six sigma咨询.六西格玛管理的统计含义
- 1-6的西格玛是怎么算出来的
- 如何计算西格玛水平
- 六西格玛水平和Cpk有什么关系
- six sigma咨询.六西格玛管理的统计含义
- 六西格玛的水平
- 六西格玛的统计含义
- 6σ质量水平通常是指过程输出的缺陷率为
一、6个西格玛＝3.4失误/百万机会 ― 卓越的管理，强大的竞争力和忠诚的客户。
二、5个西格玛＝230失误/百万机会－优秀的管理、很强的竞争力和比较忠诚的客户。
三、4个西格玛＝6,210失误/百万机会－意味着较好的管理和运营能力，满意的客户。
四、3个西格玛＝66,800失误/百万机会－意味着平平常常的管理，缺乏竞争力。
五、2个西格玛＝308,000失误/百万机会－意味着企业资源每天都有三分之一的浪费。
六、1个西格玛＝690,000失误/百万机会－每天有三分之二的事情做错的企业无法生存。
六西格玛背后的原理就是如果你检测到你的项目中有多少缺陷，就可以找出如何系统地减少缺陷，使项目尽量完美的方法。一个企业要想达到六西格玛标准，那么它的出错率不能超过百万分之3.4。
六西格玛（Six Sigma）在20世纪90年代中期开始被GE从一种全面质量管理方法演变成为一个高度有效的企业流程设计、改善和优化的技术，并提供了一系列同等地适用于设计、生产和服务的新产品开发工具。
继而与GE的全球化、服务化等战略齐头并进，成为全世界上追求管理卓越性的企业最为重要的战略举措。六西格玛逐步发展成为以顾客为主体来确定产品开发设计的标尺，追求持续进步的一种管理哲学。
六西格玛包括两个过程：
六西格玛DMAIC和六西格玛DMADV，它们是整个过程中两个主要的步骤。六西格玛DMAIC是对当前低于六西格玛规格的项目进行定义、度量、分析、改善以及控制的过程。
六西格玛 DMADV则是对试图达到六西格玛（6 Sigma）质量的新产品或项目进行定义、度量、分析、设计和验证的过程。所有的六西格玛项目是由六西格玛绿带或六西格玛黑带执行的，然后由摩托罗拉创建的六西格玛黑带大师监督。
参考资料来源：百度百科--六西格玛
看下面的图表就知道了。是计算出来的。?
DPU=不合格数/单位数（也就是经过某个控制点的被测物总数）
DPMO=DPU*1000000/每个单位出错机会数。
简单的说，6西格玛的水平相当于每100万件产品中只出错3.4件。
而且是全系统的水平，不是单个控制点的水平，难度很高。举个例子：
假如某工厂有3个控制点，每个控制点的检测出来的产品质量都是99.99%
则经过三个点后，全系统的产品质量只有(99.99%)^3，不合格率是万分之三的水平。
也达不到六西格玛的标准。一般企业的控制点要远远大于3个，产品质量也很难达到99.99%，这样离六西格玛很远了。
现在中国的企业一般只能达到1西格玛，好的企业也只有3-4个西格玛的水平，6西格玛真是凤毛麟角了。
CPK来源于6西格玛管理，CPK值0.67，1.0，1.33，1.67分别对应的是六西格玛水平的2，3，4，5水平等级。在西格玛水平中，1、2、3、4、5分别代表能力过小，不足，尚可、充足、过剩。
量产前对工序进行计算cpk，只有Cpk达到1.33以上才可以进行批量生产，这时才用控制图对过程监控。CPK是过程能力指数，结果可以直接反映产品或流程满足顾客需求的能力，如果CPK不好，控制图是没有意义的。
六西格玛设计的步骤
1、确立一个有价值的六西格玛设计项目
这一阶段的目标在于为将来的活动提供一个坚定、清晰的方向。
2、聆听顾客的声音
项目确立以后，最关键的工作先聆听顾客的声音。
3、开发概念
此阶段的要求是从既高度创新而又有相当基础出发建立各式各样的备选方案。
4、设计最优化
设计最优化是前面收集资料过渡到使用已有信息做决定，采取行动推陈出新。
5、验证最优化的设计
六西格玛设计的特色是强调把质量融入设计，而不是用反复试验的方法不断提取然后获得六西格玛的质量，所以，设计必须在验证之前完成，而不是用验证作为修正设计的另一种方法。
6、记录经验
这是六西格玛设计的最后一步，所做工作就是把六西格玛设计中应用的每个工具和方法，每个函数和规则记录下来。
实施六西格玛管理，顾客和企业可以同时获得满意。对顾客而言，是以最可接受的价格及时获得满意的产品；对企业而言，则是以尽可能小的成本和尽可能短的周期实现尽可能大的利润。只有当这些全部实现时，“质量”这一词汇才对企业真正有了意义。
六西格玛管理强调对组织的过程满足顾客要求能力进行量化度量，并在此基础上确定改进目标和寻找改进机会。这里，六西格玛水平(通常用英文字母Z表示)是过程满足顾客要求能力的一种度量。西格玛水平越高，过程满足顾客要求的能力就越强，过程出现缺陷的可能性就越小；反之，西格玛水平越低，过程满足顾客要求的能力就越低，过程出现缺陷的可能性就越大。
“西格玛”一词源于统计学中标准差σ的概念。标准差σ表示数据相对于平均值的分散程度。“西格玛水平”(或σ水平)则将过程输出的平均值、标准差与顾客要求的目标值、规范限联系起来并进行比较。这里，目标值是指顾客要求的理想值；规范限是指顾客允许的质量特性的波动范围。假定过程输出质量特性服从正态分布。并且过程输出质量特性的分布中心与目标值重合，无偏移情况。那么，σ越小，过程输出质量特性的分布就越靠近于目标值，同时该特性落到规范限外的概率就越小，出现缺陷的可能性就越小。
理论上6a质量水平是指，正态分布从—6σ到+6σ均在规范下限到规范上限范围内。过程输出绝大多数都集中在顾客要求的目标值附近。此时，过程满足顾客要求的能力很高。
显然，过程输出分布越集中，则输出落在规范下限和规范上限外的概率就越小，过程输出出现缺陷的可能性就越小。
通常所说的六西格玛质量水平对应于3.4X10-6缺陷率，是考虑了过程输出质量特性的分布中心相对目标值有±1. 5σ偏移的情况,是过程在长期运行中出现缺陷的概率。为了避免引起混淆，常采用六西格玛(或6SIGMA, SixSigma)来区分统计意义上的6σ。
6个西格玛=3.4失误/百万机会―意味着卓越的管理，强大的竞争力和忠诚的客户
5个西格玛=230失误/百万机会－优秀的管理、很强的竞争力和比较忠诚的客户
4个西格玛=6,210失误/百万机会－意味着较好的管理和运营能力，满意的客户
3个西格玛=66,800失误/百万机会－意味着平平常常的管理，缺乏竞争力
2个西格玛=308,000失误/百万机会－意味着企业资源每天都有三分之一的浪费
1个西格玛=690,000失误/百万机会－每天有三分之二的事情做错的企业无法生存
6SIGMA管理的核心特征：顾客与组织的双赢以及经营风险的降低。
一项调查表明，传统的质量活动对财务业绩的影响并不像想象中那样明显，波多里奇国家质量奖的得主并不比其它的一些公司业绩好。有些质量改进方面做得好的公司，其关键的财务指标并不一定能获得改进。这使得许多公司的高层们开始怀疑他们推进质量活动的动力了。经营环境要求我们改进对质量的理解，需要一个更明确的定义。这个定义能使企业的质量活动同时为顾客、员工、所有者和整个公司创造价值和经济利益。6SIGMA正是这样一种质量实践，它注重质量的经济性，当我们投资改进有缺陷的过程，原先质量低下时的高成本下降，上升的顾客满意度又挽回部分原来失望的顾客。同样，它又会促进顾客对其产品的购买，从而带来收入的增加。
因此，6SIGMA管理的核心特征是：顾客与组织的双赢以及经营风险的降低。
六西格玛的统计含义是：在数理统计中表示“标准差”，是用来表征任意一组数据或过程输出结果的离散程度的指标，是一种评估产品和生产过程特性波动大小的参数。
西格玛质量水平(注意:不是指西格玛值的大小)则是将过程输出的平均值、标准差与质量要求的目标值、规格限联系起来进行比较，是对过程满足质量要求能力的一种度量，西格玛水平越高，过程满足质量要求的能力就越强；
反之，西格玛水平越低，过程满足质量要求的能力就越低。如前所述，六西格玛质量水平意味着100万次出错机会中不超过3.4个缺陷。
今天，六西格玛已经远远超出其统计含义，六西格玛已经成为一种客户驱动下的持续改进的管理模式，企业推行六西格玛，也不仅仅把六西格玛(3. 4PPM)作为一种目标或指标，六西格玛还有更为深刻的多重管理含义。
6σ质量水平通常是指输出过程的缺陷率，是指过程在运行中出现缺陷的比率，准确地说是3.4ppm长期。 六西格玛的质量水平与3.4ppm缺陷率相对应，考虑了过程输出质量特性的分布中心相对于目标值偏移1.5的情况，是过程长期运行中出现缺陷的概率。
六西格玛是改善企业质量过程管理的技术，以“零缺陷”的完美商业追求，推动质量成本大幅降低，最终实现财务效益的提高和企业竞争力的突破。
6σ管理法是一种统计评价法，以追求无缺陷生产、防范产品责任风险、降低成本、提高生产率和市场占有率、提高顾客满意度和忠诚度为核心。 6σ管理既关注产品、服务质量，也关注流程改进。 “”是希腊语的字母，在统计学上表示标准偏差值，表示总体中个体偏离平均的程度。 测量的表示单位缺陷、百万缺陷、错误等的概率性，的值越大，缺陷和错误越少。
六西格玛的含义：西格玛在概率统计学中的含义为“标准差”，用表示。 6σ表示“标准偏差的6倍”，在质量管理上表示质量合格率达到99.9997%以上，或者百万个产品或操作中的错误小于3.4。 但是六西格玛的含义不仅仅是指上述统计要求，而是一系列系统的理论和实施方法。 六西格玛质量管理方法其实是以顾客为中心，以统计数据为基础，追求近乎完美质量为目标的质量理念和方法。 其核心过程是通过一系列以统计学科为依据的数据分析，测量问题，分析原因，优化产品流程质量，优化企业运营能力。 六西格玛质量要求产品质量特性满足顾客需求； 在此基础上，尽可能避免任何缺陷，实现顾客的完全满意。
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