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golang 和Python 那个好

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没有绝对好的和绝对坏的,而是使用的时候,充分利用他们的优点即可
Go对比Python的优点如下:
一、部署简单。 Go 编译生成的是一个静态可执行文件,除了 glibc 外没有其他外部依赖。这让部署变得异常方便:目标机器上只需要一个基础的系统和必要的管理、监控工具,完全不需要操心应用所需的各种包、库的依赖关系,大大减轻了维护的负担。这和 Python 有着巨大的区别。由于历史的原因, Python 的部署工具生态相当混乱,比如 setuptools, distutils, pip, buildout 的不同适用场合以及兼容性问题。官方 PyPI 源又经常出问题,需要搭建私有镜像,而维护这个镜像又要花费不少时间和精力。
二、并发性好。 Goroutine 和 channel 使得编写高并发的服务端软件变得相当容易,很多情况下完全不需要考虑锁机制以及由此带来的各种问题。单个 Go 应用也能有效的利用多个 CPU 核,并行执行的性能好。这和 Python 也是天壤之比。多线程和多进程的服务端程序编写起来并不简单,而且由于全局锁 GIL 的原因,多线程的 Python 程序并不能有效利用多核,只能用多进程的方式部署;如果用标准库里的 multiprocessing 包又会对监控和管理造成不少的挑战(我们用的 supervisor 管理进程,对 fork 支持不好)。部署 Python 应用的时候通常是每个 CPU 核部署一个应用,这会造成不少资源的浪费,比如假设某个 Python 应用启动后需要占用 100MB 内存,而服务器有 32 个 CPU 核,那么留一个核给系统、运行 31 个应用副本就要浪费 3GB 的内存资源。
三、良好的语言设计。从学术的角度讲 Go 语言其实非常平庸,不支持许多高级的语言特性;但从工程的角度讲, Go 的设计是非常优秀的:规范足够简单灵活,有其他语言基础的程序员都能迅速上手。更重要的是 Go 自带完善的工具链,大大提高了团队协作的一致性。比如 gofmt 自动排版 Go 代码,很大程度上杜绝了不同人写的代码排版风格不一致的问题。把器配置成在存档的时候自动运行 gofmt ,这样在编写代码的时候可以随意摆放位置,存档的时候自动变成正确排版的代码。此外还有 gofix, govet 等非常有用的工具。
四、执行性能好。虽然不如 C 和 Java ,但通常比原生 Python 应用还是高一个数量级的,适合编写一些瓶颈业务。内存占用也非常省。


不知道你的ID是不可能盗用的,你说的盗用欠准确新版本wsgi.py对应部分即可访问 http://appid.appspot.com/fetch.py 就可以看到了其实你自己上传的什么版本肯定知道的golang和python的区别自己在issues搜其实你这几个问题都已经有人问过,并且都已经做出回答了如果你是一个有心的人就会先搜索一下issues,也就不必发这个issue了


个人感觉golang的前景很不错,但是它不可能完全取代某种语言,它只会蚕食其他一些语言的部分市场,主要是在后台服务器端而且当应用场景是大并发时,例如Python、Java、C++、JavaScript (Node.js)等,据说受影响最大的是Python和Java。


我感觉还是python+c比较好。
就我身边的人来看,得出如下观点:
c++:学一样可以解决任何问题,就是学习的成本太高,时间脑力不够学不好啊。。。
python+c:拿来一个项目,先用python做个试用版(不考虑执行效率、内存等),开发速度是其他语言开发时间的十倍,然后测试,发现执行中出现瓶颈的话,要不就多开几个进程,要不就用c语言写小的功能,再用python调用,几乎可以又快又好的解决任何问题。(要提高速度试试pypy)
go:一直有人强调go对多线程多cpu执行时的效率有多块多好,那是因为他和python比,python根本不支持多线程(因为GIL的存在),go各方面都很平庸(比效率比不过c,比库的支持比不过python(python也可以用c库啊)),只是和python瘸腿的一方面比当然强了。。。
c#、java之类:转别人的话说,用起来感觉像开着一辆装满石头的拖拉机。。。


是的,go只是在大公司有岗位,但未来python的岗位会越来越多,因为数据分析慢慢小公司也能做
小公司也有业务需要分析
所以python更好,

Go里面需要显示的引入C模块, 让编译器支持生成动态链接库, 并且在代码中可以使用C语言的数据类型,这个至关重要.?Calling Go code from Python code?摘取一个最简单例子

//libadd.go
package?main
import?“C“
//export?add
func?add(left,?right?int)?int?{
????return?left?+?right
}
func?main()?{
}
go?build?-buildmode=c-shared?-o?libadd.so?libadd.go
from?ctypes?import?cdll
lib?=?cdll.LoadLibrary(’https://www.bjygyt.com/hynews/libadd.so’)
print(“Loaded?go?generated?SO?library“)
result?=?lib.add(2,?3)
print(result)


我的思路是这样,因为自己起点低,还精力有限,又想弯道追上技术潮流,所以着眼未来,选择Golang。既然敢叫云技术语言,那么它的性能自然是适合未来发展的,像facebook这样的大公司貌似也挺重视它…最最主要的,赌它未来能全栈应用,期待可以直接上手用Go开发Android和iOS应用的那一天~
框架选择上吗,初级选手建议Revel(开源案例比较多,老框架、Go官方给予了该框架很高的评价),其实Go语言众多框架性能都很卓越,水平高的不用框架直接玩更爽。顺嘴吐一下槽,Go语言框架之多如少女脸上的青春痘~
对了,选择Go语言的好处是,各个社区学习互助氛围比较好,你去哪个网上社区去请教问题,都会有人热情解答~

Go语言

Go是Google的Robert Griesemer,Rob Pike及Ken Thompson开发的一种静态强类型、编译型语言。Go语言语法与C相近,但功能上有:内存安全、垃圾回收、结构形态及CSP-style并发计算。

Go的语法接近C语言,但对于变量的声明有所不同。Go支持垃圾回收功能。Go的并行模型是以东尼·霍尔的通信顺序进程为基础,采取类似模型的其他语言包括Occam和Limbo,但它也具有Pi运算的特征,比如通道传输。

Python

Python是一种广泛使用的具有动态语义的解释型、面向对象的高级编程语言。

Python是一种面向对象的高级编程语言,具有集成的动态语义,主要用于Web和应用程序开发。它在快速应用程序开发领域极具吸引力,因为它提供动态类型和动态绑定选项。

Python是一种解释型语言,这意味着用Python编写的程序不需要事先编译就可以运行,从而可以轻松地测试小段代码并使用Python编写的代码更容易在平台之间移动。

Go语言和Python的区别:

①语法:Python的语法使用缩进来指示代码块,Go的语言基于打开和关闭括号。

②范例:Python是一种基于面向对象编程的多范式,命令式和函数式编程语言。它坚持这样一种观点,即如果一种语言在某些情境中表现出某种特定的方式,理想情况下它应该在所有情境中都有相似的作用。但是,它又不是纯粹的OOP语言,它不支持强封装,这是OOP的主要原则之一。Go是一种基于并发编程范式的过程编程语言,它与C具有表面相似性,实际上,Go更像是C的更新版本。

③并发:Python没有提供内置的并发机制,而Go没有内置的并发机制。

④类型化:Python是动态类型语言,而Go是一种静态类型语言,它实际上有助于在编译时捕获错误,这可以进一步减少生产后期的严重错误。

⑤安全性:Python是一种强类型语言,它是经过编译的,因此增加了一层安全性。Go具有分配给每个变量的类型,因此,它提供了安全性。但是,如果发生任何错误,用户需要自己运行整个代码。

⑥管理内存:Go允许程序员在很大程度上管理内存。而Python中的内存管理完全自动化并由Python VM管理;它不允许程序员对内存管理负责。

⑦库:与Go相比,Python提供的库数量要大得多。然而,Go仍然是新的,并且还没有取得很大进展。

⑧速度:Go的速度远远超过Python。

Python和Go都可以学。Python和是动态语言,而Golang属于编译型语言。

1. 如果是一名非科班编程初学者,第一次学习编程,请选择Python。因为它入门快,容易上手,资料丰富,涉及领域广泛。对初学者极其友好。

2. 如果想要从事大数据分析或人工智能机器学习领域,请学习Python。

4. 如果要成为一名服务后端,建议选择Go。

一般情况下,Go的性能比其他两者要好,并发性能也强很多,在后端生态中,后端服务框架、分布式系统的架构设计等方面要强于Python和Ruby。这里并不是说Python和Ruby开发不了大型系统,早期YouTube就是Python开发的,Github主站是由Ruby开发的。

如果用Go进行后端开发,综合来说会省事一些。想起当年我就是因为Ruby在后端分布式服务中的短板,Rails框架并发性能的不足,以及国内Ruby大环境原因,而选择了转Go。

5. 如果对云原生的开发感兴趣,请选择Go。在这方面,Go拥有绝对优势。

Go最简单,库都挺全且简洁,文档看起来轻松,如果做“严肃”的Web服务端开发,前后端分离,或者分布式微服务开发什么的,那么Go的投入产出比最高,没有之一,效率高,维护方便,多人合作也轻松应对。

Python看起来简单,但学深还是需要时间的,尤其是当你碰到很多用了高级语法的库的时候,你就得搞清这些高级语法对吧,但难度就上来了。当然如果有数据处理/一次性脚本/机器学习方面的需求,用用Python还是不错的。


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