国内能买到的价格在20万-30万之间的双门跑车(coupe)有哪些款 ♂
国内能买到的价格在20万-30万之间的双门跑车(coupe)有哪些款
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- 30万以内的跑车 有哪些啊
一汽大众宝来R,25W多,虽然是四门的,开在街里也绝对有派。
真的挺好。其他那些全都是样子罢了。1.8T厂商改装发动机,跑200以上绵绵的,加速有劲。实在想拥有,可惜没钱!你去看看吧!
还有09款马自达mx-5、09款大众scirocco尚酷1.4
tsi
风尚版、09款标致308cc
1.6t、2011款丰田zelas杰路驰、08款名爵mgtf。
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国内自动驾驶(自动驾驶的操作是什么) ♂
国内自动驾驶(自动驾驶的操作是什么)中国哪些汽车品牌做得更好?
目前,国内自动驾驶车可以说,但他听说萧鹏汽车做过,一些实验模型,但国内车目前还没有这样做?驾驶汽车的技术力量在哪里?如果价格比国外便宜,绩效和安全性实际上无法说!
目前,许多高端汽车都有辅助驾驶特征,如Tesla,奥迪,沃尔沃等,大多数都没有完全活跃!自动驾驶汽车最重要的是要确保安全,这是每个人最关心的问题!以特斯拉为例,自动驾驶已经发生了很多意外!不再有几辆车死了!这也又一次推动了警报!
自动驾驶道路仍然很长,国内更加迟到。如果您想自动驾驶或首先选择外国品牌!
自动驾驶的操作是什么?
自动驾驶汽车依赖于手动智能,远景计算,雷达,监控和全球定位系统进行配合,允许计算机自动安全操作机动车辆,而无需任何人类的活动操作
你能在中国开车吗?
到目前为止,没有地方在世界上自动驾驶,而美国只有几个地方发出实验自动驾驶执照,但仍然有必要让驾驶员坐在驾驶室。技术可以,但人们正在追求驾驶乐趣,自动驾驶,人们做蝎子,所以个人思考,但不会是主流发展方向
中国有自动驾驶车吗?
目前,比亚迪已完成自动驾驶汽车的初始设计和测试。去年,比亚迪在两个城市完成了高速测试,运行了高速测试,只需安全,进入和退出高速,进出口服务区,仍有人驾驶。
人工智能的发展是非常令人惊讶的。如今,有许多停车位。当我进入时,我没有人发布卡,汽车号码,摄像机自动录制并输入系统。当我出门时,相机被扫过,时间,收费完成,有些人收到钱;高速通道等等。
现在,中国的交通环境是最多的人,追逐汽车的人,逆行人民,走高速公路的人,人们在红灯。
在智能收集的中,你无法抗拒它们。自动驾驶是肯定的,但有一种巡航速度,就在公路上,你可以按下巡航设定速度,汽车将带有一定的束,不要使用油门,但方向盘或人们的操作。
国内自动驾驶排名(中国无人机公司排行榜前十名) ♂
国内自动驾驶排名(中国无人机公司排行榜前十名)- 中国无人机公司排行榜前十名
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中国无人机公司排行榜前十名如下:
1、大疆DJI
DJI大疆创新致力于持续推动人类进步,自2006年成立以来,在无人机、手持影像、机器人教育及更多前沿创新领域不断革新技术产品与解决方案,重塑人们的生产和生活方式,DJI大疆创新与全球合作伙伴携手开拓空间智能时代,让科技之美超越想象。
2、亿航eHANG
亿航智能是一家领先的智能自动驾驶飞行器科技企业,能为多个行业领域客户提供各种自动驾驶飞行器产品和解决方案,是较早拥有体感操控功能的企业。
3、JOUAV
始创于2010年,工业级垂直起降固定翼无人机系统产品和行业整体解决方案知名供应商,专注于为客户提供智能化、标准化、项化的工业无人机系统的高科技企业。
4、极KXAG
极飞科技是一家以“提升全球农业生产效率”为使命,构建“无人化”农业生态系统的智慧农业科技公司,成立十几以年来,极飞自主研发并制造了农业无人机、农业无人车、农机自驾仪、农业物联网、遥感无人机、智慧农业系统等智慧农业产品线。
5、飞马机器人FEIMAROBOTICS
成立于2015年,国内知名无人机品牌,立足国内航测遥感无人机领域,集产品研发、生产和销售于一体的科技型企业,致力于提供无人机软硬件-体化解决方案和一站式空间数据系统服务。
6、傲势AOSSCI
成立于2015年,吉利科技集团旗下,国内无人系统技术自主创新的引领者,致力于向国内外国土测绘、公共安全、电力巡线、资源勘探及环境保护等各个行业提供完整无忧的无人机系统解决方案,包括X系列、地面站等关键子系统及无人机协同设计与仿真工具链等。
7、易瓦特Ewatt
创立于2010年,全球领先的民用无人机系统制造商,打造民用无人机产业集群生态链,主要从事工业级无人机的设计、研发、生产、销售与服务等。
8、PowerVision臻迪
成立于2009年,以以工智能技术为核心,跨界空中、水面和水下的机器人公司,主要从事工业级无人机、消费级无人机、水面及水下机器人的研发、制造、销售和售后服务。
9、道通智能
成立于2014年,2015年推出第一代无人机产品X-STAR,其EVOll系列折叠式无人机在消费级无人机市场具有一定影响力,致力于为全球用户提供品质卓越、操作简单、性价比高的创新型无人机产品。
10、普宙GDU
普宙科技成立于2015年,研发、生产和销售智能化重载、长航时无人直升机、工业级多旋翼无人机,并提供专业无人机行业应用系统解决方案的高科技企业。
无人机
无人驾驶飞机简称“无人机”,是利用无线电遥控设备和自备的程序控制装置操纵的不载人飞机。无人机实际上是无人驾驶飞行器的统称,从技术角度定义可以分为:无人直升机、无人固定翼机、无人多旋翼飞行器、无人飞艇、无人伞翼机这几大类。
智能芯片公司知名品牌有:1.紫光国微,紫光国微是紫光集团有限公司旗下核心企业, 是国内最大的集成电路设计上市公司之一。 公司以智慧芯片为核心,聚焦数字安全、智能计算、功率与电源管理、高可靠集成电路等业务,是领先的芯片产品和解决方案提供商,产品广泛应用于金融、电信、政务、汽车、工业互联、物联网等领域。
2.中科创达,中科创达软件股份有限公司是全球领先的智能操作系统产品和技术提供商。自2008年创立以来,公司致力于提供卓越的智能操作系统产品、技术及解决方案,立足智能终端操作系统,聚焦人工智能关键技术,助力并加速智能手机、智能物联网、智能网联汽车、智能行业等领域的产品化与技术创新。
3.欧比特,珠海欧比特宇航科技股份有限公司是具有自主知识产权的嵌入式SoC芯片及系统集成供应商,主要从事:高可靠嵌入式SOC芯片类产品的研发、生产和销售和系统集成类产品的研发、生产和销售。公司技术产品主要应用于航空航天、工业控制等领域。欧比特坚持技术产品的高可靠、高性能、小型化和国产化的发展思路,致力于研制具有国际前沿水平的嵌入式控制核心技术产品。
4.银江股份,银江股份积极响应“人工智能”国家战略部署,致力于城市大脑建设运营和服务;公司以“推动城市进步,保障百姓安康”为己任,通过物联网、云计算、大数据、人工智能和区块链等技术的行业应用,为城市管理和民生服务打造跨领域、跨区域的城市大脑数据资源交换和共享平台。
5.润和软件,润和软件主营业务是向国内外客户提供新一代信息技术为核心的产品、解决方案和服务。公司聚焦“金融科技”、“智能物联”和“智慧能源”三大业务领域,依托从芯片、硬件、操作系统到应用软件的软硬件一体化产品与解决方案能力,以及涵盖需求、开发、测试、运维于一体的综合服务体系。
美国研究公司Navigant?Research周一发布了其年度自动驾驶技术开发排行榜。该公司根据生产、战略,市场、营销、能力、持久力和可靠性等多种因素,对近24家相关公司进行了重新排名。
其中Waymo在战略和执行方面都排名最高,在坐标轴上被归入Navigant的“领导者”部分。从图上可见谷歌领先于福特的自动驾驶业务,而这两个公司又领先于通用汽车的Cruise、中国的百度和英特尔-Mobileye。
下一类是“竞争者”,包括戴姆勒(与博世合作)、现代(与Aptiv合作)、丰田和大众等传统汽车制造商在这里亮相。此外还有Zoox、May?Mobility和俄罗斯Yandex等初创企业,Yandex是首次出现在Navigant的排名中。
倒数第二个“挑战者”类别代表的是迄今为止落后于所有上述提到的公司。这里也有一些熟悉的面孔,例如沃尔沃和雷诺-日产-三菱联盟。而且最重要的是,这也是特斯拉的所在位置。
自动驾驶的近忧与远虑
特斯拉的粉丝们并不需要因为倒数而感到震惊,毕竟特斯拉常年处在这一位置。Navigant给出的答案是:“特斯拉曾做出高调的承诺,包括到2020年底拥有100万辆具有自动驾驶能力的车辆上路”?,Navigant的报告写道。“但是,其系统的性能仍然不一致,其产品也不符合其提议的移动业务模式。”
其实,还有一些知名公司甚至没有进入Navigant的排行榜。比如说苹果公司的落败,是因为Navigant称该公司没有提供“任何商业化计划的清晰视图”。Uber虽然在努力使其自动驾驶业务恢复到最快速度,但此前其一辆汽车与一名行人发生致命碰撞。Lyft在最近几个月没有取得太大进展,Navigant担心自动驾驶汽车是否会真正为“打车”公司带来利润。
值得一提的是,这项研究关注的是正在进行的技术开发,排在排行榜前列的不一定代表这些公司会在任何特定时间范围内生产出可行的自动驾驶汽车。诸如Waymo?One这样的有限范围的试验项目仍能带来希望,应该让公众更好地了解谁真正在自动驾驶领域付出努力。
比排名更加值得关注的是,在上个月,The?Information发布的最新研究称,在过去的几年中,由30家公司组成的集团在开发自动无人驾驶汽车上花费了至少160亿美元。到目前为止,他们的收入(即使有的话)也很少。然而在这项技术量产上路之前,可能还需要数十亿美元。
根据计算,其中三家公司就花了其中一半的钱,分别是Alphabet的Waymo,通用汽车的Cruise和Uber。其他四家公司,包括苹果、百度、福特和丰田,花费了其余大部分。而这些企业中只有少数几个(最著名的是Alphabet,Toyota和Apple)拥有巨大的财力,可以保证长期发展。但是,苹果已经撤回了投资。
看来,这项前景远大的技术同时也是个不折不扣的烧钱机器。
那为何这些公司还愿意在自动驾驶领域继续加码呢?在最近的投资者日上,Cruise?CEO?Dan?Amman就描绘了未来的自动驾驶大蛋糕,称其市场规模可达每年8万亿美元,其中乘用市场分掉5万亿美元,货运市场分走2万亿,而车内体验与数据挖掘则至少有5000亿美元的机遇。
从现有数据来看,美国人每年花在开车上的时间大约为500亿小时。如果按照平均薪资每小时35美元来算,这部分生产力释放出来的话价值可是高达1.7万亿美元。粗略估算,利用驾驶时间,全球则能释放出至少5万亿美元的生产力。
自动驾驶汽车大规模上路后,其车技则会随着时间不断精进。2014年,美国高速公路安全管理局给出的数据显示,全美交通事故每年造成的损失高达8710亿美元。扩大到全球范围,这个数字可能会达到3-4万亿美元。因此,即使能将事故减少一半,也能带来巨大收益。
在加利福尼亚州,谷歌的姊妹公司Waymo和通用的Cruise都是明显的领导者,这两家公司无论是在行驶里程还是在脱离接触方面都远远领先于其他公司。Waymo刚刚宣布了2000万英里的总行驶里程,其中大部分不在加利福尼亚州。2018年,Waymo在加州行驶了120万英里,每1000英里有0.09次脱离接触率。排在第二位的是通用汽车的巡航,大约50万英里,每1000英里有0.19次脱离接触率。
中国企业的崛起
紧随加州汽车部门年度自动驾驶汽车脱离报告之后,北京移动智能创新中心(BICMI)发布了其2019年在当地道路上测试的自动驾驶汽车调查。除宾夕法尼亚州匹兹堡外,北京是全球仅有的几家要求自动驾驶汽车公司披露其行驶里程,车队规模以及他们自动驾驶系统故障的城市之一。
百度、蔚来、北京新能源、戴姆勒、小马智行、腾讯、滴滴、奥迪、重庆金康、四维图新、丰田和北京三快等13家中国公司的77辆自动驾驶汽车行驶了104万公里,远高于2018年的八家公司的153,600公里的总公里数要高。
中国国家发改委、工业和信息化部以及其他9个“部长级”机构最近发布的白皮书概述了中国推进无人驾驶技术发展的战略,BICMI的报告是该战略的一部分。最早到2025年,中国就打算围绕基础设施、监管和安全等方面制定指导方针,使企业能够“大规模生产能够有条件自主驾驶的车辆”和在某些情况下“使……自动驾驶汽车商业化”
截至12月底,北京允许在503.68公里的151条道路上进行自动驾驶汽车测试,在市区范围内增加了约40平方公里的测试区域。中国规定了五个级别的自动驾驶测试许可证,范围从T1到T5,与美国汽车工程师协会颁发的自动化级别相似。
北京市交通委员会于去年7月向百度分配了第一批T4自主测试许可证。该公司当时指出,T4是中国最高级别的许可证,是一个开放的道路测试许可证,使其能够在城市道路、隧道、学校区域和其他地方部署无人驾驶车辆。
百度在2019年末宣布,已获得40个牌照,可以在北京指定的道路上对载有乘客的无人驾驶汽车进行测试,这使其成为北京首批这样做的公司之一,该公司力图在资金雄厚的竞争对手(如腾讯,阿里巴巴和小马智行)上占据上风。
今年4月,阿里巴巴确认已进行自动驾驶汽车测试,以实现L4级自动驾驶能力为目标,并表示希望为其AI研究实验室招聘多达50名工程师。今年5月,腾讯获得了政府的许可,可以在深圳开始对自动驾驶汽车进行测试。就在上周,小马智行?以30亿美元的估值筹集了4.62亿美元的风险投资。
百度及其竞争对手正在争夺名副其实的市场金矿。麦肯锡的一份报告称,到2030年,中国无人驾驶汽车和出行服务的价值将超过5000亿美元,届时将有800万辆自动驾驶汽车在公路上行驶。
最近加州机动车管理局发布了2019年自动驾驶汽车脱离数据报告,2019年在加州开展自动驾驶测试企业的所有测试里程数大约为288万英里。排名前十的企业中有四家来自于中国,百度成为了排名第一的公司,而上一年的“冠军”Wamyo此次屈居第二。苹果去年排行垫底,而今年则位列第13名。宝马、丰田、日产、奔驰和上汽等车企也在加州开展自动驾驶测试,跟往年一样,这些车企的“成绩”都比较靠后。
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虽然有很多业内人士认为脱离报告的数据作为自动驾驶可作为商业化的积极信号,但也不能神话这一判断标准。原因在于即使是简单的驾驶操作,实际上自动驾驶程序的运行远比听起来要难得多。
尤其是在自动驾驶汽车收集数据非常昂贵的基础上,某些小概率事件很少真实的发生,那么就有可能超出测试车辆模拟环境的深度感知,因为它无法在测试数据中遇到这种情况。也就是说当现代机器学习系统拥有大量数据时,它们的性能非常好,而只有少量数据时,它们的性能却非常差。
一些研究人员认为,除非对道路进行重大改动,否则人类很难拥有广泛的自动驾驶汽车。这不仅是一笔昂贵的开支,并且需要在全国范围内的协调,所以交通环境的改善应该是在自动驾驶汽车的广泛应用之前而不是在此之后。当然,在这所有之前,也是最重要的是,还需要相关的法律法规来判定自动驾驶所产生的责任。
文/杨晶
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文丨AutoR智驾?诺一
百度在自动驾驶领域的综合实力再次获得认可。
今天(3月2日),北京市自动驾驶车辆道路测试第三方服务机构“北京智能车联产业创新中心”正式对外发布《北京市自动驾驶车辆道路测试报告(2019年)》(以下简称“报告”)。
作为目前中国官方唯一的自动驾驶路测报告,该报告对过去一年13家企业在京开展自动驾驶路测的情况进行了披露,截止2019年年底,各企业进行自动驾驶路测的有效车辆达到73辆,测试总里程超过104万公里,2019年全年达到88.66万公里,较上一年度增长577%。
其中,百度Apollo的路测车辆达到52台,占北京市总投入自动驾驶测试车辆的71%,2019年测试里程达到75.4万公里,累积测试里程89.39万公里,占北京市测试总里程的85%,成为年度所有测试企业中投入测试车数量最多、测试里程最大的企业。
这是继百度北美自动驾驶团队在DMV公布的《2019自动驾驶接管报告》中登顶第一后,再次获得专业机构的认可。
不过,DMV公布自动驾驶排名后,引起很多公司质疑,Waymo公开表示,反对这份官方报告的数据要求和能力判别标准。
其主要原因是DMV的报告只显示了自动驾驶公司在测试总里程数和MPI方面的能力,并不能综合自动驾驶能力。
除此之外,DMV未明确定义是什么构成的脱离,这样数字意义不大,例如,在没车、没人、没路口的平坦干燥地区行驶1亿英里的脱离次数,和在匹兹堡这种路况复杂的城市行驶100英里的脱离接触次数无法比较。
可见,DMV公布的数据价值有限,仅仅依靠加州车管局DMV公布的数据来深入了解自动驾驶行业不太现实,当前,伴随自动驾驶产业进入到发展落地新阶段,生态、技术能力、落地进程、安全性等多维度指标,已成为考量自动驾驶企业竞争力的核心因素。
而北京发布的《北京市自动驾驶车辆道路测试报告(2019年)》在测试方面进行进行大量创新,这是对DMV发布的《2019自动驾驶接管报告》进行了很好的补充。
北京是国内最早为自动驾驶建立路测标准法规并发放测试牌照的地区之一,构建了从封闭测试场到开放测试区域的严谨测试流程,并出台了最高安全门槛的载人载物测试政策。
首先,政策创新方面,12月13日,北京市自动驾驶测试管理联席工作小组发布《北京市自动驾驶车辆道路测试实施细则》第3版。
新版报告指出,延长自动驾驶车辆路测有效期,续发次数由1次延长到3次、支持自动驾驶车辆规模化测试,减轻企业测试成本、鼓励企业开展自动驾驶车辆商业化模式的探索。丰富测试内容,增加了载人、载物、编队行驶测试、允许企业采用实车测试,或实车与仿真结合的测试评价模式,优化市场等。
其次,测试标准、测试环境方面,认定北京首个最高级别(T5级)封闭试验场,支持更高级别测试需求、开放更多测试道路,支持更多实际场景测试需求、加大V2X设备部署规模,支持车路协同测试需求、新增并更新自动驾驶公共道路的选取要求,纳入了开放测试区域的选取要求、研究了自动驾驶车辆道路测试数据采集技术要求,参与研究车联网相关的通信协议,推进自动驾驶与车联网的通信、接口协议等相关标准。
从北京发布的报告来看,相比DMV报告创新性更强、测试标准更完善,可以说北京路测报告比美国DMV测试标准更加可信、影响力更强。
而百度作为北京报告和美国DMV报告的双冠军,从两份报告来看百度测试重点在国内,并且百度自动驾驶能力或已远超越DMV测试标准。
在自动驾驶车辆量产化方面,报告显示,在所有参与测试车辆中,由百度和一汽合作生产的红旗E界在北京开展测试,该车型从传感器布置、设备选型和整车布置等方面都已经进入小规模量产阶段,是目前在封闭试验场出现的专业性最强、集成度最高的测试车型。
基于此,报告认为,主激光雷达采用40线(含)以下的比例从去年的50%上升到今年的73%,从目前的趋势来看,随着技术的不断革新发展,测试主体对高线数激光雷达依赖度逐渐降低,逐步开始向低成本、可量产、可落地的方向上发展。
在基础性能测试感知方面,报告测试数据显示,自动驾驶车辆的最大认知距离除受自身传感器性能和融合算法的影响外,还受目标物大小、高度、颜色、材质、运动状态等因素的影响。
数据显示,理论上中小型车辆在48公里/小时的速度下安全停车时间为3秒左右,距离为40米。
2019年封闭试验场内参与感知测试的自动驾驶方案基本采用摄像头+毫米波雷达+激光雷达方案,前方稳定认知模拟成人距离均大于50m,因此将会多出近1秒的反应和处理时间,有效的避免碰撞,对保护交通弱势群体安全性更为友好。
在自动驾驶可靠性测试方面,根据《北京市自动驾驶车辆道路测试管理细则(试行)》规定,自动驾驶车辆需在封闭试验场内完成累计不少于5000公里的自动驾驶测试。
截至到2019年,北京市封闭试验场内累计测试里程超过13.36万公里,(除碰撞、危险场景等专项测试外)发生碰撞事故16起,事故的发生率约为8350公里每次,其中6起事故为擦碰路边石,6起为刮蹭交通设施,2起为碰撞行道树,2起为碰撞假人设备;发生软硬件故障34次(可快速修复性故障未统计在内),故障的发生率约为3929公里每次。
值得一提的是,百度Apollo作为测试里程最多的企业,目前为止为0安全事故。
在开放道路测试方面,截止到2019年年底,北京市道路测试里程突破1,040,221公里,增长577%。
其中,排名第一的百度Apollo?2019年测试里程达到75.4万公里,结合2018年的19.33万公里,累积测试里程达到89.39万公里,占北京市测试总里程的85%。
这一数据远超排名第二的小马智行(累积测试里程为12.13万公里),累积测试里程是小马智行的7倍。
从测试主体测试地域覆盖来看,规模化测试企业的覆盖范围更为广泛,从技术路线上来看,目前只有少数测试主体开展了网联功能测试。
从测试意向上来看,测试主体更倾向于在R3的道路上开展测试,部分测试主体在拿到T4牌照以后,开始进入更为复杂的R4道路进行测试。
2019年,R1、R2、R3、R4级开放道路里程分别占14%、18%、63%、5%,道路测试里程分别占8%、5%、86%、1%,从道路里程与测试里程占比来看,各等级开放道路里程与测试主体测试需求基本匹配。
报告显示,百度是所有在京开展测试企业中唯一实现北京经开区、海淀区、顺义区等多个区域,且实现R1-R4以及RX(设有V2X设备部署,支持车路协同测试)全区域全路段覆盖的测试企业。
这次报告还还对自动驾驶汽车的脱离类别及脱离进行了原因分析,测试数据表明,86%的脱离由人为接管造成,这些脱离是由于测试人员更换数据记录设备、需重新规划路径或个人原因导致。
其中,14%的脱离是由于策略缺陷、人工安全防御、系统故障造成的关键脱离,这些脱离数据的价值要远远高于人为接管脱离。
从脱离类别和原因上看,除因传感器、车辆或者数据记录设备、地图标注、地图加载等问题外,与社会车辆的博弈、对复杂场景的理解以及一些应急情况的处理能力,仍然是自动驾驶亟需解决的重要课题。
毫无疑问,作为全球最大的自动驾驶平台,百度Apollo在北京开展的路测在测试规模、技术水平、场景覆盖、产品能力和安全水平上均大幅领先行业水平。
除此之外,相比其他企业,百度还取得ISO?26262、ASPICE?、IATF?16949?以及全国最高技术等级的T4级别道路测试牌照等行业认证。
进入2020年,随着百度发布Q4财报宣布Apollo商业化进一步的提速以及驭势科技、小马智行等自动驾驶初创公司宣布融资计划,自动驾驶技术正迎来新一轮的变革。
当然,中国自动驾驶技术能够站在世界领先位置,除了自身能力过硬之外,还离不开政策、测试机构的支持。
北京作为全国首个开放自动驾驶测试区域、开放全国首个车联网与自动驾驶地图应用试点的区域,截止到2019年12月31日,北京市已开放4个区县的自动驾驶测试道路,共计151条,503.68公里累计为13家企业,涵盖6家互联网、6家主机厂、1家地图厂商,77辆车,发放了285张道路测试牌照,路测里程为104万公里,申请企业数量、发放牌照数量、路测里程均位居全国第一。
可以预期的是,随着北京在开放测试道路、区域、服务规模、测试牌照及测试里程方面不断的领先,北京测试将成为全球自动驾驶技术向前迈进的推手,以“中国特色”推动自动驾驶技术落地应用。
文/张一
不到一周前,上海推出了首个中心城区自动驾驶开放测试道路,位于金桥。这也是国内超大型城市率先开放的中心城区智能网联汽车开放道路测试场景,上海的自动驾驶测试车辆再也不用只能在临港、奉贤以及嘉定这些偏远的“无人区”打转转了。
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上海不是国内自动驾驶车辆测试最火热的城市,以测试企业和自动驾驶测试车牌及路测里程计,上海只能排第三位,排在前两名的应该是北京和长沙。
根据《北京市自动驾驶车辆道路测试2019》报告中的内容,截止2019年底北京已累计开放151?条、总长?503.68?公里的自动驾驶测试道路,有?13?家企业的?77?辆车参与了道路测试,路测总里程达?104?万公里。
而据毕马威会计事务所(KPMG)最近发布的?2020?版《自动驾驶汽车成熟度指数》,这份报告一共提及了五个自动驾驶发展比较不错的城市,这其中就包括北京。
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当然这份《自动驾驶汽车成熟度指数》报告最有看点的地方,是它评估了全球总计30个国家和地区的自动驾驶部署与准备情况,评级排名细分为四个维度:政策和立法、技术和创新、基础设施、消费者接受程度。
而中国在这其中的排名并不显著,我们可以一起看看国际上不同地区对于自动驾驶汽车的参与情况。
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▲数据来源毕马威
而在总计30个国家和地区中,关于自动驾驶汽车发展的四个维度综合评分最高的地区你绝对想不到,它是新加坡。
新加坡在消费者接受度和政策立法两个维度均排名第一位,而在新加坡国内有十分之一的公共道路被开放用于自动驾驶车辆测试。且不说这个政策支持力度,新加坡独特的国家环境恐怕也是其他国家无法比拟的,身为发达国家且国土面积不大,道路建设自然拥有很多优势,且又因为是小国在一些政策法规上反而也会拥有更高的灵活度。
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▲自动驾驶初创公司?nuTonomy在新加坡测试无人驾驶出租车
排名第二的则是荷兰,其自动驾驶基础建设维度排名第一位,在政策立法方面排名第三位。
据报告内容,在荷兰,有80%左右的自动驾驶道路测试点位于居住区附近,这意味对于自动驾驶测试车辆来说,因为道路环境更接近真实交通情况,路测数据的含金量会更高。另外,在荷兰人均电动车充电桩数量是全世界最高的,从长远看这同样有利于自动驾驶汽车发展。
排名第三位是挪威,同样是国土面积不大的发达国家,挪威的突出点在于消费者接受度和技术创新方面。而细数这份排名,很容发现,除美国外在排名靠前的国家中大多数均为国土面积不大的发达型国家,比如排在后面的芬兰、瑞典、韩国等等。
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排名前十的国家和地区中,有且只有美国一个大国还是挺有意思的现象。这其实无可非议,这份报告中毕马威调查的关于自动驾驶汽车的公司,有44%总计420家公司总部位于都美国,基本上常为大家熟知比如特斯拉、谷歌、Uber、Waymo等等都是美国公司。
而在美国加州,每年自动驾驶头部企业的路测试里程更是一骑绝尘,导致美国总排名排在第四位的主要还是在基础设施方面和政策立法上。
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也可以看出,这个排名就是偏向于不同地区的自动驾驶落地前景的。毕竟未来很有可能的是一项新的技术在美国诞生,但最终成功率先实现应用的却是在一个政策法规都更灵活,在基础设施建设上更易实现配套的发达型小国家。
最后对比一下中国的排名,中国排名第20位和去年的排名相同,四个评价维度中排名靠后的和美国一样都是政策立法和基础设施方面,这两个单项排名第21和22位。
基础设施方面其实更偏向理解是道路环境的复杂程度,毕竟在国内有开放自动驾驶道路测试的基本都是大城市,相比起道路建设,国内道路上行人、各种非机动车才是自动驾驶车辆发展的难点。
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此外,这份报告还指出中国在数据共享做的不够,对高精地图的发展会有影响,但在行业伙伴关系上却排在了30个国家中的第一位。
另外,而5G基础建设的加入也会加快自动驾驶发展的步伐,中国的年轻人对于自动驾驶的接受度很高。总而言之,虽然这份排名中中国的排名目前并不靠前,但发展潜力很大,有短板但也有遥遥领先的优势。
在肺炎疫情的笼罩下,全国车市一片愁云惨淡,不过也有例外,这个例外就是自动驾驶。
今年1月,国内突然爆发大规模的新冠肺炎疫情,为助力抗疫,一辆辆由京东、百度、美团等国内企业研发的无人车被迅速投放到各大医院及隔离点,用于运送药物及生活物资,不仅让自动驾驶大刷了一把存在感,也使得这项技术在实际应用中得到了一次很好的验证。
2月底,在国内很多车企和零部件企业都深陷肺炎疫情带来的业绩亏损之际,中国自动驾驶技术公司Pony.ai(小马智行)和驭势科技却凭借在自动驾驶领域领先的技术实力,逆势吸金,分别获得了丰田和博世的投资。
差不多同一时间,美国加州车辆管理局(DMV)公布了《2019年自动驾驶接管报告》,显示在MPI(Miles?Per?Intervention,每两次人工干预之间行驶的平均里程数)值排名中,前十名就有5家企业具备中国背景,分别是百度、AutoX、Pony.ai、滴滴、PlusAI,其中百度Apollo?排名更是首次超过Waymo,夺得第一,再显中国技术公司在自动驾驶赛道上的势不可挡。
一直以来,自动驾驶测试车的脱离接管情况被认为是衡量自动驾驶汽车实际性能的重要指标。一般来说,测试车辆脱离次数越少,人为干预接管的次数越少,就表明该车的自动驾驶系统越稳定,其所在公司自动驾驶研发水平越高。
因此从某些程度上来讲,此次DMV榜单前十中国技术公司占据半壁江山,也体现了中国在自动驾驶研发方面整体实力的显著提升,以及国际影响力的不断扩大。
中国自动驾驶企业强势征战海外
据此次DMV报告,去年百度在加州依旧只投放了4辆测试车,但总测试里程却较2018年有了大幅度的增长,达10.83万英里,共脱离6次,平均每18,050英里接管一次,与2018年的平均每206英里接管一次相比,进步明显。
图片来源:百度Apollo
与第二名谷歌相比,2019年百度每两次人工干预之间行驶的平均里程数比Waymo长4,831公里,百度也因此成功赶超Waymo,夺得魁首。而在2018年的DMV榜单中,百度仅排在第7位,被Waymo远远甩在大后方。
但不可否认的是,Waymo在测试里程上依旧是遥遥领先其他企业的。去年Waymo在加州共投放148辆测试车,完成了145万英里的测试,约占所有车辆总测试里程的一半——2019年加州各家自动驾驶公司共完成了?288?万英里的自动驾驶测试,是Cruise的1.7倍,是百度的13倍。到今年1月,Waymo自动驾驶汽车的总行驶里程已经超过了2000万英里。
AutoX在只有8辆测试车的情况下,去年在加州共完成了3.2万英里测试,脱离3次,平均每10,684英里接管一次,排名第四,提升也十分显著。而在2018年,AutoX在加州投放了7辆测试车,仅测试了22,710英里,平均下来不到200英里就得接管一次。
图片来源:AutoX
目前,AutoX已经准备在加州部署下一阶段的测试——完全无人驾驶测试。2019年12月,AutoX被曝已经在加州申请了无人驾驶测试许可,一旦获得许可,今后AutoX将能够在加州部署没有配备安全员的无人驾驶测试车。此前,Waymo是加州唯一一家取得了完全无人驾驶汽车测试资格的公司。
Pony.ai凭借22辆测试车,去年在加州测试了17,48万英里,脱离27次,平均每6,475英里接管一次,在MPI值排行里位居第五。2018年,Pony.ai在仅有6辆测试车的情况下,在加州测试了16,356英里,总共脱离了16次,平均每1,022英里接管一次,也可谓进步神速。
图片来源:Pony.ai
正是出于对其技术实力的肯定,早在2019年6月,Pony.ai就获得了由加州颁发的自动驾驶运营牌照,获准向公共乘客提供自动驾驶出行服务,即RoboTaxi服务,Pony.ai也因此成为首家在加州获得该牌照的中国自动驾驶技术公司。
2019年11月,Pony.ai通过与现代汽车合作,正式在加州推出首个面向普通公众的Robotaxi常态化服务,有需求的用户可凭借BotRide的同名版App,用手机叫到自动驾驶的现代Kona电动SUV,并根据App的指引,到达最近的上车点。最近,Pony.ai又通过与弗里蒙特市合作,进一步扩大了在加州的机器人出租车服务范围。今后,弗里蒙特市市民在有出行需求时可以呼叫Pony.ai的自动驾驶汽车,这些车会在弗里蒙特市繁忙的Amtrak/ACE火车站至市政厅以及市发展服务中心之间的路线上行驶。
滴滴2019年在加州共投放了12辆测试车,跑了19,279英里,脱离8次,平均1,534英里接管一次。值得一提的是,这是滴滴自2018年5月获得加州自动驾驶测试资格后,首次提交加州路测报告,便一举挺进前十,夺得了第八名的好成绩,实力可见一斑。
事实上,早在2017年3月滴滴在加州山景城设立首家海外AI实验室时,就曾表示滴滴出行对于自动驾驶汽车充满兴趣,2018年初滴滴被曝已在中美两地开展了自动驾驶相关的测试。由此可见,虽然在自动驾驶领域滴滴鲜有消息,但其实一直在默默地布局。
PlusAI?去年凭借2辆测试车,在加州测试了1,880英里,脱离两次,平均每940英里接管一次,排名第九。而在2018年,PlusAI在只有2辆车的情况下,在加州测试了10,816英里,共接管199次,平均每54英里就得接管一次,进步也十分明显。
图片来源:PlusAI
去年12月,智加科技的L4级自动驾驶卡车在不到3天的时间里,穿越2800英里(4500km),横跨美国东西海岸,为世界知名乳业巨头蓝多湖?(LandO?Lakes?)提供了首次自动驾驶货运服务。据悉,这是首次L4级自动驾驶卡车牵引满载生鲜货物的冷藏车厢横穿美国的商业试运营,这一成功可谓是对PlusAI安全处理各种天气和道路状况的自动驾驶能力的有力验证。
不仅如此,PlusAI?还在包括亚利桑那州、加利福尼亚州、科罗拉多州等在内的17个州进行了无人重卡安全测试,在其中部分州,PlusAI是首家进行测试的无人重卡科技公司,并在国内先后拿下了全国首张营运货车自动驾驶测试牌照和首张无人重卡跨省区域测试牌照。
基于已有成绩,2020年CES?上PlusAI表示在今年年底前其无人测试规模将覆盖全美所有准许的大陆州,在测试项目中,其将尝试使用全新的测试设备及路线试运行,不断提升其自动驾驶系统处理复杂驾驶场景的能力。
自动驾驶或让中国“扳回一局”
在过去很长一段时间里,中国汽车产业在国际上一直处于跟随状态,即使到现在,依旧没有摘下“大而不强”的帽子。自动驾驶的出现,给了国内企业一个和跨国公司同台竞技的机会。过去几年,国外虽出现了Waymo、Cruise、Nuro、通用、丰田、日产等一大批优秀的自动驾驶玩家,国内亦有百度、滴滴、Pony.ai、AutoX、驭势科技、华为、京东、长安汽车等在积极开展相关的研发,并且进展显著。
或许与Waymo相比,中国无人驾驶公司们起跑还是慢了半拍,但中国企业近几年的努力追赶,正在逐步缩小这种差距。例如百度,去年除在加州表现出色,其在国内的发展也是风生水起。特别是2019年下半年,百度不仅先后拿下了北京市首批T4级别路测牌照和自动驾驶载人测试牌照,还陆续与长沙、沧州、阳泉、银川等地就开展自动驾驶、车路协同等的示范应用达成战略合作协议。
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国内自动驾驶(自动驾驶选什么车)- 自动驾驶选什么车
- 国内首创,自动驾驶巨头迎突破性进展,对出租车司机们是否会造成致命打击
- 中国本土有哪些具有代表性的自动驾驶系统研发企业
- 国内的自动驾驶技术目前发展到什么阶段了
- 国内的自动驾驶技术到目前为止发展到什么阶段了
- 现在中国哪家公司的自动驾驶技术比较好
- 全自动驾驶什么时候能够实现
全球唯一个是国家承认的L3级的自动驾驶车型是日本本土的本田里程,其他说自己有自动驾驶的都是吹牛。。。。。出事故了马上改口说自己的是辅助驾驶的,这种车企还有什么脸说自动驾驶??
一、短时间内不会对出租车司机造成巨大影响。
国内自动驾驶巨头有了突破性进展,也就意味着未来自动驾驶将会成为可能,但是我认为短时间内,自动驾驶技术暂时不会对出租车行业带来太大影响。
首先自动驾驶技术目前还处于不成熟的阶段,如果这个自动驾驶技术完全成熟,可能将会是二三十年之后,所以目前我们还是需要依赖出租车出行。出租车主要是方便没有车的人群,以及有车但是喝了酒的人群,这些出租车司机都是有情怀的行业,如果消失掉了,可能人们之间交流就更加少了。
二、自动驾驶将得到交通管理规定。
如果未来自动驾驶取代了出租车司机,那么肯定我国的交通法将会重新定义,如果制定责任才能保障乘客和行人的权益。
这也将会是一个新课题,如果自动驾驶的出租车行驶在路上,却因为机器故障,造成了交通事故,那么事故责任应该由谁来承担呢?事故的责任应该如何判定呢。我们到底是应该寻找车辆生产公司进行赔偿,还是寻找出租车公司进行赔偿呢。机器毕竟不是人,没有人情味,一旦发生事故,将有可能是毁灭性。
三、出租车司机带来的需求不一致。
出租车司机大多是具有人情味,有着当地的特色,给这个城市带来一丝安全感,也是一个城市的印象。
例如CQ这个城市,大家都是他的经典特色就是小黄车,并且很多人来到了这座城市,会因为司机的介绍感受到CQ这座城市的热情,这里的人情味道令人感动,这就是出租车司机带给我们的魅力吧。如果只是冰冷的自动驾驶,那么我们的城市就少了一丝人情味儿,少了一丝烟火气息。
除了百度、谷歌等互联网科技巨头纷纷斥巨资投入自动驾驶领域外,一些创业公司也凭借自身所长加快自动驾驶技术的研发与应用,国与国之间也有一场看不见硝烟的竞争。
成立于2016年初创公司驭势科技一直专注于自动驾驶技术的研发,致力于用人工智能和大数据重构人和物的交通,为十亿级人群交付安全、舒适、低成本的智能驾驶技术方案、产品和服务。
相对传统车企而言,驭势科技不仅汇聚着优秀的人才,软件开发经验也是十分丰富的。在硬件方面,驭势科技自主研发了专为L3-L4级自动驾驶提供高性能、高集成、车规级的智能驾驶控制器——驭势桂冠?。
负责运行环境感知、融合定位、实时决策、车辆控制等任务,实现在10余种不同场景下的自动驾驶应用。经过车规要求的严苛测试后,该产品成为业界首款可规模量产的智能驾驶控制器。
在软件方面,驭势科技开发了云端大数据综合管理平台,该平台实现自动驾驶汽车及车上传感器数据的采集、存储、传输及分析全流程自动化,不断优化无人驾驶算法、系统的安全性及用户体验,对系统组件做实时和预测性的运维,支持无人驾驶应用的运营和管理。同时远程监控系统可以进一步增强系统在复杂环境下的运营能力。
您好。
目前自动驾驶分五个级别。
第一个级别是驾驶员辅助,车辆可以进行一些辅助功能,ai只是简单刹车等功能。
第二个级别是部分自动化。车辆可以辅助转向或加速功能。驾驶员必须时刻准备好,控制车辆并仍然负责大多数安全关键功能和所有环境监测。
第三个级别是条件自动化。这个时候车辆本身控制着对环境的所有监控,驾驶员在安全环境的情况下,可以将车交给车辆自行处理。
第四个级别就是高度自动化。第五个级别就是完全自动化。
目前不管是国外的还是国内的,都大多数停留在第二个级别跟第三个级别,第三个级别里面的代表就是特斯拉,但是特斯拉的自动驾驶也经常出问题。
第二个级别的就比较多了,大部分的国产车子停留在第二个级别。
希望能够帮到您,谢谢,望采纳。
目前我国的科技水平发展,很快很多的新产品都源源不断的生产出来,导致很多的普通民众,甚至都觉得自己跟不上社会发展的节奏了,尤其是自动驾驶技术,目前来说的话,我国在国防技术这一方面已经运用得非常的熟练和成熟了,目前我国无人驾驶的飞机,以及很多自动驾驶的战车都已经面世,在国庆期间也做了阅兵,我们很多普通的老百姓都已经知道了,很多战车以及飞机的型号是运用了这项技术的,所以自动驾驶技术发展的那是非常成熟,而且在我国汽车领域都已经出现了自动驾驶的技术,可以自动泊车帮助很多不会倒车的新手驾驶员来去安全的操作,所以目前位置发展的阶段还是非常科幻的。
一,非常成熟,并且发展迅速
目前我国自动驾驶的技术,尤其是在国防方面发展的非常迅速,甚至可以说运用的炉火纯青了很多的方面都是我们想也想不到的,而且的大很多厉害的战机上也已经运用上了自动驾驶技术,这样就可以不用我们的飞行员去操作也避免了人员的伤亡在未来的战场上,也能够发挥巨大的作用。
二,自动驾驶技术发展的情况,已经接近于科幻片了
在以前我们看过的很多科幻片当中都有一些自动驾驶技术,就是自己通过一些机器操作就可以使汽车自动泊车,或者是自动进行识别障碍等等,这样的一些技术而现在已经应用到了,现实在很多的其他品牌上面都已经看到了这些技术的踪影,所以我觉得现在自动驾驶技术的发展已经接近于科幻片的水平了。
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