自动驾驶、智能网联产业化的速度到底有多快?
“自动驾驶、智能网联形成产业化(的速度),可能会超出你的预想。”
8月1日,中国汽车工程学会常务理事、会士、中国工程院院士、清华大学教授、国家智能网联汽车创新中心首席科学家李克强在第九届国际智能网联汽车技术年会(CICV2022)上讲道。
以自动驾驶为代表的全球汽车智能化技术变革中,智能网联汽车的中国方案也正在从顶层设计,走向产业化落地。将多快落地?智能网联汽车的中国方案是什么?将会为中国汽车产业智能化转型带来怎样的改变?
01
2025年智能网联系统装配率将达75.9%
自动驾驶、智能网联产业化的速度到底有多快?
市场监管总局质量发展局巡视员李常青在年会上给出了一组数据:2021年中国智能网联汽车出货量达到1370万辆,预计今年我国智能网联系统装配率将达到53.3%,2025年装配率将达到75.9%,超过全球平均水平。
国家工业和信息部装备工业一司副司长郭守刚也表示:2021年,中国L2级辅助驾驶乘用车新车市场的渗透率达到23.5%,今年上半年更是提升到了30%。“新一代电子电气架构、车用操作系统等创新技术实现突破,部分产品进入量产应用。”
“高等级智能网联汽车在特定场景和限定场景率先应用,开展规模化载人载物的测试示范。”郭守刚谈道。
“高等级智能网联汽车”,即人们所谓的具备“高等级自动驾驶辅助能力”的汽车,多指能够部分实现无人化的L4级产品。
国家智能网联汽车创新中心副主任公维洁在会上表示,由工信部、公安部、交通部支持建设的国家级智能网联汽车测试示范区已达17个;近30个省市发布了1000多张智能网联汽车道路测试和示范应用牌照,开放道路总里程超过6000公里,测试里程超过1000万公里,“已经形成一个非常好的包括封闭场地和开放道路协同的智能网联汽车测试评价验证体系。”
目前各方测试区和相关机构正在着手推进测试结果互认的工作。
技术路线的落地也更为明确,公维洁表示:“我们可以看出从前期的互联互通去往产业化推进,和智能化、网联化的融合探索”,全国的测试示范区已经建立超过4000套基础设施套,5G基站开通超过185万,各个测试区都有开展包括基础地图、云控平台的探索,车企也已经推出CV2X量产车型。
02
车路云一体化的中国方案
随着终端量产和测试环境不断完善,中国方案也从顶层设计的文字条目当中,逐步落地成型。
由于智能网联汽车基于数据和信息驱动,具有很强的本地属性和社会属性。即:基于本地基础设施和交通特征打造产品,产品具有强本地属性;与国家信息和数据安全强相关的社会属性。
所以,“我们不可能直接用国外的(技术、标准、体系)方案。各个国家都有自己总结的方案,所以中国也有自己的中国方案。”李克强表示,中国方案中,地图信息数据是第一属性;交叉技术、融合技术是基础。
智能网联系汽车的中国方案,具体指车路云一体化的智能汽车。可分为车路云一体化的架构、具有分层解耦、跨云共用的两大技术特征,满足交通基础设施、联网运行以及基于新型架构产品三类标准。
“在此架构(车路云一体化)下,未来智能网联汽车除了常规的零部件,也会出现新型零部件,即五大技术平台。”李克强表示:五大技术平台包括计算技术、车端技术、云控、高精度动态地图和信息安全基础平台在内。具有典型特征:基础层和应用层解耦;基础层跨云应用、开放共享;应用层各自独立、竞争发展。
李克强表示,基于五大基础平台,会形成新的产业链架构——1.5级供应商。未来的终端、计算、云端、高精动态、信息安全和整个产业应用可以实现数据交互,支撑产业协同发展。
“五大技术平台怎样促进整个产业的发展呢?我们的最终目标是体现出数据治理和行业技术服务方面协同一体化的社会属性。”李克强表示:
推动信息安全基础平台的建设服务整个行业和国家监管体系;
依托高精度动态地图基础平台探索地理信息安全防护与高精动态地图合规和对产业的促进作用;
加快云技术基础设施建设,实现保证安全、促进产业发展的趋势。
基于此,加速车辆直接相关的智能终端技术平台和计算机产业化,提升车辆行驶安全,支持车路云一体化的高质量融合可持续发展。
03
五大平台下的1.5级供应商体系建设
五大平台支撑的车路云一体化的中国智能汽车方案体系目前已初具雏形。
在车端的计算基础平台和技术平台,将主要由芯片底层元件和一级供应商、主机厂协同搭建,形成由分布式异构硬件+底层操作系统+工程软件+应用软件构成的车端计算基础平台。
李克强表示,这样的计算基础平台架构已经开始产业化推进。包括架构的总体设计、功能软件、中间件、虚拟化模块、芯片和硬件,都已有软硬件零部件供应商和主机厂协同参与。
在展示的图表中我们可以看到,华为、地平线、斑马、东软、国汽智控等供应商,以及比亚迪、广汽、长安、宇通四家主机厂已经参与其中,开展战野化合作。
而云控、高精地图、信息安全的基础平台建设则需要更多协同企业、机构和政府的力量。
李克强表示,云控基础平台在传统的数据搜集、平台应用层次搭建中间支撑平台,可以搜集各种数据做标准化支撑,进而支撑产业化应用。形成三层四级的云控系统架构,包括终端、边缘云、区域云、中心云以及基础层、平台层、应用层,真正意义上实现智能网联汽车的安全节能环保舒适以及数据治理和服务一体化。
云控基础平台已经在进行各种场景下的示范,包括交通管理的数字孪生、汽车行驶的安全节能。此外北京亦庄、上海、长沙等地也正在开展这样的示范应用。
高精动态地图基础平台则主要是针对地图数据搜集,对各个地图商、主机厂开展重要的动态数据汇集。
通常,一家地图商很难把各个主机厂的数据进行有机、动态、实时的汇集,通过平台不仅基础地图可以众包,更重要的是动态数据的汇聚,能够真正意义上实现地图的动态传感器角色的坚强支撑。
目前,高精动态地图基础平台架构正在搭建。
智能车载终端是作为未来多模式通信、多模式定位、智能网关融为一体的基础平台。
该平台通过基础数据汇聚来支撑各个企业应用服务的突破,“包括硬件的设计、中间组件和技术服务等等,可以在这上面建立起完整的产业生态。一个新的产业链的诞生,能够更好地将芯片等基础平台以及应用平台之间搭建生态,起到很好的桥梁作用。”
信息安全平台则用于搜集各类数据实现其标准化,场景应用。目前平台架构已开发完成,包括数据基础层、核心组件层以及应用支撑层。“现在通过示范区的建设和相关汽车企业的合作,包括在车端、未来的路端和云端都有很多应用领域快速推进。”
标签:平台 智能 汽车 基础 应用