自动驾驶原理？自动驾驶的汽车有哪些 ♂
自动驾驶原理？自动驾驶的汽车有哪些- 自动驾驶原理
- 自动驾驶的汽车有哪些
- 汽车是如何实现自动驾驶的
- 自动驾驶、自主驾驶、无人驾驶有什么区别应该如何理解
- 自动驾驶和无人驾驶有何区别
- 汽车自动驾驶技术是什么功能
- 自动驾驶分为哪几个等级
- 自动驾驶汽车的技术原理
- 什么是自动驾驶
- 万名蔚来车主内讧，“自动驾驶争议”依旧争议，事件的始末有何详情
汽车自动驾驶的原理是基于环境感知技术，根据决策规划出目标轨迹，通过侧向控制和纵向控制系统配合，使车辆在行驶过程中能够准确，稳定跟踪目标轨迹，可以实现如速度调整，距离保持，换道和超车等基本操作的。
自动驾驶的原理其实就是让电脑来通过各种摄像头传感器，根据前方的障碍物，然后进行调整。可以实现加速减速，也都是根据路况来确定。
汽车自动驾驶技术包括视频摄像头、雷达传感器以及激光测距器来了解周围的交通状况，并通过一个详尽的地图对前方的道路进行导航。这一切都通过谷歌的数据中心来实现，谷歌的数据中心能处理汽车收集的有关周围地形的大量信息。
就这点而言，自动驾驶汽车相当于谷歌数据中心的遥控汽车或者智能汽车。汽车自动驾驶技术物联网技术应用之一。
驾驶辅助系统（DAS）：目的是为驾驶者提供协助，包括提供重要或有益的驾驶相关信息，以及在形势开始变得危急的时候发出明确而简洁的警告。如“车道偏离警告”（LDW）系统等。
部分自动化系统：在驾驶者收到警告却未能及时采取相应行动时能够自动进行干预的系统，如“自动紧急制动”（AEB）系统和“应急车道辅助”（ELA）系统等。
高度自动化系统：能够在或长或短的时间段内代替驾驶者承担操控车辆的职责，但是仍需驾驶者对驾驶活动进行监控的系统。
自动驾驶的车型有：特斯拉Model X、沃尔沃XC90、奥迪Q7等。自动驾驶汽车又称无人驾驶汽车、电脑驾驶汽车、或轮式移动机器人，是一种通过电脑系统实现无人驾驶的智能汽车。
汽车自动驾驶技术需要依靠很多传感器和电脑来实现，包括视频摄像头、雷达传感器以及激光测距器来了解周围的交通状况，并通过一个详尽的地图(通过有人驾驶汽车采集的地图)对前方的道路进行导航。
根据自动化水平的高低区分了四个无人驾驶的阶段：驾驶辅助、部分自动化、高度自动化、完全自动化，有很多工程师和科技公司都在积极研发自动驾驶技术。
自动驾驶汽车能够促使人们拼车，极大的减少汽车的使用，创造“明天的高速公路火车”。这些高速公路火车能减少能源消耗，增加主要道路的运力。在节约时间方面，美国交通运输部估计，每一工作日，人们平均花费52分钟在上下班路上。未来，人们可以以更有效率的方式使用这些时间。
安全性
自动驾驶汽车一直配备了驾驶员。我们训练有素的驾驶员会一直跟随汽车，他们可以像解除巡航控制一样轻松地接管汽车。此外，我们也有训练有素的软件操作人员坐在乘客座位上，监控软件运行状况。在所有测试进行之前，我们都会派出驾驶员，驾驶普通汽车了解路线和路况。
通过加入道路标记和交通标志等功能，车载软件能够提前熟悉周围环境及特殊之处。在工作之前也提前告知当地警方。
自动驾驶需要依靠很多传感器和电脑来实现，自动驾驶技术是很复杂的技术。大部分带有自动驾驶的汽车都是l2级别的自动驾驶，l2自动驾驶是指部分自动驾驶。拓展资料：1、自动驾驶系统系统采用先进的通信、计算机、网络和控制技术，对列车实现实时、连续控制。采用现代通信手段，直接面对列车，可实现车地间的双向数据通信，传输速率快，信息量大，后续追踪列车和控制中心可以及时获知前行列车的确切位置，使得运行管理更加灵活，控制更为有效，更加适应列车自动驾驶的需求。2、自动驾驶系统的主要功能是地车的双向信息传输和运营组织的综合与应急处理。车地信息传输通道是列车运行自动控制系统的重要组成部分，自动控制系统的车载设备完全靠从地面控制中心接受的行车控制命令进行行车，实时监督列车的实际速度和地面允许的速度指令，当列车速度超过地面行车限速，车载设备将实施制动，保证列车的运行安全。望采纳，谢谢！
自动驾驶、自主驾驶、无人驾驶有什么区别？应该如何理解？
汽车行业嵌入式网络技术解决方案开发商ELIPT（EB）已达成与全球最大的汽车半导体供应商ENZHI（NXP）的合作，双方将推出一个强大的新型开发平台，可用于先进的自动驾驶。 2017年7月5日，2017年百度艾西开发人员大会，李艳宏将无人驾驶的汽车送到五环道路上的AI会议，并进行了一个无人驾驶车的第一个展示。可以说，在人工智能的潮水下，驾驶技术特别迅速。
自动驾驶，无人尚不清楚？然而，值得注意的是，它是因为它是广泛的人工智能，所以很多人相当于无人驾驶，而不仅如此，许多知名的报道也在自动驾驶和无人界限上模糊。混淆了两者之间的差异。
自动驾驶和无人辩论讨论自动驾驶和无人驾驶驾驶，起源于2016年5月7日的一个重要时刻。当天，约书亚·布朗在他被驱逐到拖车的特斯拉汽车之后被杀死。据了解，棕色使能Tesla的自动驾驶仪自动驾驶模式，这没有检测太阳下卡车的白色边缘。他的汽车全速（74英哩数）猛烈地击中了卡车——，也引起了棕色的死亡。
这次事故的定性定性地是驾驶员的第一次事故。但与此同时，很多人认为这应该是“自动驾驶”的事故。为了响应这一事件，Tesla答复了自动驾驶仪不是无人驾驶技术，而是与先进的巡航控制更类似于普通的巡航技术。公司指出，在启用自动驾驶仪模式后，驾驶员需要将手放在驾驶盘上，而眼睛应该继续盯着前道。
Tesla的回应可以说，人们首次将“自动驾驶”和“无人驾驶”区分。以自动驾驶仪为例，虽然可以独立地“驾驶”车辆，但人们仍然需要随时随地观察和控制，特别是当他们面临交通事故时。也就是说，自动驾驶系统实际上只是一种更高的技术“佐剂”技术，它仍然需要受到人类影响和监测。基于上述考虑，Tesla中国必须将自动驾驶仪的中文翻译从“自动驾驶”到“自动助攻驾驶”。可以说，在这个阶段，自动驾驶技术是“人工驾驶，自动驾驶补充”的阶段，并且从“无人”中有许多障碍“无人”。
前谷物工程师Ummusen认为，驾驶援助和自动化驾驶“它实际上是两个琐碎的技术。”但同时，在人工智能方向，从技术发展的方向，“没有驾驶”实际上是“自动驾驶”的最终阶段。
自动驾驶和无人驾驶认知主体不一样，要是决定驾驶行为的是人，那就是自动驾驶。无人驾驶比自动驾驶高一个级别，就是将开车这活儿完全交给机器，也叫自主驾驶。
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自动驾驶汽车(Autonomous vehicles;Self-driving automobile )又称无人驾驶汽车、电脑驾驶汽车、或轮式移动机器人，是一种通过电脑系统实现无人驾驶的智能汽车。在20世纪已有数十年的历史，21世纪初呈现出接近实用化的趋势。
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自动驾驶汽车依靠人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作，让电脑可以在没有任何人类主动的操作下，自动安全地操作机动车辆。
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无人驾驶汽车是智能汽车的一种，也称为轮式移动机器人，主要依靠车内的以计算机系统为主的智能驾驶仪来实现无人驾驶的目的。
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据汤森路透知识产权与科技最新报告显示，2010年到 2015年间，与汽车无人驾驶技术相关的发明专利超过22,000件，并且在此过程中，部分企业已崭露头角，成为该领域的行业领导者。
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2019年9月，由百度和一汽联手打造的中国首批量产L4级自动驾驶乘用车--红旗EV，获得5张北京市自动驾驶道路测试牌照 。
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9月22日，国家智能网联汽车(武汉)测试示范区正式揭牌，百度、海梁科技、深兰科技等企业获得全球首张自动驾驶车辆商用牌照。 2019年9月26日，百度在长沙宣布，自动驾驶出租车队Robotaxi试运营正式开启。
汽车自动驾驶技术包括视频摄像头、雷达传感器以及激光测距器来了解周围的交通状况，并通过一个详尽的地图(通过有人驾驶汽车采集的地图)对前方的道路进行导航。
主要优势：
犯罪率降低。未来还将在警车中使用人工智能。到那时，罪犯将无法摆脱对无人驾驶汽车的追逐。例如，如果罪犯也驾驶自动驾驶汽车，那么该汽车可以被警察远程停车，或者该汽车可以被门窗挡住，然后直接送到派出所。
当然，他们也可能驾驶普通汽车，但是自动驾驶汽车的人工智能计算能力以及实际上能够定位地图和路况的能力可以帮助警察更快地抓捕罪犯。更重要的是，将来几乎很难找到这种车辆。
自动驾驶共分为5个等级（不包括L0级，完全的人工驾驶）L0：完全人工驾驶，仅具备最简单的倒车雷达等功能。L1：有少量的辅助功能介入到驾驶中，如自适应巡航、自动紧急刹车等；L2：系统在部分场景下已经可以能自动驾驶车辆，但驾驶员要时刻集中精力，随时准备接管。L3：比较高程度的实现了自动驾驶，甚至于驾驶员在很多场景下已经可以完全放弃操控，只有在少数情况下需要接管汽车。L4：至少可满足80%以上的场景下，汽车都可以实现完全的自动驾驶。L5:100%的完整自动驾驶，完全无需人为干预，但是其安全性要远高于人类驾驶员。
汽车自动驾驶技术包括视频摄像头、雷达传感器以及激光测距器来了解周围的交通状况，并通过一个详尽的地图对前方的道路进行导航。这一切都通过谷歌的数据中心来实现，谷歌的数据中心能处理汽车收集的有关周围地形的大量信息。
就这点而言，自动驾驶汽车相当于谷歌数据中心的遥控汽车或者智能汽车。汽车自动驾驶技术物联网技术应用之一。
沃尔沃根据自动化水平的高低区分了四个无人驾驶的阶段：驾驶辅助、部分自动化、高度自动化、完全自动化：
1、驾驶辅助系统（DAS）：目的是为驾驶者提供协助，包括提供重要或有益的驾驶相关信息，以及在形势开始变得危急的时候发出明确而简洁的警告。如“车道偏离警告”（LDW）系统等。
2、部分自动化系统：在驾驶者收到警告却未能及时采取相应行动时能够自动进行干预的系统，如“自动紧急制动”（AEB）系统和“应急车道辅助”（ELA）系统等。
3、高度自动化系统：能够在或长或短的时间段内代替驾驶者承担操控车辆的职责，但是仍需驾驶者对驾驶活动进行监控的系统。
4、完全自动化系统：可无人驾驶车辆、允许车内所有乘员从事其他活动且无需进行监控的系统。这种自动化水平允许乘从事计算机工作、休息和睡眠以及其他娱乐等活动。
结构性能
1、激光雷达
车顶的“水桶”形装置是自动驾驶汽车的激光雷达，它能对半径60米的周围环境进行扫描，并将结果以3D地图的方式呈现出来，给予计算机最初步的判断依据。
2、前置摄像头
自动驾驶汽车前置摄像头谷歌在汽车的后视镜附近安置了一个摄像头，用于识别交通信号灯，并在车载电脑的辅助下辨别移动的物体，比如前方车辆、自行车或是行人。
3、左后轮传感器
它通过测定汽车的横向移动来帮助电脑给汽车定位，确定它在马路上的正确位置。
4、前后雷达
后车厢的主控电脑谷歌在无人驾车汽车上分别安装了4个雷达传感器（前方3个，后方1个），用于测量汽车与前（和前置摄像头一同配合测量）后左右各个物体间的距离。
5、主控电脑
自动驾驶汽车最重要的主控电脑被安排在后车厢，这里除了用于运算的电脑外，还有测距信息综合器，这套核心装备将负责汽车的行驶路线、方式的判断和执行。
你好，从设计到建模再到AI智能化，自动驾驶涉及多方面知识。不少专业人士也表示，其中任何环节拿出来都是一篇本科毕业论文，而前几天华为“天才少年”便独立研发了自动驾驶自行车。
1、自动驾驶自行车
近日，一条自制自动驾驶自行车的视频引发热议，自行车的发明者是AI算法工程师兼视频博主稚晖君，他因入选华为“天才少年”计划在科技圈内早已小有名气，是诸多电子爱好者钦佩的大神级人物。
这次的自行车研发项目，更是让圈外人也直观感受到了国内顶尖研发人才的魅力，不少专业人士也表示，从硬件改造到算法编程，其中任何环节拿出来都是一篇本科毕业论文！
近日一次骑车摔跤的意外，让他萌生“做一辆自动驾驶自行车”的想法。最终历时4个月，从设计建模到硬件改造再到AI智能化……全部独立完成。
最终，这辆拥有自动驾驶功能的自行车，真正做到了自动控制平衡、自动行驶、拐弯、避障等功能。
在视频中他也表示，2021可谓是自动驾驶的爆发元年，包括华为、小米等互联网大厂纷纷入局下注，通过提供互联网IT技术给传统汽车制造业赋能，实现自动驾驶汽车的量产。
当然，自动驾驶汽车的功能实现比起自行车要复杂的多，那么作为目前代表两大主流自动驾驶技术的企业——华为和特斯拉，是通过怎样的技术路线实现自动驾驶的呢？
以华为为例，华为是采用“视觉算法+激光雷达”自动驾驶方案的代表企业。华为在其自动驾驶系统中搭载了100线车规级的激光雷达，同时也安装了微波雷达、RYYB传感器和视觉分析系统来达到更好的行车环境识别效果。
同时为了降低生产成本及售价，在保证性能安全的前提下，华为已经将自研的激光雷达成本控制在了200美元之内，还计划在两年之内将成本降低到100美元之内。
而在实际应用中，算法工程师、大数据工程师等技术岗都处于较为核心的地位。
2、华为技术岗待遇如何
在华为日前HarmonyOS 2正式发布后，作为一个面向万物互联的系统，鸿蒙系统引发了网友的议论。
HarmonyOS问世2年来，全面覆盖手机、Pad、手表、智慧屏、音箱等各类智慧物联产品。对于HarmonyOS，许多人认为它仅仅是作为Android和iOS的替代品出现。其实，这个观点是错误的。
HarmonyOS是为万物互联而生，承载着华为的万物互联之梦，也是中国自主研发操作系统之梦。这意味着万物互联的时代正在到来，除了手机之外的更多设备将联网并实现远程操控。
联网的设备之间，需要互联互通，需要共享数据。仅仅依靠Android和iOS，是无法完成这些连接的。这时候就需要一个横跨各类终端的全新分布式操作系统。
包括自动驾驶汽车在内的各类智能设备，通过统一的分布式操作平台，可以实现多设备之间的数据同步、便捷交互。而无论是自动驾驶汽车的研发，还是鸿蒙系统的应用，华为工程师担负了很多职责。
华为员工级别分为13-22级，23级及以上为高级别boss，内网并不显示他们的级别。每一级分A/B/C三小级（技术岗不分小级）。大部分华为员工在18级以内，通常华为工作十年的普通员工大概在16-17级左右，薪酬约为60万-70万。
华为的员工收入，一般包括三部分，工资、奖金、分红。职位等级越高，分红占比越大。一般，15级以上的华为员工年终奖是6-12个月工资。
以华为的招聘为例，华为给1-3年经验的大数据开发工程师开到了高达4万的月薪，在其他大厂的招聘中30k-60k的大数据开发工程师，也只要1-3年工作经验。之所以大厂都愿意给大数据工程师等人才高薪待遇，是由于现阶段大数据人才的不足导致的。
据《大数据人才报告》显示,目前全国的大数据人才仅46万,未来3-5年内大数据人才的缺口将将继续扩大至200W以上。其中“软件开发”、“云计算”、“UI设计”“大数据”等人才的缺口最为突出，因此成为进入互联网行业非常不错的风口，这里完整的资料给到你希望可以有所帮助。
希望我的回答对你有所帮助！
最近1万多名蔚来车主内讧让自动驾驶争议依旧争议不断，这件事情开始于一名博主在蔚来汽车社区发表的所谓超过500名车主联合声明知晓蔚来NOP辅助驾驶系统并不是自动驾驶系统的声明，很多车主感觉到被代表被冒犯到了。实话实说，自动驾驶在中国的道路上肯定是不被允许的，但是蔚来汽车的社区出现关于这种所谓的声明，真的是让人感觉此地无银三百两。
今年某一未来车主出车祸了，出车祸的当时当事人就利用了未来汽车NOP驾驶辅助系统在开车，由于这一对外宣称让许多车主都炸了窝。在蔚来社区上，有一个博主声称他已经获得了500多位未来车主的支持，并且对外声称为未来车主深知未来的NOP驾驶辅助系统并不是自动驾驶系统，这是他们蔚来车主都知道的一件事情。
许多车主看到了这一对外宣称都感觉很生气，因为他们根本就没有授权这位所谓的博主发表声明，于是才有了1万多名蔚来车主反对。这些车主大多数在买车的时候都知道蔚来汽车的NOP系统，本身蔚来汽车就有着一种浓浓的饭圈文化，有相当一部分人喜欢相互攀比，并且为蔚来汽车打call。没有人喜欢被代表，这才有了1万多名未来车主在蔚来汽车的社区持反对意见。
自动驾驶自然不可能在中国道路上被允许，这是我们一般人都应该知道的一件事情。但是有时候蔚来汽车对外宣称还是夸张了一些，所谓的NOP驾驶辅助系统只不过是能够让车主得到驾驶上的一些帮助罢了，这并不是鼓励车主就让汽车自己自动驾驶。自动驾驶方案本身就不成熟，就连自动驾驶业内大哥谷歌公司都没有能把自动驾驶做好，相较而言一个汽车凭什么能够做好自动驾驶系统呢？
现在自动驾驶依然争议不断，最重要就是大家觉得自动驾驶未来可期，还有就是蔚来汽车对外宣传的时候可能有夸大成分，这导致了消费者对于蔚来汽车信心十足。不过不管怎么样，还是希望车主能够理性维护自己的权利，千万不要冲动过头。
自动驾驶商用牌照（无人驾驶来了，货车司机、驾校、出租车，一大堆人的命运会不会将被改写） ♂
自动驾驶商用牌照（无人驾驶来了，货车司机、驾校、出租车，一大堆人的命运会不会将被改写）自动驾驶技术分级（中国自动驾驶分级） ♂
自动驾驶技术分级（中国自动驾驶分级）- 中国自动驾驶分级
- 《汽车驾驶自动化分级》国家标准发布 2022年3月实施
- 自动驾驶SAE分级体系的六个等级都是什么
- 自动驾驶级别是什么
中国对于自动驾驶级别正式做出区分，即自动驾驶汽车将以5个要素为主要依据，被划分为0级（应急辅助）、1级（部分驾驶辅助）、2级(组合驾驶辅助) 、3 (有条件自动驾驶) 、4 级(高度自动驾驶) 、5 级(完全自动驾驶) 共6个不同的等级。
易车讯 近日，市场监管总局（标准委）集中发布一批重要国家标准，充分发挥标准在经济社会发展中的支撑作用。在高新技术领域，《汽车驾驶自动化分级》国家标准（GB/T 40429-2021），综合考量动态驾驶任务、最小风险策略和设计运行范围等多个维度，将汽车驾驶自动化等级划分为0-5级，并提示相应级别下汽车用户应承担的驾驶任务，更加系统和全面地对分级进行描述，有利于增进消费者对自动驾驶技术的理解，改善消费者的滥用、误用现象，提升驾驶安全性。
国家标准《汽车驾驶自动化分级》由TC114（全国汽车标准化技术委员会）归口上报，TC114SC34（全国汽车标准化技术委员会智能网联汽车分会）执行，主管部门为工业和信息化部。
其中，0级驾驶自动化（应急辅助）系统不能持续执行动态驾驶任务中的车辆横向或纵向运动控制，但具备持续执行动态驾驶任务中的部分目标和事件探测与响应的能力。
1级驾驶自动化（部分驾驶辅助）系统在其设计运行条件下持续地执行动态驾驶任务中的车辆横向或纵向运动控制，且具备与所执行的车辆横向或纵向运动控制相适应的部分目标和事件探测与响应的能力。
2级驾驶自动化2级驾驶自动化（组合驾驶辅助）系统在其设计运行条件下持续地执行动态驾驶任务中的车辆横向和纵向运动控制，且具备与所执行的车辆横向和纵向运动控制相适应的部分目标和事件探测与响应的能力。
3级驾驶自动化（有条件自动驾驶）系统在其设计运行条件下持续地执行全部动态驾驶任务。
4级驾驶自动化（高度自动驾驶）系统在其设计运行条件下持续地执行全部动态驾驶任务并自动执行最小风险策略。
5级驾驶自动化（完全自动驾驶）系统在任何可行驶条件下持续地执行全部动态驾驶任务并自动执行最小风险策略。
自动驾驶分bai级定义源自于美国国家公路交通安全管理局（NHTSA），但由于分级说明存在模糊空间，过去曾造成民众误解发生意外，故后来改采国际汽车工程师协会（SAE）分级制度，规范共分6级，目的便是统整管理，避免“自动驾驶”一词成为车厂的宣传花招。Level 0：无自动化简单来说，该级别无提供任何自驾功能，但可提供定速巡航，该功能并不会因应路况主动调整加减速，必须透过手动自行调整，这也意味驾驶必须全程操作方向盘、油门与煞车，也就是完全人为驾驶。Level 1：辅助驾驶主要操作仍由驾驶负责，而系统会依据驾驶提供的路况资讯，在特定状况下介入操作，其中包含防锁死刹车系统（ABS）与动态稳定系统（ESC），两者都是在驾驶操作不慎时辅助介入，其它如上坡起步辅助（HAC）、循迹防滑控制（TRC）等功能，也都是确保驾驶行车更加安全。Level 2：部分自动化LV2自驾功能目前是市面的主流技术，其定义说明与LV1相同，依赖驾驶提供资讯给车辆，不同凳态顷的是，LV2可提供的安全辅助更加多元，如自动紧急煞停（AEB）主动式巡航控制（ACC）、车道偏移辅助（LKA）等主动安全系统，尽可能提早因应路况，避免驾驶暴露在高风险的行车环境中。Level 3：有条件自动化LV3自驾功能类似特定驾驶模式，相较于全程手动驾驶枣陆，LV3自驾功能在满足特定条件下，可以暂时取代操控，但驾驶仍然必须注意行车状态，在适当时机接手操作，目前Audi已率先开发traffic jam pilot系统，自驾功能等级达LV3，在时速60km/h内，驾驶可以完全交由系统自行控制，但当超出规范，则必须回归至手动驾驶操作。Level 4：高度自动化自驾功能若达到LV4自驾功能，则象征车辆将完全交由系统自动操控，驾驶人士只需输入信息便可到达目的地，值得注意的是，就定义而言，系统仍有可能因为受限环境条件无法执行，因此车辆仍保有方向盘、油门与刹车等手动驾驶装置，便于人为切换操作。Level 5：完全自动化可惜目前市场上尚未有自驾级别达LV5的车款，该技术目前都仅限于概念车展示，由于车闭陆辆已经可以配合所有环境条件，故座舱内完全取消人为操作装置，完全符合未来的科技化设定。写在最后看完后相信大家对于目前自动驾驶的分别亦有了大概的了解。笔者亦相信在自动驾驶技术的辅助下，无人驾驶也终将会实现它的意义，从而改变人类的出行方式。
自动驾驶分类系统的目的是对市场进行监督和管理，自动驾驶仪的分类系统主要由两个机构组成。SAE自动驾驶分级为L0~L5，根据不同程度，从零到完全自动化，共分为六个等级。
L1和L2自动驾驶其实总得来说就是一个衡量汽车自动化驾驶程度的标准，L2级别车型的自动化程度比L1要高。L1级别中车辆只能实现小部分功能的自动化操作，例如自动加减速或转向。通常来讲自适应巡航、自动刹车、车道保持辅助等这些功能就属于L1级自动驾驶的范围。
扩展资料：
注意事项：
汽车在自动驾驶模式下，模式需要配合高性能的传感器行驶，提供精准的感应环境，确保汽车的驾驶安全，汽车的自动驾驶模式，可以适应汽车稳定性和安全性。
汽车自动驾驶技术包括摄像头和雷达传感器等技术，通过这些技术了解汽车周边的交通状况，在数据中心分析后对汽车的动力系统发出指令驾驶。自动驾驶模式下的汽车可以节约更多能源，目前正在不断发展。
参考资料来源：人民网-人民日报人民时评：自动驾驶如何“弯道超车”
自动驾驶技术排名（自动驾驶汽车哪家强，哪个国家已跑赢了德、日、美） ♂
自动驾驶技术排名（自动驾驶汽车哪家强，哪个国家已跑赢了德、日、美）
- 自动驾驶汽车哪家强，哪个国家已跑赢了德、日、美
- 自动化专业排名
- 三分钟深入了解自动驾驶
- 自动驾驶成熟度排名曝光，中国居然不如中东国家
- 上汽集团的无人驾驶系统国内排名第几
- 汽车自动驾驶技术，哪个国家最先进
5G时代的来临，给广大传统式行业增添了一个全新的外貌。就汽车业来讲，在5G的支撑下，自动驾驶已经一步步走入我们的生活。在今日揭幕的上海国际车展上，许多汽车厂商都上线了与自动驾驶技术性有关的商品，例如展会现场最新概念车VisioniNEXT把本身携带L4等级自动驾驶系统软件作为的品牌一大产品卖点。
在自动驾驶汽车的语言系统里，L4代表着相对高度自动驾驶。依据驾驶自动化水平，自动驾驶汽车被分成6级：L0指人力驾驶，L1是驾驶协助，L2为一部分自动化技术驾驶，L3是如果有条件自动化技术驾驶，L4就是指相对高度自动驾驶，L5是绝对自动驾驶。现阶段，L3早已在很多国家的限制地域内行车。而英国高档轿车制造商阿斯顿·马丁首席总裁安迪·帕尔马医生预估，L4将于2020年—2021年上道，L5将在2030年前上道。
提到没有人驾驶，就不得不说一个知名车辆工业强国——英国，现阶段这一曾以宾利、劳斯莱斯、捷豹等大品牌但在汽车制造业引领风骚的国家，正站在自动驾驶前沿的。早就在2015年，英国交通部就跟商业、能源与工业战略部联合，一同创立了新公司——互联网与自动驾驶中心，根据该中心的融洽及使用，3年多来，英国在自动驾驶汽车行业完成了脚踏实地，稳扎稳打。
2017年4月，英国公布没有人驾驶汽车项目将于考文垂等4座城市开展。2018年11月，英国公布将于伦敦和爱丁堡之间第一个自动驾驶检测。2019年1月，英国人工智能公司Oxbotica的自动驾驶汽车在牛津道路上检测，并且表示将迅速在伦敦街道里行车。现阶段，英国汽车制造商与经销商协会公布的结果显示，在自动驾驶技术性商业化层面，英国已领跑全世界竞争者，超越了德国、美国、日本和韩国。
最先，在科技创新领域，英国深受投资人钟爱。2018年上半年度，英国互联网金融投资额超过美国，与此同时占有欧洲第一位，共深深吸引项目投资高达161亿美金，占欧洲吸引住投资额的60%之上。在过去的5年来，在自动驾驶汽车领域内的研发技术和检测基础建设层面，工业界早就在英国倾注了5多亿元。
次之，在自动驾驶的有关法律上，英国也敢想敢干。不仅在研发技术、检测、试车等多个方面适用自动驾驶汽车发展趋势，英国也是世界第一个发布自动驾驶汽车商业保险法律的国家。2017年，英国运输部与英国国家基础设施保护中心一同建立了《车联网与自动驾驶汽车网络安全准则》，清理了拘束自动驾驶汽车的政策法规，为自动驾驶汽车的高速发展造就了资源优势。
专业人员分析认为，英国已具备了创新性法律、尖端技术基础设施建设、高技能人才人力资本和熟练科技的客户基础等基本前提，能够不久的将来10年首先布署“连接网络与自动驾驶汽车”(CAVs)。而据汽车制造商与经销商协会报告，到2030年，自动驾驶汽车将会对英国产生每一年620万欧的市场机遇，造就约42万只就业机会。
“高新科技是第一生产力”，自动驾驶产业健全必然给英国经济发展带来新的驱动力。值得一提的是，英国政府部门也激励各个领域有创业意愿、创新意识的投资者赴英发展趋势，创造就业并推动英国经济发展稳步发展。但根据最新移民新政策，投资者只需项目投资5万镑具有合规管理公司，在符合一定条件时，更快三年即可领取英国永居。如果你有心在英国开启新生活，请你联络侨外出国，大家在伦敦、曼彻斯特都设有子公司，甘为你在获得真实身份、海外房产投资、孩子教育等多个方面做好服务工作。挑选侨外，筑梦英伦！
自动化专业最好的排名：第一的大学是清华大学,
东北大学排名第二,北京航空航天大学自动化专业在全国排名第三。?
自动化是中国普通高等学校本科专业，主要学习电子技术、计算机技术、网络技术、软件技术、控制技术等知识，是一个多学科交叉的专业。
自动化研究方向涉及到计算机科学与技术、信息与通信工程、人工智能、网络空间信息安全、电子科学与技术、微电子学、机械工程以及电气工程等多个学科领域，
研究内容从传统的控制理论、工业控制系统到信息物理融合系统，以及计算机视觉、人工智能，自动驾驶，数据挖掘等。
自动化主要研究电子技术、自动控制、系统工程、信息处理等方面的基本知识和技术，进行自动化系统的分析、设计、开发与研究，实现对各种装置和系统的自动控制。
例如：大厦自动门控制系统的设计、智能机器人的设计制造、工业设备的自动控制、天气现象自动观测系统的研发等。
微积分、大学物理、电路、电子技术基础、微机原理及应用、信号与系统、自动控制理论、现代控制理论、电力电子技术、电机与拖动、检测与转换技术、
过程控制、智能控制基础、计算机控制技术、自动控制系统、机器人导论、数字图形处理与机器视觉、人工智能基础、智能机器人系统、控制工程创新创业基础等。
自动驾驶大家或多或少都有所了解，这里就不对概念做做过多解释，就自动驾驶的发展史、分级、组成和几家有意思的公司做个介绍（特斯拉这种耳熟能详的就不介绍了）以及展望一下未来，带大家进一步了解自动驾驶。
其实早在1925年美国陆军的电子工程师Francis P. Houdina，就通过无线电波来控制前方车辆的方向盘，离合器，制动器等部件来完成的，虽然很不完美，但被视作为人类无人驾驶汽车的雏形，来开了自动驾驶的帷幕，这2年随着人工智能的火爆， 自动驾驶作为人工智能重要的应用场景 ，发展速度也快了起来。
接下来带大家了解一下自动驾驶的等级划分，有助于更好的理解自动驾驶。
NHTSA，是美国交通部下辖的美国国家公路交通安全管理局在2013年发布的分级标准。
SAE，是国际自动机工程师学会（原译：美国汽车工程师学会）在2014年发布的分级标准。
美国交通部最终选择了SAE作为自动驾驶的分级标准 ，主要是考虑到SAE对分级的说明更加详细、描述更为严谨，且更好地预见到了自动驾驶汽车的发展趋势。
像大家熟悉的特斯拉，它的自动驾驶级别是SAE的2级，所以大家也可以理解为什么感觉市场上的自动驾驶离我们想象中的自动驾驶有差距，因为并没有达到高度自动化。
自动驾驶的主要由感知单元、决策单元和控制单元组成。
感知单位主要由各种传感器和相关的智能感知算法组成，用于感知行驶路线上的实时环境情况。
决策单元主要控制机械、电路或软硬件，用于根据环境信息决定汽车进行何种操作。
控制单元主要通过汽车的控制接口，之间或者间接的操控汽车，完成实际的驾驶工作。
谷歌的自动驾驶很早就听过了，他们的经济和技术实力也是全球顶尖的，那么为什么迟迟没有商用？我们先看下谷歌自动驾驶的发展历程：
2009年谷歌就是开始了自动驾驶汽车的项目，同年在内部举办的活动中，谷歌第一代自动驾驶汽车就可以围绕谷歌总部顺利的转圈。
2012年，谷歌自动驾驶汽车正式获得了美国历史上为自动驾驶汽车颁发的第一张执照。
2014年谷歌研制出了完全不需要人工干预的自动驾驶汽车，没有方向盘，没有油门，没有刹车踏板。可以说是世界上第一辆完全意义上的无人驾驶汽车。
2016年12月13日，谷歌将自动驾驶项目分拆为单独的公司Waymo。
2017年10月13日，Waymo首次发布无人驾驶技术的详见安全报告，研发的车辆已经演进了四代车型，现实路测总行驶里程累计达350万英里。
可以看到谷歌在自动驾驶上面是起了大早赶了晚集，最关键的原因就是他们的理念与特斯拉以及传统汽车厂商不同，谷歌一开始认为，先天基因很重要，起点要高，像特斯拉或者传统汽车厂商这种从2级做起的是达不到5级标准的（业内也普遍存在这个疑问）， 所以他们是直接开发第5级的产品，并且解决所有的技术问题。
依托谷歌强大的实力，技术上的问题基本解决了， 但是成本（单台超过20万美元）和法规问题造成了他们正式商用一再被延迟，也造成了人才的流失，做为超级公司他们可以等得起，但是其他公司显然不可能走这条路子。
值得一提的是尽管Waymo没有正式商用， 但是他们依然被美国媒体认为是世界排名第一的自动驾驶公司。 正式推出还需等待，依然是目前最值得期待的自动驾驶汽车。
今年驭势科技成功展示了原型车，独特的设计和思路引发了业内的广泛关注。 驭势科技是认同谷歌的理念起点要高，同时也考虑到了成本问题，将自动驾驶的级别定位在SAE的四级，即在特定环境和道路上实现自动驾驶。
他们的亮点在于对无人驾驶做出了新的尝试，既然是自动驾驶，那么驾驶的位置就可以不要，让乘客的座位更加舒适，驭势第一款原型车就是将车厢建成了一个客厅。同时充分考虑到了是在特定环境和道路，对于汽车很多用不上的功能就不需要了，一定程度上来说是重新定义了自动驾驶汽车。
有兴趣的朋友可以去他们的官网看一下他们的宣传视频，是一个很好的创新，思路很值得学习。不过个人觉得在特定环境和道路这个前提下，起码在短期内在国内的应用的并不会太广泛，难以达到他们想的实现最后三公里交通，毕竟像公交专用道很多城市都没搞起来，何况是自动驾驶的专用道。
Waymo是世界第一的自动驾驶公司，那么第二是谁？特斯拉？特斯拉是第五，第二竟然是大家认为的打车应用Uber。
实际上Uber在自动驾驶领域还是处于靠前位置，2016年5月，其研发的无人驾驶汽车在美国宾夕法尼亚州匹兹堡市的Uber先进技术中心正式上路测试。而2016年8月，Uber以6.8亿美元的价格收购Otto，并让Otto的创始人Levandowski负责Uber自动驾驶汽车业务。并于2016年10月完成了全球首次无人驾驶卡车送货，卡车行驶120英里（约合193公里），运送了5万罐啤酒。同时也获得了沃尔沃和通用汽车联手。
实际上Levandowski之前就是谷歌自动驾驶的核心人员，薪酬高达1.2亿美元，但是由于谷歌自动驾驶迟迟没有商用，所以自己出来创业成立了Otto，对此谷歌还是允许的，但是当被Uber收购后，谷歌就不能容忍了，2017年2月，Waymo起诉Uber，称谷歌前员工Levandowski非法窃取了超过1.4万份机密技术文档帮助Uber完成快速追赶，判决结果来看，Waymo获得了小胜，Levandowski面临职业生涯几乎彻底断送的局面。2017年10月Waymo继续以商业机密泄露向Uber提出10亿美元（约合人民币65.8亿元）的天价赔偿，并要求公开道歉。Waymo还要求成立独立的监管部门，以确保Uber未来不会使用这些技术。通过这个可以看出Waymo是将Uber做为了主要竞争对手来看待的，客观的说明Uber在自动驾驶的地位。
尽管纷争不断，Uber依然建立了一个叫ALMONO的虚拟城市来进行自动驾驶汽车的测试，有望在明年在旧金山面向Uber用户推出全自动驾驶汽车。
在战略上看，自动驾驶技术的出现会让司机越来越少，会让打车应用行业被看衰，所以虽然目前公布的数据报告来看，Uber的自动驾驶技术离Waymo的还有一定差距，但无论是战略还是市场需要，他们都会在自动驾驶上大力投入，甚至商用的比Waymo还快。
Mobileye是以色列一家自动驾驶技术的公司，早在十年前就是宝马的供应商了。正和通用、大众、特斯拉等全球多家汽车制造商进行半自动驾驶的合作研发。2016年，Mobileye技术已经能够实现在高速公路上半自动驾驶
2017年3月13日，英特尔宣布将以153亿美元收购全球领先的ADAS厂商Mobileye，这一收购案宣布就是立即成为了今年自动驾驶领域的焦点。众所周知，英特尔虽贵为PC时代的霸主，但是错过了移动互联网的浪潮，而 收购Mobileye被看成是英特尔进军人工智能和大数据时代的重大举措，也意味着巨头开始逐步进入自动驾驶市场。
个人认为基于SAE2-5级的自动驾驶汽车会不断涌现出来，系统承担的事情会越来越多，特别是随着硬件的发展，以及行驶数据越来越丰富会让自动驾驶技术很成熟，更接近生活。
需要注意的是只看单个的自动驾驶汽车还是不够的，需充分整个环境，就拿目前人工驾驶而言，你守法驾驶了，但是别人不守法驾驶，一样会出交通事故，何况是部分人工和部分自动，再加上复杂的环境。 如果全是自动驾驶，所有的汽车全部联网，整个交通会更加顺畅（因为机器是按指令去工作的），大家甚至能够准确的预测出行的时间，这也是目前设想的人工智能发展到一个很高的高度后的生活。 当然，这都是比较理想的想法，实际来实现还是需要很长一段时间的。
同时自动驾驶我们也不要把眼光就局限在单纯的汽车上面，实际上，美国已经有多家“飞行汽车”这种在科幻片才能看到的交通工具初创公司了，其中谷歌创始人拉里佩奇秘密地以个人名义投了两家，分别是：Zee.Aero和Kitty Hawk，其中向Zee.Aero的投资超过了一亿美元。
Zee.Aero现在共有员工近150人，目前已经开始测试“飞行汽车”的原型，而Kitty Hawk虽然据传只有十几人，但是他们的现任总裁正是被誉为谷歌无人驾驶汽车项目之父的Sebastian Thrun。
飞行汽车这种会更加需要自动驾驶技术 ，我相信自动驾驶仅仅只是开始，后续还有很大的发展和进步空间，让我们拭目以待。
??前一段时间，全球知名会计事务所毕马威发布了2020年《自动驾驶汽车成熟度指数》报告，对各个国家及地区自动驾驶汽车发展情况做出了评估。在这份报告中，中国位列第20名，不仅落后于美国、德国、日本等汽车强国，甚至也比不上阿联酋、澳大利亚、新西兰等国家。
据悉，上述排名是毕马威根据各个国家及地区在自动驾驶政策立法、技术创新、基础设施以及消费者接受程度这四个方面的现状而做出的综合排序。报告指出，虽然在政策方面，中国政府对于自动驾驶越来越重视，相关法规也不断完善，也允许自动驾驶车辆在限定条件下进行公共道路测试，但中国在高精地图数据共享这一领域的评分最低，这会影响到未来高精地图发展。此外，中国道路上路况较为复杂，行人、机动车、非机动车较多，这会对自动驾驶发展产生负面影响。
从具体打分来看，在“政策和立法”项目中，中国排名第21；在“技术和创新”项目中，中国排名第20；在“基础设施”项目中，中国排名第22，在“消费者接受程度”项目中，中国排名第16。
从其他国家及地区看，新加坡位列这份报告的榜首，该国在“消费者接受程度”以及“政策和立法”方面排名均为第一；荷兰排在榜单第二位，该国在“基础设施”项目中排名第1位，人均充电桩数量是各国中最多的；挪威位列第三位；美国则位列第四位，有420家自动驾驶公司总部都设在美国，占据这份报告中总数的44%。而韩国则成为进步最快的国家，相比于2019年的报告，韩国在本期报告中排名第7，名次上升了6位。（文/汽车之家?陈灿）
第一。
加州是无人驾驶的天堂。每年加州机车辆管理局（DMV）发布的《自动驾驶接管报告》成了评判各家自动驾驶技术的评分卡。上汽集团成为唯一上交测试成绩的中国车企。
上汽集团布局智能驾驶决策控制器、人机交互车机系统、车用高精度地图、车联通讯等关键领域。全球首款量产智能汽车——荣威MARVEL X已经上市，今年“最后一公里”自主泊车功能将在该车型上落地实现，这将是智能驾驶技术在量产车上的全球首次应用。
拥有这项技术最先进的应该是美国和德国。美国曾经被称为是车轮子上的国家。汽车之城底特律虽然已经破产，但之前的辉煌无人能及。不得不承认，不管是人均汽车持有量，还是汽车领域中的先进技术，美国都是首屈一指的。全球首个自动驾驶证就是美国颁发的。在2014年，谷歌就研发出能够运行的自动驾驶车，并在2015年完成了路测。
可能大家对自动驾驶技术有所误解，认为就是无人车。其实，它应该被更准确地解释成汽车自动辅助驾驶，或是弱驾驶辅助。
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