无人驾驶汽车有哪几款 无人驾驶汽车品牌排行榜 ♂
无人驾驶汽车有哪几款 无人驾驶汽车品牌排行榜自动驾驶汽车，一个以前被认为只存在于科幻世界的概念，现在已经开始奔驰在世界各地。这并不奇怪，近年来微处理器解决方案和雷达技术日新月异，能够实现自主车辆（俗称自动驾驶汽车）是意料之中。移动技术已经升级到超轻设备可以基于自我改进算法做出决策的水平。
虽然这场激动人心的革命加快了步伐，但在全球范围内，导致自动驾驶汽车增长缓慢，难以接受的一个主要因素是对其安全性缺乏信任。特斯拉（Tesla）和优步（Uber）最近关于自动驾驶汽车致命事故的报道就是一个例子。让我们看看这些年来从每个国家一千多名消费者那里得到的关于他们对自动驾驶汽车信任度的全国性统计数据。
数据来源：Statista
尽管遭遇挫折，自主汽车行业仍在不断改进其方法，并调整其运营中的低效率。它们目前正处于当今世界一个惊天动地的发展的边缘，预计将在今后几年内将全面投入使用。
从财务角度来看，2019年，自主汽车市场估值为542.3亿美元。然而，该行业预计2019年至2026年的复合年增长率为39.47%，到2026年将达到5566.7亿美元。
在讨论自主汽车行业时就不能不提到一些独角兽，比如Argo AI、小马智行、Waymo、BMW、Horizon Robotics和Nuro.ai等。然而，本文关注的是那些具有高增长潜力的初创企业，它们将成为自主汽车领域的世界知名领导者。这些初创公司入选是基于对其市场规模、在几个参数上的良好表现、知名投资者和未来增长前景的评估。
Wayve
Wayve利用端到端的深度学习系统来开发能够进行复杂驾驶的人工智能。他们提供以数据驱动的、在每一层级均能完全自主驾驶的系统来学习如何驾驶。他们的解决方案可在不同的城市环境中扩展。Wayve管理着一支适合自主运营和技术开发的电动车车队。
亮点：
创始人：AlexKendall和AmarShah
成立日期：2017
总部：英国伦敦
融资金额：4300万美元
投资者数量：13
融资现状：A轮
Einride
Einride是一家货运移动初创公司，为运输系统开发和设计解决方案。这家初创公司将物流带入一个新的方向，为承运人和托运人提供智能、自主和电动货运移动解决方案。
亮点：
创始人：Filip Lilja, Linnea Kornehed 和 Rober Falck
成立日期：2016年
总部：瑞典斯德哥尔摩
融资金额：4230万美元
投资者人数：8人
融资现状：未知
Kodiak Robotics
Kodiak Robotics是一家为长途卡车运输提供自主技术的初创公司。他们开发了自主的技术，将货物运输向前推进，这样个人、合作伙伴和地球才能茁壮成长。与城市街道相比，公路环境的导航面临着截然不同的挑战。科迪亚克经验丰富的团队创造了业界最先进的技术，专为长途卡车制造。
亮点：
创始人：Don Burnette和Paz Eshel
成立日期：2018年4月
总部：美国加州山景城
融资金额：4000万美元
投资者人数：4人
融资现状：A轮
RideOS
RideOS是一家自主汽车公司，致力于加速推出全球下一代安全交通工具。他们开发了前沿的交通地图和富有市场竞争力的技术。如今，其自驾车辆路由服务和ETA引擎被移动服务公司用来提供按需运输。RideOS由高度有才华和有经验的工程师组成，他们与苹果、优步、特斯拉和谷歌等顶级组织合作。
亮点：
创始人：Chris Blumenberg & Justin Ho
成立日期：2017年6月
总部：美国加利福尼亚州旧金山
融资金额：3400万美元
投资者数量：8
融资现状：B轮
Bestmile
Bestmile是一家车队编排初创公司，为移动提供商部署、管理和优化人力驱动车队和AV。云平台允许自主移动服务的优化和智能操作。Bestmile的按需独立移动解决方案每天都在四大洲的城市中心开放道路和步行区使用。它们还提供了一种高度可扩展的云技术，充分利用自主车辆的潜力来解决全球移动挑战。Bestmile旨在提供一个移动平台，使运营商能够以无障碍、安全、高效和有利可图的方式支持多模式、多服务产品。他们通过将现有交通系统中的自动车辆与传统车辆相结合来实现这一目标。
亮点：
创始人：Anne Mellano & Raphael Gindrat
成立日期：2014年1月28日
总部：美国加利福尼亚州旧金山
融资金额：3350万美元
投资者人数：15人
融资现状：B轮
CARMERA
CARMERA是一家初创公司，为自动驾驶车辆提供实时3D地图和导航关键信息，为设施、建筑、房地产和其他环境领域的专家提供3D场景重建和站点分析数据。他们的地理空间数据管道和机器视觉系统为自动驾驶车辆和建筑环境数据客户提取丰富的纹理和洞察力，同时使城市街道上的车辆更安全，并遵循隐私最佳实践。CARMERA寻求通过管理世界上最强大的实时、街道级智能平台实现城市自动化，并使每个人都能访问该平台。
亮点：
创始人：Justin Day & Ro Gupta
成立日期：2015年
总部：美国纽约布鲁克林
融资金额：2710万美元
投资者人数：9人
融资现状：B轮
Cognata
Cognata为自动驾驶汽车行业提供了一个自动驾驶和ADAS训练和验证仿真平台，大规模重现现实级城市模型中车辆的传感器输入，生成相关的边缘情况，并加快自动车辆的自动驾驶系统研发进度和验证。
亮点：
创始人：Amiad Solomon & Dan Atsmon
成立日期：2016年6月
总部：以色列雷霍沃特
融资金额：2350万美元
投资者人数：5人
融资现状：B轮
EasyMile
EasyMile是一家高科技初创公司，专注于为自动驾驶汽车和最后一英里智能移动解决方案提供软件支持。EasyMile拥有70名充满激情的员工，是一家私营初创企业，目前正以持续的速度进行有机增长。
亮点：
创始人：吉尔伯特·加奈尔
成立日期：2014年
总部：法国米迪比利牛斯省图卢兹
融资金额：2620万美元
投资者人数：3人
融资现状：B轮
Civil Maps
Civil Maps传感器不可知（sensor-agnostic）平台允许大规模高精度、低成本的三维高清地图绘制和本地化。他们的技术被汽车原始设备制造商、地图绘制组织和移动服务提供商用于通过利用本地化技术来增强自身自动驾驶解决方案。Civil地图还允许自主车辆自己开发和使用自己的“心智模型”世界。他们可以通过目前已知业界最具成本效益的、可扩展的和强大的系统来进行开发和设计。
亮点：
创始人：Anuj Gupta、Fabien Chraim、Scott Harvey和Sravan Puttagunta
成立日期：2013年9月25日
总部：美国加利福尼亚州旧金山
融资金额：1710万美元
投资者人数：21人
融资现状：A轮
Brodmann17
Brodmann17是一家自主汽车初创公司，它利用尖端技术开发了一种新的体系结构，使深度学习应用程序能够实时了解环境。这家初创公司由研究人员、技术专家和连续创业者组成。他们的软件框架使用现有的硬件获得了高性能和高精度，而且任何处理器上的计算机功率只有一小部分。
亮点：
创始人：Adi Pinhas, Amir Alush & Assaf Mushinsky
成立日期：2016年11月9日
总部：以色列特拉维夫
融资金额：1520万美元
投资者人数：7人
融资现状：A轮
无人驾驶汽车现状 无人驾驶汽车最新消息 ♂
无人驾驶汽车现状 无人驾驶汽车最新消息
亦庄颁发国内首批主驾无人Robotaxi牌照将近半个月的时间之后，能打到一辆主驾无人的Robotaxi吗？智驾网特别调查小组走进亦庄，真实体验手机APP呼叫无人驾驶车辆。这座无人驾驶之城的无人驾驶商业落地进展到底如何？且看我们的真实体验。文丨智驾网特别调查小组北京亦庄正成为中国对待无人驾驶最为友好的地方。在2022年的春夏之交，亦庄高级别自动驾驶示范区先后颁发了中国首批主驾无人的RoboTaxi上路牌照和北京市智能网联客运巴士测试牌照，同时还有运行经年的无人零售车。5月，北京部分城区疫情反复，城市道路上的车辆大幅减少，而在亦庄的城市道路上由于交通参与者大幅下降，无人驾驶测试车的可见度也大幅度提升了。亦庄开放自动驾驶示范区面积全国第二大，有60平方公里，当前示范区内进行测试的运营车辆分为主驾有人、主驾无人的Robotaxi，以及刚刚拥有牌照允许上路运营的无人小巴Robobus，不过在严格意义上，除了无人物流车，在路上跑的宣称落地运营的车辆并非真实意义的无人化运营，当然这一切都是因为基于安全原则，受法规限制所作的妥协。日前，智驾网特别调查小组走进亦庄，以一个乘客的身份实地探访亦庄自动驾驶车辆真实的运营情况，我们先是在清晨通过在出发点蹲守，通过在城市道路随机追拍，全方位体验了各家自动驾驶测试运营车辆的真实场景。
亦庄街道上的无人车具体分为哪几类呢？第一种就是街上的测试车辆、运营车辆、以及无人化运营车辆。这些车辆以百度、小马智行为主。
从车型上分，测试车辆双方都是以改装林肯为主。
而运营车辆，百度这边有极狐和红旗的车型，小马为雷克萨斯。
从公开的信息来看，亦庄只有两家企业在进行Robotaxi自动驾驶测试，但这样的认知是错误的，我们在街道上看到了不少非百度、小马智行的测试车辆，像以沃尔沃XC60为基础改装的测试车辆，车上喷涂着“BJHAD”的英文标识，但没有标示任何中文。
并且值得注意的是，车辆除了纸质的测试牌照，还有白色的铁质牌照。“BJHAD”可以试为无人驾驶的国家队，它是亦庄的国有独资企业尚亦城（北京）科技文化集团有限公司，经过查询，其业务范围包括汽车设计与测试，人工智能等。目前在道路上进行测试的也有他们的无人物流车。
常去亦庄的人可能会发现这些测试车辆上都贴着红黄双色的火焰标识，这是目前监管部门的一项硬性规定，当前北京所有进行自动驾驶测试车都要贴这个标识，以向外界提示该车辆正在进行自动驾驶测试。
除了Robotaxi，亦庄与市民接触更为频繁的是无人物流车，当然更准备的说法用无人零售车更为准确。
正在运营的公司以新石器、京东为主。新石器的无人车不仅可以购买饮料，还承担了外卖功能，甚至可以送饺子。
2021年5月，新石器拿到了北京首批无人配送车车辆编码。新石器150辆“餐车”正式上路，开往附近的眉州东坡、肯德基、麦当劳等餐馆，装上早餐后又驶向各个产业园区、地铁站和写字楼，成为上班族的无人外卖车。
而京东的车辆在数量上显然更多，大街上随处可见。
——01——APP能不能打到主驾驶无人的Robotaxi？今年4月，百度的萝卜快跑和小马智行分别拿到了亦庄颁发的主驾无人的RoboTaxi上路牌照。那么在亦庄通过APP可以顺利打到主驾无人的Robotaxi吗？先说结论，百度的主驾无人R obotaxic已经可以打到，小马智行的车还在做测试与调试，目前用户在其APP上是打不到的。
经过我们调查小组的多次测试，萝卜快跑目前拥有一个彩蛋，就是在其APP搜索无人两个字之后就会出现有钻石的站点，此时叫车会比平常叫到无人车的几率要高，而智驾君在当天多次测试钻石站点打到无人车的概率是50%以上。
目前亦庄自动驾驶示范区规定的Robotaxi真实道路运营的时间是上午10点到下午16点。我们经过蹲守发现，大约每天早上9点40左右，这些无人驾驶车辆就会从百度园区由人开出来出来，在路边集合。它们会和其他主驾有人的自动驾驶车辆混排，投入运营。而通过我们的测试，小马智行APP多次呼叫来的车辆仍然是主驾驶座位有人的车辆，在询问相关人员后得知当前小马智行主驾驶无人的车型尚没有真正上路运营。也就是说暂时没有登陆App平台。
而实际上，主驾无人的Robotaxi已经在测试。在路上我们确实也见到了后面跟着一台保障车的小马智行主驾无人测试车。这些车辆每次驶进一个站点后会进行停靠，然后再启动驶向下一个站点，很显然这是在做运营前的测试。
最终，我们在工作人员的帮助下体验到了小马智行正在测试的主驾无人Robotaxi。根据公开的资料显示，小马智行目前投入的自动驾驶运营车大约在30-40辆，服务100多个站点；而百度在亦庄示范区内有上百辆运营车辆，服务600多个站点。——02——主驾无人的Robotaix体验上有差别吗？我们先来说一说目前亦庄市民尚体验不到的主驾无人的小马智行Robotaxi。这次体验从小马在亦庄的办公室开始，进行了一段40分钟的体验，中途没有停靠，车辆在驶出园区停驻道路旁后开启了无人化运行。
整体体验下比较平稳，但或许是雷克萨斯混动有动能回收的原因，刹车顿挫感略感明显，特别是跟车的刹车距离和感受有些突兀，在最后阶段道路复杂的情况下，有细微的画龙，行驶犹豫的情况发生。
小马智行主驾无人的测试车型与主驾有人的测试车辆并没有区别，不过即使是工作人员安排的体验车型，后方依然跟随了一台按照法律要求必须配备的保障车。在我们今天常看到的宣传是，Robotaxi似乎正按着主驾驶无人，再到全车无人的程序顺利开展，真正无人的Robotaxi已经指日可待。但现在看来，首先还要去掉跟在后面的保障车，保障车的车辆成本和人员成本，对于运营来说远比副驾的安全员成本要高得多。
通过现场体验两家公司的Robotaxi，总体来说，虽然无人化Robotaxi示范应用已经发布牌照将近半个月的时间，两家公司在运营进度上有所差异，但不得不承认的是，下半场的比拼更多的是在运营和服务层面的细节。
比如百度的主驾无人车在后排PAD屏幕的UI交互上已经与其他运营车辆做出了差别，多了音乐、导航、空调等提升乘客舒适性的选项菜单，空调和音乐的决定权可由乘客自己决定，可以说是为完全的无人化运营做足了准备。
而在收费层面，百度目前疫情期间无论是主驾有人还是无人都是完全免费运营，小马智行目前公开运营的是主驾有人的车，如果你是新用户则从第二次乘坐开始收费，平均算下来2块钱一公里左右，支付方式可以在车端扫二维码缴费，也可以下车后通过APP缴费，当然你如果最后一笔忘了缴费，第二天小马也会如同滴滴一样提醒你。
虽然这些都是小细节，但正是这样的一个一个细节，构成了商业运营的闭环。在技术逐步成熟之后，运营能力不再取决于程序员的直男思维，有了更多的服务式贴心。
北京的疫情仍然在发酵，但亦庄无论是快递还是外卖都逐渐转向无人化，Robotaxi、Robobus从测试进入真正无人化运营正越来越近。
亦庄作为全球第一个网联云控式高级别自动驾驶示范区、全国第一个智能网联汽车政策先行区，能否激活无人驾驶产业？在我们看来，应该抓住此次疫情引发的城市管控，在政策上再推一把。
近两年来，亦庄示范区在统筹“车、路、云、网、图”五大要素，正成为中国车路协同建设的新实验区，当前示范区1.0阶段建设完成，今天正推进高级别自动驾驶车辆的城市级工程试验平台搭建，亦庄在走向“无人驾驶之城”的道路上承担着北京建设未来之城的重担。
在我们的体验上，有惊喜也有失落，但这种活力是我们在其它地方所不多见的。技术与治理模式的在齐头并进是新兴产业能够成熟的两大因素，缺一不可，可以说在亦庄这两个因素都已具备。
无人驾驶汽车的好处 ♂
无人驾驶汽车的好处
- 无人驾驶汽车的好处
- 英语作文:无人驾驶汽车的正负面影响
- 自动驾驶技术有什么优点要如何发展
- 无人驾驶汽车有何优势和缺点
- 无人自动驾驶汽车的优点和缺点是什么
- 无人驾驶汽车中有哪些传感器
- 人工智能的利与弊分别是什么
- 有人监督自动驾驶系统的优缺点
- 人工智能的优缺点
一、无人驾驶汽车优点
1、经济效益
一旦自动驾驶汽车完全整合到我们的日常用车和公路运输系统中，将会为整个社会带来巨大的经济效益，作为参考，中国道路交通事故每年发生20万起以上，造成的直接经济损失超过12亿元人民币，就算自动驾驶汽车仅能减少10%的事故，也能节省1.2亿元人民币损失。
2、拯救生命
据统计，90%的道路交通事故是人为犯错引起的，其中走神、疲劳、酒驾、超速占据了相当大的比重，全世界每年有130万人因车祸丧生，仅中国就有6万人以上，自动驾驶汽车将能消除一切人为犯错因素所导致的事故，这实际上会使事故的发生率大大降低。
3、无法开车的人能更方便的出行
这包含了色盲、老年人和残疾人，这些人往往不具备开车的能力或权利，但自动驾驶汽车将使他们享受开车或便捷出行，并且不会对自己或者他人造成危险。
4、更节省时间
自动驾驶汽车能够感知周围的其他汽车并与它们进行通信，随意停车、任意变道、加塞等行为会成为过去，这使得交通秩序变得更加良好，低车速下的小型刮蹭、碰撞事故也将被避免，相应的车速会变得比现在更快，人们的出行效率会更高。
5、更好的环境和空气质量
自动驾驶汽车最佳的实现路径是电气化，包含了纯电或燃料电池，尽管燃油车不是造成环境污染的全部因素，但仍旧是核心因素之一，这是全球的共识，燃油车在高车速、刹车、重新加速的情况下都会释放更多的排放物，而电动汽车虽然不是真正意义上的0排放，但实际排放量仍将大大降低。
6、对不喜欢开车的人更友好
并非所有人都喜欢开车，但对于大多数人来说，必须要在汽车上度过一些时间，最令人难以忍受的就是长途开车和高峰期开车，但自动驾驶汽车可以让开车变成一件愉悦的事情，它也能让你的一天拥有更多的可支配时间。
无人驾驶汽车的正负面影响：Driverless vehicles can greatly reduce the occurrence of traffic accidents, thus reducing the probability of traffic congestion caused by accidents. Secondly, smart cars can monitor real-time road conditions through satellite navigation, so as to plan the best route, rather than the phenomenon of vehicles getting together now.
Driverless technology greatly depends on satellite navigation technology. Once the signal is disturbed or even interrupted, driverless is impossible to talk about. Imagine that Google driverless car can’t receive the information from Google map on the way, wouldn’t it lead to great disaster.
翻译：
无人驾驶汽车可以大幅减少交通事故的发生，从而降低了因为事故而导致的交通拥堵出现的概率。其次，智能汽车可以通过卫星导航监控实时的路况，从而规划出最优的路线，而不是像现如今出现车辆扎堆的现象。
无人驾驶技术极大的依赖于卫星导航技术，一旦信号受到干扰甚至中断，无人驾驶就无从谈起，试想谷歌无人驾驶汽车在行进途中无法接受到来自谷歌地图的讯息，岂不是会酿成大祸。
自动驾驶汽车的优势：没有交通堵塞。未来，无人驾驶汽车成功普及后，大城市的交通拥堵将消失。对于许多人来说，这每年可以节省40个小时。因为在大城市中，人们必须走在交通繁忙的地方。自动驾驶汽车可以自动同步交通状况，尽快选择一条更平坦的路线，由于人工智能设置，诸如汽油交通等不文明的状况也将消失。减少事故。根据专家的计算，由于自动驾驶的普及，事故数量将减少约90％。因为人工智能将更加遵守交通规则，并且可以计算周围行人的下一步行动。如果有人过马路，他们的AI预测能力和驻车制动技能甚至可能超过老驾驶员。
犯罪率降低。未来还将在警车中使用人工智能。到那时，罪犯将无法摆脱对无人驾驶汽车的追逐。例如，如果罪犯也驾驶自动驾驶汽车，那么该汽车可以被警察远程停车，或者该汽车可以被门窗挡住，然后直接送到派出所；当然，他们也可能驾驶普通汽车，但是自动驾驶汽车的人工智能计算能力以及实际上能够定位地图和路况的能力可以帮助警察更快地抓捕罪犯。更重要的是，将来几乎很难找到这种车辆。
世界上最好的出租车。由于无人驾驶汽车的出现，出租车行业的驾驶员将失去工作，但是到那时，由于劳动力成本降低，出租车将变得更便宜。而且，人们仅通过使用移动电话就可以更换这种汽车以到达自己的位置。随着自动驾驶测试的落地，该技术的应用日趋成熟，市场前景和想象空间进一步扩大。
交货快捷。在一些大城市，平均等待食物的时间约为40至80分钟。将来，许多食物将由无人驾驶汽车运送。这样可以将等待时间减少一半。改善空间。由于自动驾驶汽车的便利性，房屋的空间将大大改善。许多房屋的停车位价格也将降低。因为人们不需要为了方便而在房屋附近购买或租用停车位。只需操作手机，就可以让汽车提前到达您的位置，或者在将汽车交付到目的地后将汽车开到很远的停车位。长途运输。卡车运送司机担心超速驾驶车票的日子会消失，而不必在路上花费数日甚至数周。因为几乎所有的汽车都可以参与运输，所以它们的交付速度会更快。
无人驾驶汽车可以有效地减少交通事故，人员伤亡也能大幅减少。
无人驾驶汽车有个大缺点：
那便是晕车现象将层出不穷。乘坐无人驾驶汽车时，几乎一半的人会感到恶心、头晕和呕吐等。显然，尽管无人驾驶汽车将开创新时代，但很可能因为不良状况而大受影响。
无人驾驶复杂多变的路段，驾驶安全和可靠性不如有人驾驶。无人驾驶在一定程度上能减轻驾驶人员负担。总的来说无人驾驶目前还不适应在我们国家推广。
本文介绍无人驾驶中几种主流的环境感知传感器，包括视觉摄像机、毫米波雷达、超声波雷达、激光雷达。通过分析对比每种传感器的原理和优缺点，进一步理解不同场景下如何构建感知方案。
1、感知传感器
在无人驾驶中，传感器负责感知车辆行驶过程中周围的环境信息，包括周围的车辆、行人、交通信号灯、交通标志物、所处的场景等。为无人驾驶汽车的安全行驶提供及时、可靠的决策依据。
目前常用的车载传感器包括相机、毫米波雷达、超声波雷达、激光雷达等。根据各个传感器的特性，在实际应用中往往采用多种传感器功能互补的方式进行环境感知。
2、视觉摄像机
传感器原理
摄像头属于被动触发式传感器，被摄物体反射光线，传播到镜头，经镜头聚焦到CCD/CMOS芯片上，CCD/CMOS根据光的强弱积聚相应的电荷，经周期性放电，产生表示一幅幅画面的电信号，经过预中放电路放大、AGC自动增益控制，经模数转换由图像处理芯片处理成数字信号。
其中感光元器件一般分为CCD和CMOS两种：CCD的灵敏度高，噪声低，成像质量好，具有低功耗的特点，但是制作工艺复杂，成本高，应用在工业相机中居多；CMOS价格便宜，性价比很高，应用在消费电子中居多。为了满足不同功能的视觉需求，有很多不同种类的摄像机。
传感器分类
组合相机：这里指无人驾驶前视环境感知中常出现的单目／双目／三目，由不同焦距组成光学阵列，用于探测不同范围内的目标。
传统的单目做前视感知一般FOV较小，景深会更远，能够探测远距离障碍物，比如mobileye早期产品采用52°的镜头，当然现在主推的是100°摄像头能够感知更广的范围。
双目相机利用视差原理计算深度，通过两幅图像因为相机视角不同带来的图片差异构成视差。双目立体视觉在测距精度上要比单目做深度估计准确很多。
1、人工智能的利
目前人工智能已经为人类创造出了非常可观的经济效益，人工智能可以代替人类做大量人类不想做、不能做的工作，而且机器犯错误的概率比人低，并且能够持续工作，大大的提升工作效率。
节约了大量的成本，未来的人工智能可能还会代替人类工作，代替人类做家务，帮助人类学习，甚至可以照顾老人和小孩，实时监护人类的健康，生病了直接给人来治疗，延长人类的寿命，让人类的生活变得越来越美好。
2、人工智能的弊
霍金曾发出警告，人类面临一个不确定的未来，先进的人工智能设备能够独立思考，并适应环境变化，它们未来或将成为导致人类灭亡的终结者!如果真的有一天，人工智能机器人变成了能独立思考，独立的做出准确的判断，一旦有一天人工智能反客为主，到时人工智能对于人类将会是毁灭性的灾难。甚至被人工智能消灭。地球将被人工智能统治。
当人工智能处于一个低级阶段的时候，人类可以让人工智能来代替人类进行一些需要基本思考的工作，比如记账，审计，阅读，还有风险更低的体力劳动，毕竟现在由纯机器操作的工厂还是有一定事故发生率的，而人工智能是可以通过自己分析预判来减少风险的。
虽然可能会带来大量的失业，但是这本来就是社会前进必须经历的过程，当新技术被发明出来时一定会影响某些群体的既得利益，然而只要这个前进的方向是对的，也就无可厚非了，毕竟被取代的是所需能力不高的工种，只能怨自身没有什么不可替代的价值了。
自动驾驶的优点：
一，无差错驾驶
自动驾驶汽车内的车载计算机系统可以在几秒钟内进行了无数次计算。该系统背后的技术复杂而高效。车载计算机会告诉你当前的速度，附近汽车的活动，甚至你离物体有多远。换言之，计算机的精度导致无差错驾驶。
二，增强道路安全
大多数交通事故都是由于人为失误造成的。自动驾驶汽车将人为因素排除在外，大大减少了道路事故。事实上，谷歌的自动驾驶汽车已经行驶了超过了7万英里的无事故里程。汽车内部的现代传感器技术使汽车能够精确扫描周围环境，进而可以显著改善道路安全。
三，对环境更有利
自动驾驶汽车的最好一个方面是不依赖任何有害的化石燃料，相反，这些汽车使用电作为主要能源。因此，这些汽车更环保，维护成本也更低。此外，自动驾驶汽车消耗更少的电池电量，产生零排放，从而有助于减少空气污染。
自动驾驶的缺点
一，昂贵
自动驾驶汽车无疑是未来令人兴奋的交通方式，但是，它们也非常昂贵。用于制造这些汽车的复杂技术成本高得令人难以置信。目前，无人驾驶汽车是普通用户无法企及的。然而，最终，制造这些汽车的技术可能会变得越来越便宜。
二，技术故障的风险
虽然自动驾驶汽车所涉及的技术无疑是令人兴奋的，但它也充满了风险。汽车在使用一段时间后，很有可能会在编程过程中出现故障。这些小故障或漏洞在手机和电脑中可能不是什么大问题，然而，驾驶自动驾驶汽车时出现故障可能会导致危险事故。
三，法律问题
即使我们设法解决了自动驾驶汽车的故障，也还是会有发生事故后的责任问题。换句话说，谁来承担责任？现实情况是，我们还没有为这种情况建立适当的法规条文。当地的交通管理机构需要找到一种方法来对这些汽车进行监管。此外，他们还需要确保这些自动驾驶汽车的性能符合广告的要求，同时牢记公共安全。这可能会导致复杂的法律问题。
当下人工智能的这个话题可以说是非常的火热，其技术也运用到了我们的日常生活之中，比如我们手机上的语音助手，比如说无人驾驶的汽车，是多么的方便啊。那么如此方便的人工智能有哪些优缺点呢？下面我们来一起了解一下。
先来说说人工智能的优点吧：
1.节省人工成本与减少人为错误，人工智能是高度自编程的，这意味着不需要专人去盯着它去运行，这大大节省了人工与时间成本并且减少甚至说是避免了由于人为而发生的错误，有很多重大的项目出现意外只是因为一个小小的人为错误。
2.效率极高，人工智能可以同时去做多件事情并且人工智能是通过网络直接与数据库连接，调取数据是在毫秒之内就能完成，这两个优点大大提高了工作效率。
3.人工智能没有疲惫感并且不需要休息，只要条件允许就能7*24小时工作，这是人所做不到的。
下面再来说说人工智能有哪些缺点：
1.脆弱性。目前的人工智能系统还无法超出场景或语境理解行为，虽然在下棋或游戏等有固定规则的范围内不会暴露出这一弱点，但是一旦场景发生变化或这种变化超出一定范围，人工智能可能就立刻无法“思考”。
2.不可预测性。用户无法预测人工智能会做出何种决策，这既是一种优势，也会带来风险，因为系统可能会做出不符合设计者初衷的决策。
3.安全问题和漏洞。机器会重结果而轻过程，它只会通过找到系统漏洞，实现字面意义上的目标，但其采用的方法不一定是设计者的初衷。例如，网站会推荐一些极端主义视频，因为刺激性内容可以增加浏览时间。再如，网络安全系统会判断人是导致破坏性软件植入的主要原因，于是索性不允许人进入系统。
4.人机交互失败。尽管让机器提供建议，由人类做最后决策，是解决人工智能某些弱点的常用方法，但由于决策者对系统局限性或系统反馈的认知能力不同，这一问题并不能得到根本解决。2016年自动驾驶汽车撞毁事故中，人类操作员就没能理解系统给出的提示，而发生致命性事故。这在军事、边境安全、交通安全、执法等诸多领域都面临着类似挑战。
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科技是一把双刃剑，我们想要完全驾驭人工智能的道路还是任重而道远，但是当今可以肯定的是，如果现在就将人工智能大规模普及，可能在给我们带来便利的同时，带来一些我们从未见过的问题。
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