智能汽车发展(智能汽车的未来发展趋势) ♂
智能汽车发展(智能汽车的未来发展趋势)“智能汽车发展的未来是什么
按照目前的趋势，很多新能源汽车仍然是汽油和电力的混合动力，未来会是纯电动的。明年年底量产的BYTONSUVBYTONM-ByteConcept是一款可实现L3级自动驾驶能力的纯电动车。届时，将在一定程度上解放司机的双手。你可以在上班的路上工作。汽车是你的私人空间。49英寸的大屏幕也非常适合看电影。而且，它的安全性非常高。是否是数据安全等。经过反复验证才敢投入生产。就业前景广阔。上汽前瞻技术研究院直接给账号，广汽研究院也第二次专门招智能车人。国内科技公司也在做，百度和华为也在做。如果你目前正在参加一个自动驾驶汽车竞赛团队，你可以直接找到工作甚至离开团队。现在武汉大学的智能汽车团队有了对应的公司。清华大学为此专门孵化了一个车校项目。我表弟去学了。从小就是二胎，现在有了无人驾驶等一套专业知识。
智能汽车战略的发展方向是什么
9月15日上午，国家发改委新闻发布会上，国家发改委新闻发言人孟伟表示，发改委组织开展了加快创新发展专项研究。智能汽车在中国。中国智能汽车发展具有良好的汽车产业基础和先进的通信。网络技术和巨大的市场需求。
目前，国家发展改革委和有关方面正在开展以下工作：
一是加强顶层设计，制定总体战略。委员会已启动起草国家智能汽车创新发展战略，明确未来我国智能汽车发展的战略方向、发展目标、主要路径、重点任务和保障措施，使其成为国家智能汽车创新发展战略。引领中国智能汽车发展的宏伟蓝图。行动计划，并在战略中提出短期行动计划，确保战略尽快启动并有序实施。
二是集中优势资源，搭建创新平台。在国家统筹指导下，以市场化运作模式，整合重点汽车制造企业、网络通信龙头企业、电子信息龙头企业、重点科研单位、高校、金融机构、先进制造业投资基金，等等。尽快形成能够引领支持智能汽车自主开发的市场主体，形成国家智能汽车创新发展平台。
三是聚焦核心技术，加强科研攻关。加大对智能汽车系统及零部件、车载智能操作系统及计算平台、高精度地图、北斗高精度定位、5G网络和车载通信、新能源汽车等关键领域核心技术的支持和突破。新一代人工智能、大数据云控制基础平台、智能交通基础设施和安全管理设施等。满足高级智能汽车应用的要求。
四是优化系统供给，完善法规标准。加快我国智能汽车领域立法进程，规范辅助驾驶功能应用、智能汽车公共道路测试、自动驾驶系统与驾驶员责任分工、车辆保险管理。在智能汽车软硬件接口协议、零部件规格与性能、汽车系统结构和智能交通基础设施等方面，加快建立我国自主的技术标准体系。
五、创造使用条件，推广测试应用。推动城市规划建设与智能汽车协调发展，实施道路基础设施信息化升级改造，加快智慧交通体系建设。加快建立智能汽车测试方法和评价体系，选取实际高速公路路段和特定园区，在规定条件下开展智能汽车实际道路测试。支持有条件地区有序开展智能汽车示范应用。
科技创新让我们的生活更美好。你好4s店或到当地汽配城。
很高兴为您解答，希望我的回答能帮到您，祝您用车愉快，您的支持是我在车主的动力。【车子有问题，问车主。4S店专业技师，10分钟解决。】2020年2月，国家11部委印发智能汽车创新发展战略。档明确提到，智能汽车已成为全球汽车产业发展的战略方向：
从技术上看，汽车正逐步从手动控制的机械产品向电子信息系统控制的智能产品转变。
从产业角度看，汽车与相关产业全面融合，呈现智能化、网络化、平台化发展的特点。
从应用来看，汽车将逐渐从单纯的交通工具向智能移动空间和应用终端转变，成为新兴业态的重要载体。
从发展看，一些跨国公司率先开展产业布局，一些国家积极营造良好的发展环境。智能汽车已成为汽车强国的战略选择。
基于上述发展趋势，档明确了中国智能汽车的战略发展愿景：
智能汽车无人驾驶价格（无人驾驶汽车上路道阻且长 行则将至） ♂
智能汽车无人驾驶价格（无人驾驶汽车上路道阻且长 行则将至）- 无人驾驶汽车上路道阻且长 行则将至
- 智能汽车与自动驾驶汽车的区别是什么
- 无人驾驶智能汽车，安全吗
- 全智能无人驾驶汽车现在有哪些品牌价格是多少
- 自动驾驶有什么价值
- 智能网联汽车和无人驾驶汽车有什么不同
- 无人驾驶是根据什么原理来操作的
- 智能汽车无人驾驶，未来有商机吗
2016年5月23-25日，2016中国国际智能交通展览会在北京举办。说到智能交通，大家关注的焦点之一就是“无人驾驶”，尤其是近两年，不断听到无人驾驶汽车路测的消息，也不断有朋友问我，路上是不是很快要出现无人驾驶汽车的身影了？今天我们就一起聊聊这个问题。
1、无人驾驶汽车上路?有希望,也有困难
无人驾驶汽车以前只出现在007等科幻电影中，但现在,它已经不只存在于幻想。未来的几年内，你可能就会买得起一辆能载着你自动穿梭在城市道路上的智能汽车。但是，要想让一辆无人驾驶汽车能够安全、舒适、高效、智能地混入到现有交通中跑起来，这中间还有一段艰难的道路要走。
2、无人驾驶汽车技术现状
典型无人驾驶汽车结构如图1所示，无人驾驶汽车的“眼睛”——“即感知系统”，负责感知道路周边的环境，包括相机、微波雷达和激光雷达等传感器。
无人驾驶汽车的“小脑”——即导航定位系统,负责感觉车辆自身的运行姿态，包括轮速、GPS定位、惯导和指南/北等传感器。
无人驾驶汽车的“大脑”——即决策系统，通过复杂的计算软件，选择短距离的轨迹和长距的驾驶路线。
无人驾驶汽车的“四肢”——即控制系统，负责控制刹车、油门及方向等，包括相应的电机控制或汽车总线控制模块。
在国家基金委“视听觉信息的认知计算”重大研究计划推动下，国内多家无人车辆研究单位也与车企合作，研制了各具特色的原型车辆，在每年都参加中国智能车未来挑战赛，部分车辆如图2所示。
3、无人驾驶汽车上路的难点
(1)精确环境感知
无人驾驶汽车的“即感知系统”主要由相机、微波雷达和激光雷达等传感器组成。
无人驾驶汽车的“眼睛”必须能够感知和识别行驶车道的周边的物体，如图3所示，摄像头能够看到实际场景，可以辨识车道线和交通信号，检测运动目标等；激光雷达则通过激光点云来建立周边环境的3D模型，检测出包括车辆、行人、树木、路缘等；微波雷达用于检测运动目标，感应车身周围的移动障碍物等。最后融合成一幅如图3的车辆“眼睛”看到的场景。
为什么说无人驾驶车辆环境感知那么难？
毕竟计算机视觉还在不断发展中，要理解复杂的交通环境，存在不少挑战。例如我们人类司机开车过程中，看到前方漂浮的塑料袋就不会刹车或者躲避，而无人驾驶汽车就需要复杂的算法，才能理解和识别这个场景。
对于每个地方的交通基础设施，不同标志的表示形式有所差异，需要进行本土化对待，计算机视觉系统才能辨识。
另外就是不同天气和气候情况下，针对复杂的交通环境，克服传感器各自物理限制和车辆运动干扰，提高环境感知精确程度，也存在很大难度。
（2）精确状态感知
无人驾驶汽车通过“小脑”知道自己的姿态和确切位置。如图4所示，车载的高精度IMU惯性单元能够知道车辆倾斜角、横摆角和滚动角，相应轴向上的角速度、加速度等，通过车身控制系统实现车辆稳定性控制，确保车辆“稳当”行驶。
要想实现无人驾驶，就需要通过“小脑”进行精确定位，这样才知道自己确切位置，以便执行下一步驾驶任务。在这方面, 无人驾驶汽车正面临挑战，现有的GPS捷联惯导等车载定位设备不能满足拥堵交通流中的高精度定位要求。特别是隧道和高架桥下等交通场景中，会出现接收不到GPS信号等情况，这时，无人驾驶汽车就需要通过其他途径来进行定位，例如辅以SLAM、视觉导航等技术，在复杂交通环境中增强无人驾驶车辆的定位能力。
（3）精确控制
人类驾驶员开车的时候，往往会基于经验操控车辆，结合实际道路情况对车辆方向、速度进行微调。由于具备了精确的感知系统，无人驾驶汽车通过“四肢”可以实现更加精确的控制。
如图6所示典型场景中，无人驾驶汽车准备执行右侧超车时，能够精确感知前车距离、速度和加速度以及临近车道车辆运动情况，并合理控制自身速度和方向，进行换道操作。而人类驾驶员由于受限于视野等因素，在这种情况下往往容易出现事故。
但是，无人驾驶汽车要具备发达的“四肢”，还需要汽车厂商进一步将智能化功能与车身总线进行集成，将无人驾驶汽车的控制系统中刹车、油门及方向等控制模块通过汽车总线进行控制。
（4）智能导航与决策
无人驾驶汽车的“大脑”负责进行导航和决策。
在给定了目标任务地点之后，无人驾驶汽车要能够在路网中找到最经济、最快捷的路径，将乘客送到地点。但是在实际中，交通环境常是部分已知，可能还有障碍物临时出现/发现，必须重新规划路径。
如图7所示，从A点到B点最短的道路被隔断之后，无人驾驶汽车能够重新规划路径，到达目的地。
此外，道路拥堵情况不断在发生变化，如何正确判断道路拥堵并进行正确的通行决策，对无人驾驶汽车的“大脑”智能性提出了更高要求。
由于不同国情决定了交通参与者不同行为，使得无人驾驶汽车要具备学习与自适应能力，这一点最具挑战性。无人驾驶汽车发达的“大脑”，要能遵守交通规则，在复杂交通场景下实现安全的、与人类驾驶行为类似的自主驾驶，使其不会对正常交通流造成影响，同时还要保障车辆自主行驶的安全性。
此外，无人驾驶汽车需要推断前后左右其他车辆的意图、处理不同驾驶员的异常行为，处理不遵守交通法规的行人、自行车和电动车等突发情况。通过将机器学习的研究成果应用于自主驾驶，将使得智能车辆能够处理复杂的交通环境，并产生自适应行为。
2、无人驾驶汽车上路的对策
（1）更好的软件
无人驾驶汽车需要更安全的软件，车载软件要足够棒。
（2）需要更加精细的地图
Google无人驾驶汽车对试驾场地地图进行了强化，这样汽车就知道街道具体情况，如果碰到障碍可以轻松应对。但要轻松的应对目前城市道路情况，就需要更多的细致地图。
（3）更加廉价和性能优秀的传感器
需要优秀的传感器，最好能让无人驾驶汽车识别对它造成威胁的面上上的钉子和坑洞，快速判断路边行人或者汽车是否突然进入自己的车道。而且传感器价格要控制在合理的区间，为广大消费者接受。
（4）汽车之间能否进行有效沟通
?无人驾驶汽车要做到面对各种路况都能够行驶自如，甚至能够智能规划路线，车与车之间的沟通是少不了的。这样每个汽车在开启的时候，都可以共享数据，然后再重新绘制自己的驾驶路线，避免拥堵的产生。但现在如何做到汽车之间有效沟通，技术上还有待突破。我们能够预想到的是，需要V2X无线网络、接入服务中心获得多种智能服务。
（5）基于大数据和云计算来实现智能的共享
数据与无人驾驶技术的高度关联性。“谷歌无人车借助于高精度导航地图开发无人驾驶软件，提高自主驾驶安全性、可靠性，已经在路上安全开展了大量无人驾驶测试。但要实现在复杂多变的交通环境下的安全驾驶，还有待机器学习等人工智能技术的进步，特别是基于大数据和云计算来实现智能的共享。”
（6）人工智能技术突破人工智能技术最新突破要能尽快应用到无人驾驶上面，特别是图像识别和深度学习技术取得了突破能够用在交通环境的感知。能够用人工智能来扩展驾驶智能，使得自主驾驶系统自适应调整优化，学习驾驶员行为和适应驾驶环境。
（7）需要开展自主等级和安全测评，解决自动驾驶存在的问题
通过分析自主驾驶功能组成与测评指标，开展功能测评；研究自主驾驶综合测评规范与体系，在复杂交通场景下开展测试；通过自主驾驶测评，分析存在的技术问题、技术可靠和成熟程度，随后有针对性得开展研究。
我们在驾驶汽车的时候，碰到突发情况，有时候是需要做出抉择的。在无人驾驶车辆设计中，需要无人驾驶软件衡量不同的结果并得出一个有道德抉择。这也许是无人驾驶技术上一个很重要的突破，需要制定适应无人驾驶车辆的交通法规，从法理和道德上加以约束。
3、无人驾驶汽车美好的前景
无人驾驶汽车通过提供智能仓储和物流运输，将提高运输效率；通过智能的士服务，将减少路网中的车辆，减少对停车场的需求。例如最近ITF（国际交通论坛）基于严谨的数学建模和实践，报告探讨了两种自动驾驶共享车服务模式，最关键是定量预测了车队规模，用以满足目标城市所有人的出行需求。其研究得出的理想化结果表明：辅以大容量公共交通（地铁、快轨等）的情况下，路面上只需要现有数量10%的轿车就能满足一个中型欧洲城市的出行需求。
此外，兰德公司也对无人驾驶车辆的应用对现有交通系统的影响进行了评估，认为将会产生以下潜在影响：
（1）无人车辆可以充分调度，极大减少对停车场地的需求。
（2）自动驾驶汽车由于轻量级设计，智能和节能地操控汽车，从而节省燃料。此外，采用新能源汽车可以减少排放。
（3）由于无人驾驶车辆可以通过合理调度共享出行，减少了车辆数目；安全操控减少了交通事故；列队出行，加快行驶速度等，从而可以缓解交通拥堵。
（4）由于机器不会分心很少犯错误，从而减少了人为因素引起的交通事故，从而提高了交通安全。
如图8，Google的无人驾驶汽车已经在道路上测试了240多万公里。此外，还有许多汽车产商和IT公司加入无人驾驶汽车研发队伍，并且正在取得日新月异的进展。
在可以预见的几年之内，将会有成熟的无人驾驶汽车产品入市。期待无人驾驶汽车在未来改善我们拥堵的交通，给我们交通出行带来安全与便利。
出品:科普中国
制作:中国科学院自动化研究所 黄武陵
监制:中国科学院计算机网络信息中心
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本文由科普中国融合创作出品，转载请注明出处。
很多人把智能网联汽车等同于自动驾驶汽车，其实这样认为是不对的。“自动驾驶”，“无人驶”和“智能网联”，这三个词出现的频率最高。很多人对这三个概念都非常混乱，那么三者间有什么关系，又有什么区别呢。
智能网联汽车( Intelligent Connected Vehicle,ICV)属于一种跨技术、跨产业域的新兴汽车体系。智能联汽车是以车辆为主体和主要节点，融合现代通信和网路技术，使车辆与外部节点实现信息共享和协同控制，以达到车辆安全、有序、高效、节能行驶的新一代多车辆系统。
智能网联汽车人机界面应集成车辆控制、功能设定、信息娱乐、导航系统、车载电话等多项功能，方便驾驶员快捷地从中查询、设置、切换车辆系统的各种信息，从面使车辆达到理想的运行和操纵状态。
自动驾驶汽车(Autonomous vehicles;Self-piloting automobile )又称无人驾驶汽车、电脑驾驶汽车、或轮式移动机器人，是一种通过电脑系统实现无人驾驶的智能汽车。
无人驾驶≠自动驾驶，自动驾驶其实更多作用类似于“辅助驾驶”，它的作用是为我们的日常驾驶提供更多的便利性和安全性，通过技术来弥补人类驾驶员在驾驶技术和反应时间上的不足。
无人驾驶重点在于“无人”， 无人驾驶汽车是一种智能汽车，也可以称之为轮式移动机器人，主要依靠车内的以计算机系统为主的智能驾驶仪来实现无人驾驶。同时司机可以自由切换自动与手动两种模式。对于要不要设置驾驶位，这个是要看车的用途还有买家的意愿。
任何事物都没有绝对的 安全也是相对出现的 只能说在正常驾驶的情况下和能预判的特殊条件下 无人驾驶车辆相对安全
无人驾驶汽车是比较安全的，毕竟无人驾驶技术最难的就是安全问题，无人车在路上行驶时要随时应对复杂的路况，稍有不慎就可能发生交通事故，所以厂家在研发时主要考虑的就是安全，也就是各种预碰撞提醒技术和各种自动控制转向技术，能够及时躲避障碍物并与其他车辆保持安全距离，既然无人驾驶汽车技术宣布成功，那么它就是安全的，不然也不会允许出现
这种产品目前是没有的。 你说的是自适应巡航的话是有的 它的功能是当遇到前有障碍物时能自动刹车 并主动协助转向还有就是车道偏离提示 一般在豪华高档车上会有
自动驾驶在商用车领域的应用可能会比乘用车来得更早、更普及。
这里所说的商用车主要指城间行驶的大货车。大货车司机的驾驶和运营特征基本是这样的：
1. 货车司机们在运输途中往往一开就是十多个小时，司机疲劳驾驶的问题对于国内几乎所有的货车司机都是存在的，在运输途中作息混乱，虽然一辆大车一般有两位司机，但是不断装车卸车交接班，两个人都很辛苦。货车司机们往往通过抽烟、喝茶甚至吃止痛片来提神，然而货车司机的疲劳驾驶一旦造成车祸，后果又是非常严重的，因此自动驾驶功能无疑将提高货车行驶的安全性；
2. 大货车司机在运输途中，往往是以车队的模式运营，这一点在美国更为常见。在美国的高速路上常常可以遇到一溜的大卡车，有时候夜间开车到服务区也会遇到车队集体休息，一字排开的“擎天柱”看起来非常壮观。车队的运营模式，意味着长途驾驶中依靠跟随前车的驾驶逻辑，就可以解决大部分的驾驶需求；
（美国卡车车队，图片来源：谷歌）
3. 货车多运行于城市间的高速公路，公路路况相对于城市道路的路况更为单一，没有了城市中的交叉路口、红绿灯和行人，自动驾驶技术的应用场景较为简单。而在美国的高速路，驾驶状况的复杂程度就更低了，这给予了自动驾驶由浅入深的应用平台；
4. 货车对于降低油耗的需求迫切，自动驾驶技术一定程度上可以降低货车油耗，对于单辆货车而言，自动驾驶系统定速巡航的车速保持水平不逊于经验丰富的老司机，而油耗是和驾驶习惯息息相关的（货车更是如此），对于车队而言，多辆车保持适当的车距，有助于降低车队的空气阻力，进一步降低油耗。
希望能帮到你！
使用范围的区别。智能网联汽车，即ICV（全称Intelligent Connected Vehicle），是指车联网与智能车的有机联合，是搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置。
2021年2月24日，《国家综合立体交通网规划纲要》印发，提出建设融合感知平台，推动智能网联车与现代数字城市协同发展。2021年4月，工信部公开征求对《智能网联汽车生产企业以及产品准入管理指南（试行）》的意见。
注意事项：
为与国际先进智能网联汽车技术水平保持同步发展，开发具有自主知识产权的智能网联汽车产品和技术，积极推进行业亟需的智能网联汽车技术规范与标准，在国家相关部委支持下，2013年，中国汽车工程学会联合包括汽车整车企业、科研院所、通信运营商。
无人驾驶汽车是一种智能汽车，也可以称之为轮式移动机器人，主要依靠车内以计算机系统为主的智能驾驶仪来实现无人驾驶。它一般是利用车载传感器来感知车辆周围环境，并根据感知所获得的道路、车辆位置和障碍物信息，控制车辆的转向和速度，从而使车辆能够安全、可靠地在道路上行驶 无人驾驶汽车集自动控制、体系结构、人工智能、视觉计算等众多技术于一体，是计算机科学、模式识别和智能控制技术高度发展的产物。其中制约无人驾驶汽车量产的原因在与激光雷达的价格以及量产。国外的Velodyne供货周期在8周，国内做的好的速腾聚创供货周期在4周。
当然，全新的大蛋糕，现在还没有一个人尝过味道，因为技术还没有完全研发出来，这一块的市场也尚且不明朗，就以现在的投资额度和市场预估来看，未来无人驾驶的市场只会比预计更大。
智能汽车无人驾驶，未来有商机吗？京东 阿里的无人车底盘是哪家公司做的怎么跟他们合作呢 ♂
智能汽车无人驾驶，未来有商机吗？京东 阿里的无人车底盘是哪家公司做的怎么跟他们合作呢- 智能汽车无人驾驶，未来有商机吗
- 京东 阿里的无人车底盘是哪家公司做的怎么跟他们合作呢
- 无人驾驶汽车，距安全上路还有多远
- 坦途智行低速自动驾驶无人车底盘和普通的无人车底盘之间的区别是什么
- 有没有无人驾驶
- 疫情背后，无人车商用价值爆发
- 现在到底是无人机好还是无人车好
- 无人驾驶汽车真的能实现全球普及吗
当然，全新的大蛋糕，现在还没有一个人尝过味道，因为技术还没有完全研发出来，这一块的市场也尚且不明朗，就以现在的投资额度和市场预估来看，未来无人驾驶的市场只会比预计更大。
四川成都有一家专注做低速无人车底盘的公司，坦途智行目前拥有两款自主研发开放性接入低速无人车底盘：T950、T800；以自主研发的车辆控制系统和线控技术为核心，参照乘用车的阿克曼结构和制造模式，形成“机器人+汽车”的智能低速无人车底盘。底盘采用VCU控制器作为底盘运动计算和逻辑处理以及与外部数据交互的核心；采用CAN通讯网络对转向和动力电机进行控制；采用多传感器融合技术，实现高精度转向和高速度稳定性控制。
如果是上路，那不远，很多地方已经开始路测，甚至园区内试运行。
但如果你问大面积普及的话，那还早得很，因为无人车现阶段面临的不仅是技术问题，而且也面临其它问题。
先来说技术层面，首先最重要的一点就是车并没有完全达到人们心目中预期的L5级别——即完全自动，不需要人类插手干预，目前的情况是无人车的驾驶座上一定要一个人来来辅助，现阶段研究的最高级别在L4。
再说其他，无人车目前难以普及，最重要的是民众不买单，螃蟹在不知道它好吃之前谁都不敢轻易下手；国家的法律目前也没有明确无人车可以上路，只划出路程用于测试；虽然无人车的目的是缓解拥堵和交通事故率，但现阶段城市建设很难让无人车“做到”这一点。。。。。。
所以目前业内普遍更看好低速无人车——非载人无人车（多用于配送、安全巡逻等）的先一步落地，等民众接受这个的意识之后，无人乘用车才能更好的被普及
诺博特——专业低速无人车底盘定制大师
无人驾驶车辆主要依靠的是这几大因素。车外路况传感器（如摄像头），车辆信息（如车速信息）收集器，车内乘员信息收集及辅助提醒装置（如车辆收集到驾驶员可能出现打盹现象时会通过提示音或震动进行提示）确保司机不会完全失去对车辆的控制力发生意外，自动驾驶执行器（如主动刹车，速度保持），以及云数据接受处理装置。所以，车辆的信息采集，主要来自于车身上的雷达、摄像头、红外探头等，及互联网给与的即时信息。执行器（自动控制刹车油门等）的操作信息一部分来自于车辆信息采集，一部分来自于车身上既有的传感器数据。因此，只要是目前主流的汽柴油汽车及车载电池电动汽车，装载自动驾驶系统的，其在底盘上与原有车型的区别不会太大，主要的区别在于车身及车载互联网上。
如果题主你所谓的无人驾驶是科幻影视剧中的全智能驾驶，那目前的技术还差得很远很远，在自动驾驶行业内划分的话是L5级别，而目前大家正在努力攻破L4的技术壁垒，即依然需要驾驶座，也依然需要人类驾驶员在紧急情况下的干预。
因为无人驾驶想要成功面临的不仅仅是技术问题，同时还需要配合，无人车行业内目前经常被拿来举例子的一件事就是无人车对简单的信号灯的辨别，因为人工智能不是人类，无法简单的辨别出颜色，而最方便快捷的方式就是政府允许接入信号灯的网络，知道其变化规律来控制自身的行进。所以，真正的无人驾驶任重而道远。
诺博特——专业的低速无人车底盘定制专家
[?亿欧导读?]?三年内，限定场景自动驾驶的试点范围将规模化扩大。
作者丨张男
编辑丨杨雅茹
疫情之下，“无人”概念意外迎来2020年的第一缕曙光。
在人们被迫“宅在家”的日子里，无人车助力疫情的相关短视频在抖音悄然“走红”，画面上，一辆印有“京东物流”Logo的无人配送小车在武汉青山区吉林街上“来去自如”，穿过建设二路路口后，最终将物资顺利运达至武汉第九医院。?
京东之外，高新兴、驭势科技、智行者、新石器等众多企业也参与到了这场助力赛当中——全民“抗疫”背景下，属于他们的无人车正在武汉乃至全国各大城市和医院中，为当地居民提供消毒、送餐、物流、测温等服务。这也标志着，无人消毒车、无人清扫车、无人配送车等车型第一次真实走进普通百姓生活中。?
众多网友评论：科技改变生活。但“炒”了许久的无人车之所以能在关键节点提供服务，很大程度上是因为以上车辆均属于限定场景的自动驾驶车，速度较低，周围环境更简单。
所谓的限定场景即具有地理约束的特定区域。目前，为疫区提供服务无人车的工作场景均为医院、小区等封闭/半封闭区域，异常情况出现频率较少。而至于一些公共道路上的部分应用，也是由于疫情期间车辆行人稀少，理论上接近园区半封闭场景所致。另外一个事实是，如京东物流小车等在公共道路行驶的无人车，其配送距离不会太长（数百米）。这一切因素叠加给了无人车“大展身手”的好机会。
另一层面而言，自动驾驶车在疫情之下的及时应用，也彰显着这项技术的迅速发展与落地可能性。如今，港口、园区、机场、矿区、停车场等限定场景自动驾驶技术正逐渐趋于成熟，处在试点运营与商业化的中间阶段。其最初的试点运营，则可追溯至两年前。
站在2020年的节点向后看，亿欧汽车认为，限定场景内自动驾驶或将在三年内进入一个新发展阶段。
新发展机遇
按照以往印象，大多数人认为自动驾驶是属于乘用车的专有名词：在手机APP上轻点，无人车片刻驶来，运载乘客自动行驶至目的地。这不仅是多数人脑海中对于自动驾驶车的理解，也是此前资本市场对RoboTaxi加码布局的未来愿景。?
但当资本市场环境趋于严峻，RoboTaxi自身发展瓶颈也逐渐显现——技术实现难度大，迟迟难以规模落地，真正盈利还需要经历很长一段时间，其受青睐度自然随之降低。据亿欧汽车观察，过去一年，RoboTaxi领域的融资事件和融资额普遍减少，相反，诸多限定场景自动驾驶领域的企业都在去年完成新一轮融资，包括慧拓、踏歌智行、希迪智驾、易控智驾等专注矿区场景的企业，及主线科技、新石器等在港口和园区应用的企业。
资本的态度反映着行业的市场前景和企业的商业化希望。“自动驾驶需要结合场景应用来实现。”慧拓CEO陈龙曾对亿欧汽车称。纵目科技副总裁陈超卓也曾于2017年在北京车联网与智能驾驶论坛中表示，自动驾驶成熟度应该从自动驾驶分级和地理围栏（Geofence）两个维度来分析。在他看来，无/少人、低速的场景下的自动驾驶技术能更早成熟。这正是限定场景自动驾驶的显著特点。
与开放道路场景相比，限定场景车辆行人的种类数量少，对激光雷达等感知设备依赖性降低，自动驾驶解决方案整体成本随之下降。同时，由于自动驾驶车辆在限定场景下的行驶速度较慢，其决策压力也变小。如果在行驶过程中不幸出现问题，车辆也能够及时靠边停下来，增强驾驶安全性。
此外，由于限定场景的地理约束性属性，自动驾驶汽车所遇到异常情况范围相对可控，极端案例（corner?case）较少，降低了技术研发的难度。因此，相对于较开放道路场景而言，自动驾驶技术将在限定场景中更快成熟，也将率先迎来商业化。
目前，主线科技、踏歌智行、慧拓、智行者、驭势科技、新石器等企业均已在矿区、港口、机场、园区等场景实现试点运营。通过与业内人士交流，亿欧汽车认为未来三年内该场景的试点范围将规模化扩大，五年左右将实现商业化运营。
站在未来，三点变化
随着限定场景自动驾驶逐渐由试点走向商业化运营，相关企业也将发生相应变化。亿欧汽车通过与多位行业人士交流得知，目前限定场景自动驾驶处于商业化前夜，未来相关企业之间的竞争重点将由技术转向运营。?
首先，自动驾驶产业零部件成本将进一步降低，供应链将进一步成熟。2020年初的CES上，自动驾驶激光雷达堪称“百花齐放”，成为展会的一大看点。速腾聚创、镭神智能、大疆、禾赛科技等企业纷纷展示自家最新产品。目前来看，已经有多家企业的产品在稳定性能的同时将价格下探至一千美元左右。为保持精确性和安全性，限定场景自动驾驶仍需激光雷达的辅助，而这一无人车必备套件的低成本和高性能，将与自动驾驶商业化相辅相成。?
激光雷达外，合适的线控底盘也是实现自动驾驶的基础套件。随着技术发展，自动驾驶线控底盘作为独立供应商的角色在2018年左右开始逐渐清晰。在限定场景自动驾驶下，低速电动车企和乘用车企都在尝试进入该市场。与此同时，某些机器人企业也在做相应尝试。
其次，在向大规模试点应用的演进过程中，限定场景自动驾驶的车辆将更接近产品态——性能足够稳定、成本相对低、具有较强的场景复制能力、与运营平台良好结合。这四点也被业界认为是自动驾驶落地的关键因素。自动驾驶解决方案提供商将从专注技术发展，转而更关心企业的运营和服务能力。
“不要指望自动驾驶技术解决所有的问题，有些技术解决不了的问题可以通过运营来解决。”白犀牛CTO夏添曾对亿欧汽车表示。与开放道路场景相比，自动驾驶车在限定场景下遇到的极端案例（corner?case）相对较少，实际路测和试运营过程中，机器能够及时收集问题，在尽可能短的时间内学会解决方案，如此反复，其应对异常情况的能力得以增长。?
为增加安全性，大多数专注于限定场景的自动驾驶企业都为车辆配备了远程接管系统。在外卖员、物流司机等职业消失的同时，自动驾驶远程接管员、自动驾驶运维员、自动驾驶平台管理员等新型岗位将随之出现。?
与此同时，限定场景的自动驾驶企业的竞争态势也将从技术竞争转向运营竞争，以求最大程度契合用户需求。
编辑：杨雅茹
因地制宜
就目前的整个进程来看，无人机更多用在相对宽广的区域，比如农村和城市周边郊区等，城市里目前大力发展的是无人车，愿意在于城市空中法规相对更难制订。
总之无论无人车还是无人机，其发展目的都在于帮助人类发展。
诺博特——专业的低速无人车底盘生产商。
1.随着技术的进步，经济条件的发展，社会的包容度越来越宽阔，无人驾驶汽车的确会走进我们的生活。但是这个时间可能会很久，不知道我们还能不能看到，就像当年洗衣机只是富贵人家，现在每家都有，电话只有村口的王大爷家有，现在更换手机很频繁了。因此无人驾驶汽车实现的目标估计不太远。
智能汽车电影（智能汽车靠谱吗） ♂
智能汽车电影（智能汽车靠谱吗）
- 智能汽车靠谱吗
- 未来智能机械人是否会跟科幻电影一般
“智能汽车”看似非常高大上，给人留下不少的遐想，那么这宣传的跟实际有多大差距呢？
电影中的智能汽车
我们对于智能汽车或者高大上的汽车很多时候是来源于科幻电影，电影中出现的汽车有着各种逆天的功能，例如《霹雳游侠》剧中的那辆世界上最先进的智能跑车，其原型庞蒂亚克火鸟 Trans Am，这辆车里面有非常酷炫的内饰，五颜六色的按钮，看不懂的数据曲线。
不仅看着酷炫，功能也非常强大，有一台超级电脑，任何安全系统在它面前都不堪一击，可以“调用”人造卫星为自己服务，可以穿墙下海，甚至后来的新版续集中还能自动修复车身，是不是很耳熟？兰博基尼最新概念车就有这个概念。
还有《机械公敌》里面的奥迪RSQ概念车，以现在的自动驾驶标准来看，已经是在L5以上的自动驾驶，还有很智能的AI，现在的人机交互系统根本没法比，现在能叫做AI的大概只有未来的NOMI，据称是全球首个人工智能系统。
还有更厉害的，《回到未来》电影中那辆原型为（还是用“台”来形容合适点？）DMC-12的“车”可以进行时空穿越，这个就不要想太多了，看看就好。
以上这些车型自称是“智能汽车”，教授相信没有人会有不同意见，因为实在这何止智能，简直强大。
宣传中的智能汽车
那厂家宣传的“智能汽车”又是怎样的呢？如果你在百度上面搜索“智能SUV”几个字眼，搜出来的条目都是十分高大上的，譬如“这才是真正的XXX”，或者是“重新定义XXX”，甚至是上升到世界层面。
还有“智能互联”也是这最近传得比较广的一个概念，现在是互联网时代了，所以汽车也要跟上时代步伐，不仅要在路上奔驰，还要在互联网上冲浪。
现实中的智能汽车
然而落实到现实生活当中，还得“以实物为准”。那些高大上的智能汽车，用原始一点的话来说，就是汽车+配置，只不过配置相对比较智能罢了。
智能管家——车载信息系统
“你将拥有一个贴身的智能管家，了解你的车况、需求，及时为你呈现最重要的信息…….”，其实就是一个车机系统，只不过这个车机系统具备记录和统筹信息功能，只需一个模块就能完成的事情。
智能语音交互——语言控制
语音控制这个功能十多年前就已经有了，最早应该是貌似是英菲尼迪的Q45，以前是高端车才有的功能，主要控制导航，现在的车低至几万的车都有语音控制功能，经济型的车多才有科大讯飞的技术支持。
语音控制发展到现在可以识别较多语种，也可以实现多种定制化，现在被冠以智能、科技等定语，但是平心而论，好用的程度有限，还不如Siri。
智能出行——车载导航
“无需动手，只需开口，天下美食美景就在眼前”其实就是在车载导航的基础上增加了搜索功能，可以搜索周边的餐厅、景点和娱乐设施，然后搜索系统和语言控制相连，就形成所谓的“智能出行”，还是那句话，教授不如“喂，siri，打开XX点评”
还有很多诸如自适应巡航、定速巡航、自动泊车、HUD抬头显示和CarPlay等配置，更有甚者，连液晶显示屏、大尺寸中控，都被穿上“智能”的华丽外衣，归根到底，还是一堆配置而已，这些配置很多车型早已配备，还拿这些配置作炫耀的，大多是一些新兴品牌和一些经济型车。
智能互联——联网功能，这个就很简单，就不详细展开了，在车机系统加入可联网的软件，再加入网络模组，所以用中控屏就能玩“吃鸡”。
这也能叫“智能汽车”吗？也不是不能。
教授无意抨击这些概念或者宣传，只是帮助大家看清这些实际上是什么东西；智能化，互联网化是消费需求导向，也是汽车发展的趋势。语音控制、车机互联比起以前确实大有进步，也越来越智能，从“是否有具备智能性”这个角度出发，确实能称为智能汽车。
但从智能化程度的角度来说，是否实用，导航是否准确，语言识别是否精准，这些细究起来，成本就摆在哪里，很多卖十几万的，自称智能汽车的，都会有点尴尬，在现如今的要求下，顶多算是及格而已，而且这些烂大街的配置，很多车坛老大都不屑于炫耀，以“从新定义XX”“这才是真正的XX”“开启XXX时代”，是否已经言过其实了呢？
现在的汽车，只要不是得原始像拖拉机，它或多或少都会带一点智能的属性，那么就看你对此衡量的高度了，相信消费者们的眼睛是雪亮的，心理是理性而且务实的，买车的时候切莫被华而不实的包装所迷惑。
科幻电影中的机械人更多的趋向于“人类制造的另一个物种”，而这样的物种大多数无论智商还是体能上超越人类后，都顺应达尔文“物竞天择”的规律，想要将人类“淘汰”，对于这样机械人来说，真实的未来智能机械人是不会发展到哪一步的，至少在我们可以看到的未来是不会的，因为人类所拥有的除了智商和体能之外，做所以能够有今天的成就，还因为人类拥有世间万物独有的情感以及情感表现，而人类今天对此都一知半解又如何能设计出具备情感的机械人呢？
智能汽车系统(汽车智能技术) ♂
智能汽车系统(汽车智能技术)智能汽车系统的原理是什么
智能汽车系统是集环境感知、规划、决策、多级驾驶辅助为一体的综合系统。云博视科技公司的智能汽车系统主要是解决驾驶员的设置，在驾驶过程中获得更好的体验和行车安全。集计算机、现代传感、信息融合与通信、人工智能等控制系统于一体。 真正的解释不是一两句话就能看懂的，可以多方面搜索这个资料，比较容易理解。在互联网上获得更好的体验和行车安全设置。集计算机、现代传感、信息融合与通信、人工智能等控制系统于一体。真正的解释不是一两句话就能看懂的。您可以通过多种方式搜索。这些信息更容易理解。一般在车库里安装一个感应装置来远程打开车库门。无钥匙系统采用射频识别技术，可识别驾驶员是否携带车钥匙，未携带自动报警； 还有就是锁车后车辆会自动关闭车窗； 部分车辆的无钥匙系统还具有在线诊断功能，大大提高了车辆的行车安全。通过手机终端或车钥匙可实现与车辆的无线通讯功能，远程控制车辆的启动或停止。
什么是汽车智能系统？
智能导航系统、智能防撞系统、智能制动系统、智能安全系统
一、ID登录。市面上很多东西都没用。有时会有指纹登录，但现在，我们使用指纹扫描和人脸扫描智能。
二、远程车辆控制。这个是绑定手机的，也就是说大家都在看一些汽车大片或者美国大片。他们将看到的是一个汽车模型，可以通过手机远程控制。你的车里有这种智能系统吗
三、智能硬件接入与共享。内置行车记录仪、外置运动相机，甚至连无人机的联网控制和实时拍摄，你还需要这样的系统吗？
四、无人驾驶。这个智能系统需要匹配。有很多功能。你可能会说可能是通过前后雷达、前后影像等一些配置来完成的。因此，对于无人驾驶模型，该模型具有通用的性能配置。你不会拥有汽车模型。
五、hud技术。就是抬头显示功能，可以在汽车的挡风玻璃上显示一些重要的驾驶信息。挡风玻璃变成了显示器。你有这个技术吗？
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