无人驾驶汽车技术(汽车无人驾驶技术目前存在哪些难题需要去解决) ♂
无人驾驶汽车技术(汽车无人驾驶技术目前存在哪些难题需要去解决)- 汽车无人驾驶技术目前存在哪些难题需要去解决
- 汽车无人驾驶技术是啥
- 无人驾驶汽车的主要技术
- 什么是无人驾驶汽车
- 无人驾驶技术都发生了哪些变化
- 无人驾驶汽车这么火,属于它的时代什么时候会来
- 无人驾驶的汽车是什么
- 无人驾驶涉及哪些技术
- 无人驾驶技术真的可以实现吗以后的车是不是都是无人驾驶了
- 汽车是怎样无人驾驶原理
? ? ? 在5G 和人工智能不断发展的时代下, 无人驾驶技术已经
引起了众多互联网和汽车企业的重点关注, 经过多年技术的经
验积累和不断的追求创新, 无人驾驶汽车已经达到了一个很高
的自动化程度。但目前无人驾驶技术发展还不成熟,还有一些难题需要去解决。
? ? ? 首先,它需要更快速可靠的软件作为支撑, 如果是有人驾驶汽车, 那么发生安全事故的概率不是很
高, 相对来说比较安全。 但是无人驾驶汽车除了要解放驾驶员
的双手之外, 还需要比有人驾驶汽车更安全, 而目前的软件还
难以达到这种水平。 例如, 所有的电子设备软件都无法保证长
时间运行无卡顿, 这是主要的技术局限性, 如果汽车软件发生
卡顿或错误, 后果会很严重。 因此, 软件的设计与优化是一个
很重要的环节。
? ? ? ?其次,要有更高精度的地图来实现实时智能导航, 无人驾驶汽车需要很强的感知能
力, 而且在接到目的地指令之后, 必须要能够制定一个特定的
路线, 这就需要用到地图导航的功能。 然而, 城市道路环境复杂, 目前地图的细致程度尚未达到要求。 就谷歌而言, 谷歌无
人驾驶汽车会对试驾场地的地图进行强化, 以便汽车能够知道
场地的具体情况, 碰到障碍时可以轻松应对。 目前汽车传感器
技术和应对策略能力有限, 因此更加需要一个高精度的地图做
弥补, 而实现这一目标是一项浩大的工程。
? ? ? ?最后,要有更加优秀的传感器, 无人驾驶汽车集合了多种用途的传感器以便能够进行精确
的环境感知和识别, 优良的传感器不仅要能够感知路面上的钉
子和凹坑所构成的威胁, 而且要能够识别出地面上普通的落叶
和钉子的区别并做出恰当的控制策略, 目前传感器的精度还有
待提高。 另外, 传感器的处理速度不够快, 也会给突发情况的
处理埋下隐患。?
无人驾驶汽车是智能汽车的一种,也称为轮式移动机器人,主要依靠车内的以计算机系统为主的智能驾驶仪来实现无人驾驶的目的。它是利用车载传感器来感知车辆周围环境,并根据感知所获得的道路、车辆位置和障碍物信息,控制车辆的转向和速度
根据无人驾驶汽车的功能模块,可将无人驾驶的关键技术分为:定位导航技术、环境感知技术、规划决策技术和自动控制技术。
1、定位导航技术
定位导航模块包括定位技术和导航技术。定位技术可以分为相对定位(如陀螺仪、里程计)、绝对定位(如GPS)和组合定位。导航技术可以分为基于地图的导航和不基于地图的导航,其中高精度地图在无人驾驶的导航中有着关键作用。
2、环境感知技术
环境感知模块通过多种传感器对车辆周围的环境信息进行感知。感知信息不仅包括车辆自身状态信息,如车辆速度、前轮偏角、车辆航向角等,还包括周围的环境信息,如道路位置、道路方向、障碍物位置和速度、交通标志等。常用的传感器包括摄像头、激光雷达、毫米波雷达。
3、规划决策技术
规划决策模块相当于智能车的大脑,它通过综合分析环境感知系统提供的信息,对当前的车辆行为进行规划(速度规划、避障局部路径规划等),并产生相应的决策(跟车、换道、停车等)。规划技术还需要考虑车辆的机械特性、动力学特性、运动学特性。常用的决策技术有专家控制、隐马尔科夫模型、贝叶斯网络、模糊逻辑等。
4、自动控制技术
自动控制模块主要包括转向、驱动和制动三个系统。无人驾驶汽车的三个控制系统对控制的精确性、平顺性、响应延时等性能要求有着不同的侧重点。
其中,转向控制主要是对转向电机的控制,根据控制目标的不同,可分为角度闭环控制和力矩闭环控制。驱动控制实现对车辆加速、匀速、减速的控制。制动控制根据制动场景的不同又可分为正常的制动控制和紧急制动控制。
技术原理
无人驾驶汽车是通过车载传感系统感知道路环境,自动规划行车路线并控制车辆到达预定目标的智能汽车。
它是利用车载传感器来感知车辆周围环境,并根据感知所获得的道路、车辆位置和障碍物信息,控制车辆的转向和速度,从而使车辆能够安全、可靠地在道路上行驶。
集自动控制、体系结构、人工智能、视觉计算等众多技术于一体,是计算机科学、模式识别和智能控制技术高度发展的产物,也是衡量一个国家科研实力和工业水平的一个重要标志,在国防和国民经济领域具有广阔的应用前景。
以上内容参考?百度百科-无人驾驶汽车
无人驾驶汽车是一种智能汽车,也可以称之为轮式移动机器人,主要依靠车内的以计算机系统为主的智能驾驶仪来实现无人驾驶。
无人驾驶汽车集自动控制、体系结构、人工智能、视觉计算等众多技术于一体,是计算机科学、模式识别和智能控制技术高度发展的产物,也是衡量一个国家科研实力和工业水平的一个重要标志,在国防和国民经济领域具有广阔的应用前景。
从20世纪70年代开始,美国、英国、德国等发达国家开始进行无人驾驶汽车的研究,目前在可行性和实用化方面都取得了突破性的进展。我国从20世纪80年代开始进行无人驾驶汽车的研究,国防科技大学在1992年成功研制出我国第一辆真正意义上的无人驾驶汽车。
2005年,首辆城市无人驾驶汽车在上海交通大学研制成功,该车有望于两年之内率先在上海世纪公园进行示范运营,并在2010年世博会上一展身手。到时游客只需在公园的入口处按下一个按钮,一辆没有司机的四座敞篷汽车就会从远处开过来缓缓停下,然后搭载着乘客前往他们想去的景点。
无人驾驶技术越来越完善,技术越来越成熟,就会使我们的生活变得越来越简单,我们可以解放自己的双手,节省自己的时间,也会帮助我们改变很多旅行的喜好。同时,堵车现象就会避免发生,追尾事故也会相应减少,总之我们的生活将会变得更加安全和高效。
可以解放双手,节省开车的时间
举个例子,比如说我要上高速出远门,从我家到我母亲家需要行程4个多小时,4个多小时一路开车,我会觉得特别疲惫。如果有无人驾驶车,就可以将我从这个繁忙的开车工作中解放出来,让我的双手得到解放,让我的脚也得到解放,我的旅程将是非常轻松和愉快的。
可以改变很多人的旅行喜好很多企业家,经商的人,出行时大多数选择飞机,但是飞机的安检让很多人很头疼,如果无人驾驶技术的推广能够越来越完善,越来越成熟,就可以改变这些人的出行喜好。无人驾驶汽车更自由,几个小时之内相信大家都会选择无人驾驶汽车,我已经迫不及待的期待着无人驾驶技术的推广和应用。
无人驾驶技术推广可以有效的避免酒驾,避免交通肇事案的发生在现实里面每个驾驶员的技术不同,每个教练教的手法也不同,每个人的判断能力也不同,这就导致了行车在路上,会发生各种各样的交通事故。小刮碰,小摩擦,追尾,大的相撞等等。甚至还有人会酒驾,酒驾这种行为非常可怕,不仅害己还害了别人,如果无人驾驶汽车上市应用了,推广很及时,我们就不会产生酒驾这种现象了,很大情况下避免了一些安全隐患的发生。从这一点而言,这绝对是一件大好事。
相信无人驾驶技术的推广,会使我们的生活发生了翻天覆地的变化。你们期待有一天能坐上无人驾驶汽车吗?
无人驾驶汽车在未来10~20年可能会迎来高速发展时期。
首先无人驾驶技术现在发展得非常快,总共分为4个级别。现在的技术已经达到了第2个级别,而且已经成功地在市场上投入使用,在接下来的十年当中,无人驾驶技术将会变得更加完善,安全系数会更高,但是再好的技术也需要经过市场的检验和人们的认可这样市场上才能得以推广。现在无人驾驶技术主要面临着三大难题,必须要通过时间才能慢慢解决。
第一:技术瓶颈。
由于无人驾驶技术大多数应用在新能源汽车上,但是现在很多新能源汽车的无人驾驶技术处于入门水平,想要达到成熟或者是更高智能化程度,还有一大段的技术难关需要突破,所以技术上的限制导致无人驾驶技术根本没有办法大面积推广,也让很多厂家在研发无人驾驶技术上望而却步。
第二:观念。
由于无人驾驶技术前期的失误,导致出现了交通事故,因此很多人对于这项技术都持有否定看法,但是随着这项技术的发展和进步,人们的观念也会慢慢被改变,但这需要一个时间过程,并不是一下子都能完全改变过来的。因此,人们的观念变化才是决定无人驾驶技术能否应用在市场上的关键一步。
第三:市场变化。
现在市场的发展重点没有放在无人驾驶技术上面,主要还是放在电池技术上,因为新能源汽车研发已经到了瓶颈期,而且电池技术也到了天花板,很多厂家的电池技术在网前研发或者是在网上提升一个高度,将要付出比原来千倍百倍的努力,因此只有突破电池技术的限制之后,市场的变化可能会逐渐放在无人驾驶技术上面,到那时无人驾驶技术才会迎来属于自己的春天。
无人驾驶的汽车是智能汽车。
无人驾驶汽车是通过车载传感系统感知道路环境,自动规划行车路线并控制车辆到达预定目标的智能汽车。集自动控制、体系结构、人工智能、视觉计算等众多技术于一体。
是计算机科学、模式识别和智能控制技术高度发展的产物,也是衡量一个国家科研实力和工业水平的一个重要标志,在国防和国民经济领域具有广阔的应用前景。
无人驾驶的作用
研发历史从20世纪70年代开始,美国、英国、德国等发达国家开始进行无人驾驶汽车的研究,在可行性和实用化方面都取得了突破性的进展。中国从20世纪80年代开始进行无人驾驶汽车的研究,国防科技大学在1992年成功研制出中国第一辆真正意义上的无人驾驶汽车。
世界上先进的无人驾驶汽车已经测试行驶近五十万公里,其中八万公里是在没有任何人为安全干预措施下完成的。技术原理无人驾驶汽车是通过车载传感系统感知道路环境,自动规划行车路线并控制车辆到达预定目标的智能汽车。
它是利用车载传感器来感知车辆周围环境,并根据感知所获得的道路、车辆位置和障碍物信息,控制车辆的转向和速度,从而使车辆能够安全、可靠地在道路上行驶。
无人驾驶汽车依靠人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作,通过电脑实现无人驾驶,可以在没有任何人类主动的操作下,自动安全地操作机动车辆。
无人驾驶依赖几种先进技术,这些互为补充的技术感知周围环境、进行自我导航。究竟这些技术如何协同工作?除了Waymo等知名的领头羊之外,又有哪些公司在推动这个行业发展
感知能力,无人驾驶汽车必须要能够识别交通信号和标志,以及其他汽车、自行车和行人。它们还必须能感知前方物体的距离和速度,以便作出对应反应。
摄像头和计算机视觉,摄像头普遍用于无人驾驶车辆和配备先进驾驶辅助系统(ADAS)的车辆,是无人驾驶环境下一种重要的感知设备。
摄像头可以识别颜色和字体,帮助检测道路标志、交通信号灯和街道标记——这是其相对于雷达和激光雷达的一个优点。不过,在检测深度和距离上,摄像头远远不及激光雷达。
无人驾驶感知系统基于计算机视觉技术来检测物体和信号,以此处理从摄像头提取的数据。计算机视觉软件需要能够识别车道边界的具体细节(比如,线条颜色和图案等),还需要能评估适当的交通规则,在复杂交通场景下实现安全的、与人类驾驶行为类似的自主驾驶。
百分百是可以实现的,现在的无人驾驶技术已经相对成熟,已经在很多场景下实现了。最终全部实现只是时间的问题。
无人驾驶汽车是智能汽车的一种,也称为轮式移动机器人,主要依靠车内的以计算机系统为主的智能驾驶仪来实现无人驾驶的目的。
据汤森路透知识产权与科技最新报告显示,2010年到 2015年间,与汽车无人驾驶技术相关的发明专利超过22,000件,并且在此过程中,以轻舟智航、百度为代表部分企业已崭露头角,成为该领域的行业领导者。
自动驾驶原理? ? ?
汽车自动驾驶技术的实现是通过摄像头采集路面情况的图像(或者在雷达和激光探测器的协助下判断距离),利用车辆自动驾驶技术的图像分析程序对当前环境作出判断,发出相应的指令进而控制车辆的行驶状态改变。具体实施步骤如下:
1
用高精度摄像头采集路面信息(或者雷达,激光等距离传感器同时测量出路面异常信息的距离)
2
将图像信息和距离信息传送至车辆控制中心,道路信息经过处理后将指令发送至车辆控制单元。
3
车辆控制单元依据第二步的指令进行车辆行驶状态的改变的操作。而在这一系列的指令判断技术中采用深度神经网络技术。
关键技术? ? ?
人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统技术是汽车自动驾驶技术中常用的集中技术,利用这些技术可以获取车辆行驶过程中道路上的信息,这些信息获取的准确与否直接关系着汽车自动驾驶的安全性。将以上技术进行概括总结,可以分为以下四项:
传感器技术:传感器技术直接联系着现实世界与汽车控制系统,而传感器技术又包含图像传感器和距离传感器。在自动驾驶功能的汽车中常见单摄像头、多摄像头,多普勒雷达(短距离雷达、远距离雷达,激光雷达),GPS定位装置等,正式这些传感器构成了汽车自动驾驶的眼睛,看清道路上的种种。
车辆电子技术:汽车电子的特点就是可靠,安全,稳定。而汽车电子中的中央处理器必须要满足以上要求,同时能够处理多个传感器采集的数据。只有这样才能利用汽车的“大脑”(中央处理器)将采集到的信息(传感器获取)通过“神经网络”(CAN总线)达到控制“四肢”(四个轮子的制动、加速和转向)的目的。
操作控制技术:计算机控制系统将处理结果与操作硬件结合起来,实现加速减速、刹车停车、变向避让,以及人机对话等等,通过自动驾驶技术中的操作控制系统,可以使无人驾驶汽车具备了替代人工操纵的能力,其主要完成数据分析、数据建模、数据判断和车辆状态调整的功能。
网络传输技术:无人驾驶汽车要能上路,必须具备与互联网、局域网联络和道路环境识别功能,包括车与车的联络对话、车与卫星通讯、车与天气预报的联络、车与交通指挥网的联络,才能正确识别和选择道路、正确服从交通警察的指挥、正确决定通过交叉路口、正确避让危险和安全行车。而这些信息的获取和处理必须通过网络进行数据和信息的传输,而在信息的传输过程中,信息的安全性也需要特别的注意。
经过近些年的发展,车辆自动驾驶技术已经获得了巨大的提高,相信全自动汽车驾驶技术在不久的将来会得到广泛的应用。然而,汽车自动驾驶仍然还经受天气的挑战,拟人化的挑战和效率、价格、实用性的挑战。by英特尔物联网
无人驾驶汽车是什么 ♂
无人驾驶汽车是什么
- 无人驾驶汽车是什么
- 美国电影有个无人驾驶的汽车是什么
- “无人驾驶汽车”用英语怎么说
- “无人驾驶地铁”英语怎么说
- 无人驾驶汽车用英语怎么说
- 无人驾驶的英文,无人驾驶的翻译,怎么用英语翻译无人
- 关于智慧工厂ai辅助生产,无人驾驶智能车的英语作文
自动驾驶汽车又称无人驾驶汽车、电脑驾驶汽车或轮式移动机器人,为一种运输动力的无人地面载具。作为自动化载具,自动驾驶汽车不需要人类操作即能感测其环境及导航。完全的自动驾驶汽车仍未全面商用化,大多数均为原型机及展示系统。
霹雳游侠
《霹雳游侠》是自1982年至1986年起源自美国的热门电视剧,曾放映过霹雳游侠的国家超过80国。警官麦克朗在一次执行任务中被子弹击中头部,醒来后发现自己竟然变成了一个陌生人的模样!不仅如此,他的身份也完全改变了。救活他的是政府立法基地的戴文,戴文告诉他:麦克朗已经死了,代替他的将是麦克奈特!并且交给他一辆独一无二的汽车——基特(K.I.T.T.),从此,世界上多了一位专门惩治逃避法律制裁的罪犯的——霹雳游侠(Knight Rider)。
pilotless automobile
无人驾驶汽车是智能汽车的一种,也称为轮式移动机器人,主要依靠车内的以计算机系统为主的智能驾驶仪来实现无人驾驶的目标。
翻译如下:
无人驾驶地铁
Driverless Metro
例句:
介绍了北美、欧洲和日本等国家无人驾驶地铁技术的现状及发展情况。
Abstract: introduced are the present situation and development of driverless Metro technology in North america, Europe and japan.
无人驾驶汽车
pilotless automobile;
小规模无人驾驶汽车试验已经进行了有些时日了。
Smaller scale experiments have been going on for some time.
无人驾驶
unmanned;unpiloted更多释义》》
无人驾驶 Driverless;Spacked Out;unmanned
无人驾驶飞行器 UAV;UAVUnmanned Air Vehicle;unmanned aerial vehicle
无人驾驶地面车辆 UGV
In the future, science advancements are capable of accomplishing wonders. With the invention of robots, mankind labour is no longer required since robots can finish the job for us. Self-piloting transportations will send us to destinations without the risk of traffic accidents. Spacecrafts will take us to other planets. Super computers can do complicated calculations for us.
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无人驾驶汽车最新消息(现在有汽车无人驾驶技术吗) ♂
无人驾驶汽车最新消息(现在有汽车无人驾驶技术吗)- 现在有汽车无人驾驶技术吗
- 无人驾驶汽车什么时候能够普及
- 无人驾驶汽车什么时候可以普及
- 无人驾驶汽车什么时候才能上市
- 无人驾驶汽车 在未来真的能实现吗
- 自动驾驶技术发展到新阶段,无人驾驶车已有望申请载人载货
- 无人驾驶汽车目前进展的怎么样,大概需要多久才能全面普及
当前还没有完全意义上的无人驾驶,在短期内也不会有,按我的理解,应该还至少需要十年才能完成完全意义上的无人驾驶,届时不再需要驾驶员,操控系统也没有了,连方向盘都没有了,整个车辆变成可以移动的私人空间。
上个月Waymo已经发布了无人出租车,已经取消了安全员,但是并没有完全的取消安全员,Waymo仍然会在“天上”监视着这些无人车,一旦这些无人车出了什么问题或者遇到了极难处理的场景,会立即进行云接管,所以,这也算不上是无人驾驶。
Audi也已经发布了L3级别的自动驾驶汽车,不过在国内是没办法使用,在其众多的限制条件里面,只需要一条就没办法在国内使用了:仅限在车速在60km/h一下的高速公路使用。在国内基本上是找不到60km/h以下速度的高速公路的。
广州车展上,小鹏P7也宣布,将在明年实现高速公路的自动驾驶,值得期待一下。
其次就是大家扎堆量产的L2级别辅助驾驶,基本上已经成为了大部分车型的标配和选配。
无人驾驶的路还很长,一起期待无人驾驶的到来吧。
预计至少20年才能普及。
一方面,在技术上,无人驾驶的研究面临着很多的困难。驾驶并不是一件简单的事情,突发情况很多。比如突然冒出的行人,前方突然急刹的车辆等,交通情况是很复杂的。如果无人驾驶技术发展不成熟,在面对这些问题的时候,很可能会造成严重的交通事故。
另一方面,在管理上,无人驾驶的普及也面临着很大的困难。无人驾驶最需要保障的,就是安全。如果要普及无人驾驶,那么交通规则也需要进行相应的更改,在面对人类和机器的对错关系的时候,要做出公正合理的判断和管理。
发展历程:
2019年9月26日,百度在长沙宣布,自动驾驶出租车队Robotaxi试运营正式开启。首批45辆Apollo与一汽红旗联合研发的“红旗EV”Robotaxi车队在长沙部分已开放测试路段开始试运营。
2019年10月,新华社记者试乘了一辆自动驾驶汽车,怀着忐忑不安的心情进入了繁忙的以色列特拉维夫街道。整个试乘过程中,记者总体感觉安全、平稳和舒适。
截止2020年,无人驾驶汽车仍未普及,但随着无人驾驶技术和AI技术的发展,在未来的几年内就有可能普及。虽然无人驾驶车辆会在未来几年后发布,不少无人驾驶技术已然存在,并且逐渐加大在日常驾驶中的应用。越来越多的汽车制造商投入到无人驾驶技术的研发中。
汽车制造商在汽车中不断增加基于雷达和摄像头的系统应用,以避免汽车偏离车道,并检测前方行人,进行自动刹车避免碰撞。尽管目前汽车驾驶离不开司机,但最终这些系统将应用于无人驾驶汽车。
目前车辆可以应用的半自动驾驶功能最常见的有:自适应巡航控制系统,车道偏离警示系统,紧急制动系统,自动停车系统,公路自动导航装置。
扩展资料:
无人驾驶汽车通过车载传感系统感知道路环境,自动规划行车路线并控制车辆到达预定目标的智能汽车。它是利用车载传感器来感知车辆周围环境,并根据感知所获得的道路、车辆位置和障碍物信息,控制车辆的转向和速度,从而使车辆能够安全、可靠地在道路上行驶。
集自动控制、体系结构、人工智能、视觉计算等众多技术于一体,是计算机科学、模式识别和智能控制技术高度发展的产物,也是衡量一个国家科研实力和工业水平的一个重要标志,在国防和国民经济领域具有广阔的应用前景
自2009年起,自动驾驶汽车(即“无人驾驶汽车”)便开始出现在人们的视野当中。11年过去了,汽车行业几乎也发生了翻天覆地的变化,在诸多智能配置和主动安全系统的协作下,许多新车也宣称达到了L2级自动驾驶水平,不过真正的自动驾驶汽车离实现仍有很长一段距离。
优点
1、更方便无法开车的人出行
这其中包含了色盲、老年人和残疾人,这些人往往不具备开车的能力或权利,但自动驾驶汽车将使他们享受开车或便捷出行,并且不会对自己或者他人造成危险。
2、更节省时间
自动驾驶汽车能够感知周围的其他汽车并与它们进行通信,随意停车、任意变道、加塞等行为会成为过去,这使得交通秩序变得更加良好,低车速下的小型刮蹭、碰撞事故也将被避免,相应的车速会变得比现在更快,人们的出行效率会更高。
目前无人驾驶技术领域最成熟、公布信息最多的莫过于谷歌无人驾驶汽车,到目前为止,谷歌已在公共道路上进行测试的无人驾驶汽车车队规模是最大的。谷歌无人驾驶汽车通过摄像机、雷达传感器和激光测距仪来“看到”其他车辆,并使用详细的地图来进行导航。ADAS、传感器和智能地图取代了方向盘、油门、刹车等传统汽车必不可少的配件,从而达到汽车完全摆脱人类驾驶员的控制。
文远知行创始人兼CEO韩旭曾经表示自动驾驶发展技术到了新的阶段,基本上投资圈不再认为投资自动驾驶技术会像以前的充满着高风险的一笔投资,而是大家已经看到了这个非常需要资本的赛道,需要的是扩大运营和技术稳定,并预测2020年的自动驾驶会发生大量的整合。
事实上正是如此,深入研发自动驾驶技术已经提速。近日,据了解,深圳市拟出台推进智能网联汽车应用示范的指导意见,目前正在公示征求意见。起草的文案中明确表明,鼓励在港口、物流园、工业园、大学校园等有明显围蔽特征的场地,进行智能网联汽车应用示范,值得一提的是,其中包括了无人驾驶汽车开展载人、载货以及城市环卫作业等应用示范。
那么,自动驾驶商用化元年会不会加速开启?尽管近年来,自动驾驶在安全方面还是出现不少隐患,比如特斯拉自动驾驶事故,不禁让人对自动驾驶的安全问题产生质疑。不过,自动驾驶技术已经不仅仅是一家企业的事情,而是关乎整个行业未来的发展。随着自动驾驶技术变得越来越关键,投身其中的所有企业引起大量群众对自动驾驶技术的关注,并带来更加成熟可靠的技术,为投资者带来了信心。
尤其在疫情之下,催生了自动驾驶进一步落实,比如柳州上汽通用五菱建成国内第一条无人驾驶物流线路以及交付到政府的智能移动测温车,在疫情期间很好地得到展现,它们的出现减少了人与人之间的接触,降低了感染病毒的风险,让群众进一步看到了自动驾驶的未来。
我们能看到的,不少车企已逐渐投身于研究自动驾驶技术,近期长安汽车L3级别自动驾驶量产体验引来一波热议后,奥迪官宣并未取消自动驾驶研发,再到丰田汽车与麻省理工学院人工智能实验室合作,推出了一个新的自动驾驶仿真平台“VISTA”,再到全日空航空公司与比亚迪公司等在日本东京羽田国际机场测试自动驾驶电动巴士等等。难以想象2020年才刚开头,自动驾驶的发展就已经如此激烈。不过,由于更多企业投身其中,技术也不断成熟,相信能够引来更多此前看好自动驾驶技术的投资者关注,在这样的背景下,很可能引来一波投资热潮。
而且,国家“新基建”人工智能一项中,自动驾驶就包含其中,自动驾驶已进入“快车道”,在政策下,搭建自动驾驶道路无疑会加速。事实上,早在几年前,北京、上海等地就已经出台自动驾驶测试法规以及搭建测试道路,深圳市此前也发布了124公里的开放测试道路,并向腾讯、大疆等企业发放牌照,同时,在过去几年如腾讯、百度等科技企业加大了对自动驾驶领域技术的投入,自动驾驶领域愈发被看好,也正因如此,整个自动驾驶的发展开始加速。
尽管目前来说,自动驾驶的应用逐渐出现在生活中,但是,应用的广泛性并不大。究其原因,还是安全隐患带来的质疑,自动驾驶的技术不少企业都有,不过在量产车身上交付到消费者手中的,几乎没有。提高地图的定位精确度,建设自动驾驶道路,解决安全隐患问题是促进自动驾驶发展的必经之路。无论如何,深圳市无人驾驶汽车有望应用在载人、载货以及城市环卫工作是自动驾驶一个全新的开始,相信在未来自动驾驶技术也会发展到无人操作的程度。
无人驾驶需要多久才能普及?早在几年前,我们就知道了无人驾驶这个概念。那么,无人驾驶需要多久才能普及?
标签:驾驶 无人 汽车 技术