excel软件做销售统计的优势在哪
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- SPSS中，kruskal-wallis H检验的两两比较怎么做
- 什么叫Kruskal-Wallis检验
- Kruskal Wallis Test翻译成中文是什么检验方法阿
SPSS、SAS、MiniTab等专业统计软件的Excel可以利用很多统计插件！
1、Excel插件提供的基本统计功能有：
1. 1、描述统计及相关图形：描述统计、直方图、排列图、枝叶图、点距图、盒须图、相依表。
1. 2、各种分布的概率计算和图形：二项分布、泊松分布、超几何分布、指数分布、正态概率计算、正态概率图、正态分位数-分位数图。
1. 3、多达7种正态性检验方法：安德森-达令检验、柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫检验、雅克-贝拉检验、偏度检验、峰度检验、爱泼斯-普利检验、夏皮洛-威尔克检验。
1. 4、正态分布的异常检验：奈尔检验法、格拉布斯检验法、狄克逊检验法、偏度检验法、峰度检验法。
1. 5、各种估计和置信区间计算：
均值估计3种：方差已知，未知的情况和估计均值样本容量的方法；
双样本均值差估计3种：方差已知、方差未知但相等、方差未知且不相等；
比例估计3种：单比例估计、比例估计的样本容量估计、两比例差；
总体估计2种：总体容量和总体差异的估计；
方差估计2种：单样本方差估计和双样本方差之比的估计；
其它2种：缺陷数估计和中位数估计。
1. 6、各种假设检验：
均值检验3种：方差已知、方差未知和成对检验；
双样本均值检验2种：方差未知但相等和方差未知且不相等；
方差检验1种：双样本方差差异的检验；
平均差异检验1种；平均差异的t检验；
非参数检验8种：威尔科克逊秩和检验、克鲁斯卡尔-沃利斯秩检验、符号检验、曼-惠特尼检验、随机性游程检验、双样本差异的游程检验、单样本中位数的符号检验、双样本中位数的卡方检验；
比例检验4种：单比例的Z检验、双比例之差的Z检验、双比例之差的卡方检验、多个比例之差的卡方检验。
1. 7、方差分析：共5种：单因素方差分析、双因素交叉和嵌套的方差分析、三因素交叉和嵌套的方差分析；
1. 8、各类回归分析：共6种：一元线性回归、一元曲线回归（含对数、指数、幂函数、双曲线、抛物线等多种曲线模型）、多元线性回归、多项式回归、逐步回归和自回归。
1. 9、经典试验设计；
1. 10、时间序列：共6种：一次移动平均、二次移动平均、一次指数平滑、布朗二次指数平滑、霍尔特二次指数平滑、布朗三次指数平滑。
2、根据TS16949汽车质量体系要求的SPC（统计过程控制）手册编制 的各类SPC控制图，完全符合手册要求：
2.1、计量型数据控制图：共5种：Box-Cox转换功能、均值-极差控制图、均值-标准偏差控制图、中位数-极差控制图、单值-移动极差控制图。
2.2、记数型数据控制图：共4种：p图、np图、u图和c图、
2.3、其它控制图：共4种：EWMA（指数加权移动均值）控制图、单侧累积和图、V形控制线累积和图、Z-MR图。
3、根据TS16949汽车质量体系要求的MSA（测量系统分析）手册编制 的各类MSA分析表格，完全符合手册要求：
3.1、计量型数据的MSA：共7种：稳定性、偏倚、线性、极差法、量具的重复性和再现性、方差分析法、惠勒1990；
3.2、计数型数据的MSA：共1种：计数型测量系统研究；
3.3、其它：共1种：量具性能曲线；
4、可输出数种分布的随机数，可将Excel的Chart图形批量转换成Jpg或Gif格式的图片；
5、企业版插件包括完整的计算公式，通过查看Excel的公式可以更充分地理解统计原理，这是本插件的最大特色。
6、每个统计功能都提供一个示例文档，帮助用户快速熟练掌握插件的操作。
7、适应的Excel版本：Excel 10（即Excel XP）以上版本均可使用 ，暂不支持Excel2000和Excel97。
现在很多公司都使用微软的正版Office，但却没有正版的MiniTab，使用Excel来做统计分析没有版权问题。
易用性：Excel的普及和易用性不是MiniTab等统计软件所能比拟，本插件完全和Excel整合在一起，操作简单，无师亦能通。
学习功能：MiniTab的计算过程大多在后台进行，提供的公式很少并且没有直接嵌入到计算结果中，微软Excel本身所提供的统计分析功能也没有计算公式。本插件企业版的输出结果包含详尽的计算公式，通过看公式可以知道统计计算的过程和原理，避免知其然不知其所以然。
统计功能多种多样：本插件提供很多基本和高级的统计方法，功能极多而且将持续增加。
适用行业和人群：本插件适用于所有需要统计技术的行业，例如质量统计、医用统计、经济和金融统计，适用于相关从业人员和大中专统计学科的师生等。
输入代码：
编秩：Transform》》RankCases…，DATA》》Variable(s)。
运行后在原数据中产生新变量：RDATA，即按照变量DATA值编秩后的新变量。
Analyxe》》CompareMeans》》
One-WayANOVA…，
RDATA》》DependentList
GROUP》》Factor。
扩展资料：
在10版以后，SPSS的每个新增版本都会对数据管理功能作一些改进，以使用户的使用更为方便。13版中的改进可能主要有以下几个方面：
1）超长变量名：在12版中，变量名已经最多可以为64个字符长度，13版中可能还要大大放宽这一限制，以达到对当今各种复杂数据仓库更好的兼容性。
2）改进的Autorecode过程：该过程将可以使用自动编码模版，从而用户可以按自定义的顺序，而不是默认的ASCII码顺序进行变量值的重编码。另外，Autorecode过程将可以同时对多个变量进行重编码，以提高分析效率。
克鲁斯卡尔-沃利斯检验用于多个连续型独立样本的比较。方差分析程序关注的是，几个总体的均值是否相等。数据是间隔测量尺度或比率测量尺度的数据。
另外还要假定这些总体服从正态概率分布，并且有相等的标准差。
W.H.克鲁斯卡尔和W.A.沃利斯于1952年提出了仅仅要求顺序(排序)测量尺度数据的非参数检验。不需要对总体分布形态做任何假定。该检验被称为克鲁斯卡尔-沃利斯单因素秩方差分析。
为了利用克鲁斯卡尔-沃利斯检验，从总体中抽取的样本必须是独立的。例如，从三个组(经理、员工、管理人员)中抽取样本，并且进行访谈。一组人员(如经理)的回答决不能影响其他两组的回答。
为了计算克鲁斯卡尔-沃利斯检验统计量：
1、合并所有的样本；
2、将合并后的样本值从低到高排序；
3、将排序后的值用秩代替，从最小值1开始。
应用方差分析技术，假定:?
总体都服从正态分布；
这些总体有相等的标准差；
样本是独立抽取的。
如果这些假定都满足，我们可以利用F分布作为检验统计量。如果这些假定不能被满足，我们应用不依赖于分布的克鲁斯卡尔-沃利斯检验。
扩展资料：
适用条件：当偏态严重，为Kruskal-Wallis H。最简单的鉴别办法是SD远大于1/3的均值。大于1/2均值时就可认为严重偏态。
当样本含量超过两个，达到三个或三个以上时称为多样本比较，用Kruskal-Wallis检验。
是一个关于三组或更多数据的非参数性测试。关于Kruskal-Wallis检测的测试统计量为H。
Kruskal-Wallis检验所用的统计量，把k（k》2）个独立的简单随机样本的观察值放在一起，排列秩序后算出。其假设可陈述为：
Ho：k个总体是同分布的
H1：k个总体的分布不完全相同
Kruskal Wallis 是两个人的姓； William Kruskal （库鲁斯卡尔 ） 和 W. Allen Wallis（沃利斯）。
Kruskal Wallis Test 可以翻译成 库鲁斯卡尔-沃利斯检验法。
这是一种非参数检验法 (nonparametric test)， 是指在总体不服从正态分布且分布情况不明时，用来检验数据资料是否来自同一个总体假设的一类检验方法。
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