2017年新一代人工智能发展规划（未来的大趋势是人工智能吗你觉得它能发展到什么阶段）
- 未来的大趋势是人工智能吗你觉得它能发展到什么阶段
- 人工智能未来在中国的发展是什么样的呢
- 98年互联网起步，08年房价起步，18年我们需要把握哪些机会
- 人工智能已经火起来了吗
- 人工智能专业设在计算机系还是自动控制系，更利于专业的融合发展
- 离人工智能进入我们的社会还有多远
- 人工智能、大数据、机器人成大学新增热门专业，未来就业前景如何
- 我们应当如何应对人工智能时代的到来
- 在人工智能时代，中国与美国谁的机会更多
自2017年人工智能写进政府工作报告后，并当年发布人工智能的三年发展计划，力争到2020年，一系列人工智能标志性产品取得重要突破。新一代人工智能战略规划提出到2030年，中国成为世界主要人工智能创新中心。至此，在国内掀起发展高潮，各巨头纷纷向人工智能延伸，同时，围绕人工智能创新的企业也备受关注，推动AI技术广泛应用，助力全行业数字化转型。
人工智能已成科技界未来二三十年发展方向，在物联网高级顾问杨剑勇看来，特别是物联网部署越来越广后，传统企业部署物联网并利用AI技术来推动其智能化转型升级；城市管理者利用物联网和AI技术来提升城市精细化管理，人们因智能家电嵌入AI技术促使智慧生活时代到来。
在人工智能驱动下，人类将迎来史上重大变革，人们的生活也将发现翻天覆地变化，智慧生活得以实现，也助力普惠金融落地，特别遥不可及的无人驾驶汽车也有望迎来重大突破。
AI技术的应用加速了智能家居普及，在人工智能赋能下，使得人机交互更为自然，设备通过图像识别技术更好地理解我们的世界，如亚马逊人工智能助手Alexa是全球最受欢迎数字助理，全球众多设备厂商纷纷兼容和嵌入Alexa助手，搭载Alexa的亚马逊 Echo成为全球销售最高的智能音箱，也让亚马逊市值超过苹果成为全球第二大企业。
金融科技是金融业下一波发展趋势。人工智能与金融行业深度融合，把数据连接起来，通过数据来分析客户，或者说感知客户的需求，提升金融服务效率。这不仅会给金融业带来前所未有的冲击，也孕育了新机遇，对金融业影响深远，围绕客户服务创新显然已成为全球银行企业的首要目标，从网点智能化升级到智能投顾，再到后端的构建了线上线下多维服务体系，推动一个全新的智慧金融时代到来。
如今全球掀起5G建设浪潮，因具有高稳定性、低延时（瞬时响应）以及移动性，并结合传感器、机器视觉、人工智能和计算能力等多技术组合，将大大提升自动驾驶性能，也将无人驾驶汽车商业落地，此外，得益于人工智能等技术日益成熟，无人驾驶技术不断完善，在这个行业将会涌现的新的巨无霸。其中谷歌旗下无人驾驶公司Waymo是全球最具典型的巨无霸创新企业，估值高达1750亿美元。
谢谢邀请。前景广阔，潜力巨大。必将渗透到各个角落及各个方方面面。人工智能，必定智能理家。市场就是买家，人,就是用家。何愁智能不遍天下？
可以理解大家在这种情况下的焦虑心理，互联网改变了原有的阶级和财富分配，客观上造成了一定的财富聚集情况。房价也有类似的效应。在目前阶段，经济较为下行，投资理财的渠道相对来说比较少，根据经济周期来说，谷底往往也距离高峰不远了，所以在日子比较难过的时候对于个人来说最重要的要看准机会，善于积累。
其他的回复中说了很多风口，共享经济，区块链，新零售等等，但是目前来说创业者从中赚到钱的项目还是比较少的，因为在经济下行的时候人们的消费需求也会降低，而这些新风口还需要一定的试错和投资来成长，所以现在入场想要快速收割是不大可能的。
区块链有可能是未来的发展趋势，但是技术仍然不成熟，投资者和从业者都需要较多的积累和学习，在行业爆发当中进行收获。
这个只能说概念是确实火了起来，但是在实际的应用中还并没有完全普及。
那么人工智能概念为什么这么火？
我觉得有几点：
1、社会和科技的发展确实需要最终走向智能化，用机器来替代人的工作。之前的计算机模式需要人的操作才能做出相应的反应只能减轻人的工作，但是核心还是需要人的。而想要替代人就需要人工智能
2、各种培训机构等等靠概念的爆火来获取更多的生源。你在搜索引擎里面搜一下就结果就可以看得到大部分关于人工智能的都是培训机构，python语言培训之类的
3、目前在有些行业确实已经运用起来了，比如火车站的人脸进站等。还有我们今日头条能根据你的兴趣点给你推动相应的文章肯定背后也是有人工智能算法的支撑。我们的手机里面也开始涵盖了更多人工智能的功能。
以上三点都是自己总结的，希望能帮助到你
你问这个问题的初衷，应该是你个人对人工智能非常感兴趣。现在人工智能专业方向，更多的是在研究生方面的专业选择。结合我读研时候的经验，人工智能专业更多的是设在计算机系，当然，其他专业也有，将人工智能应用在他们所在的那个专业领域。人工智能专业设在计算机系，更有利于专业的融合发展。
你问这个问题，我个人认为有两个方面，一个是计算机系和自动控制系哪个系更利于人工智能专业的发展，第二个就是哪个系的人工智能专业更好的去找工作。在我读研期间，计算机系能够接到更多关于人工智能和数据挖掘的项目，不仅仅是学校的项目，还有一些和外面公司合作的项目。从做项目的角度来看，我更认为计算机系的人工智能专业的学生能够有更多的项目去做，这样对于他们专业度的提升，也有更好的帮助。
从找工作的角度来看，现在人工智能在互联网领域应用的还是比较多的，比如阿里巴巴，腾讯、头条等等。一个应用最多的场景，就是在广告推荐方面，所以在你毕业时去就业的时候，更多的是选择互联网公司。但是这些公司的招聘要求更多的是偏好于计算机系的学生。因为计算机系的学生，在数据结构、计算机网络、计算机原理都会有一个很好的基础。未来在工作的时候，会更有潜力。
总和来看，如果你想选择人工智能专业的话，我建议你还是选择计算机系的人工智能专业。这样对于你未来的发展，会更有保障。
结语
我是Lake，专注大数据技术原理、人工智能、数据库技术、程序员经验、编程语言分享，如果我的问答对你有帮助的话，希望你能点赞关注我，感谢。
我会持续分享在科技方面的内容，如果你有任何问题，也欢迎关注私信我，我会认真解答每一个问题，期待您的关注。
人工智能早就涌现在我们生活的世界上了。
首先，中国发射的火星车知道吧？她只有靠人工智能才能在火星上逍遥自如的哈！在她翩然着陆，但实际千钧一发之时，靠地球发出信号控制吗？需一二十分钟信号才到达火星，根本不可能！信号到了也摔成灰灰了……只有靠人工智能完成:地面图像拍摄与辨识、距离判断与地貌识别、减速及着陆启动、自主平衡控制等。这时，即使宇航员在，也可能反应不及时、不精准，手工完成更是让人会措手不及的，也就是说，人工智能已在中国发射的火星车上大显身手了。
其次，马斯克的特斯拉汽车，那可是具备人工智能自动驾驶功能的，路况识别、紧急避障、阴暗天气判断与补偿……来一场说走就走的自由旅行吧？
其三，无人工厂，是AI人工智能及自动化发展过程中提出的概念，社会上议论纷纷: 人都要被机器取代了，等等。实际上人工智能与机器人要做的优先是，人不愿或不能干的高体力、枯燥重复、危险性强的甚至有毒有害有辐射性的场所的工作。对此是有人欢喜有人忧。
其四，无人银行，使大家去银行排长队现象大大改善，AI人工智能功不可没，不会以为自助柜员机还是人在回应你的吧？
人工智能，势在必行，国务院2017年7月已印发《新一代人工智能发展规划》，它将更加深入地融入各行各业的工作及我们生活中……
既然大学都与时俱进将人工智能、大数椐、机器人新增为热门专业，其未来就业前景当然看好。现在各大高校加强了教学调研，根据社会发展需要，认真进行教学改革和专业设置，积极培养学以致用，学用结合，知识储备，科技攻坚复合型人才，校校联合，校企联合，就业有保障。
谢谢邀请。人工智能时代即将来临，我们要从这几个方面去适应。
1、主动去了解人工智能的相关知识，不能对自动驾驶、智能推送、远程手术、虚拟现实、AI机器人、物联网等等只知道一个名词，而不知道到底是什么。我们要主动，并且经常去了解这些，了解这些东西进展到什么程度了，都有哪些实验品出来了，甚至哪些项目开始商用阶段了。
2、不排斥人工智能，不抵触人工智能。因为这个东西的发展，是大势所趋，人普遍是越来越懒的，以前上网是自己找东西，现在就等着各种APP推送东西了，以后估计恨不得吃饭都要让机器喂到嘴边来。所以，人工智能的市场和前景很大，不要排斥。
3、人工智能的发展在某些段时间可能很慢，但也有可能某此阶段发展很快。所以，我们不用在它慢的时候心急，也不能在它快的时候就害怕。一代一代，一年一年，人总是在不断的适应新事务。
4、对于人工智能的产品，一定要选择合格的产品，不要用三无产品。
在人工智能领域，全世界都在讨论并等待一个现状到来：中国AI崛起，在不远的未来将超越美国。
上个月，《麻省理工科技评论》发表专题文章，讨论“中国人工智能的崛起”。不久前，谷歌Alphabet集团公司董事长Eric Schmidt发出警告，中国将消灭美国一项关键优势，在2030年主导人工智能技术发展。今年2月，《纽约时报》的一篇文章也表达了类似的观点。
中国的人工智能真的能超越美国吗？超越需要满足哪些条件？会在哪些具体领域超越？
11月初我受邀出席MIT麻省理工学院“人工智能与未来工作”峰会，针对这一话题发表了主题演讲。
我认为，虽然人工智能最最顶尖的团队是由美国人带领，但当我们放眼看一下中国，就会发现，中国的人工智能团队正在以让人难以置信的速度增长。
这场峰会是人工智能领域的顶级会议。参会嘉宾有当前深度学习领域的三驾马车之一、Facebook人工智能研究实验室负责人Yann LeCun，谷歌Alphabet集团公司董事长Eric Schmidt，以及Jibo社交机器人创始人、MIT 科学家 Cynthia Breazeal等人。
我的演讲主题是“The State of AI in China”，我从技术、市场、产品、资金和政策5个方面，论述了中国人工智能的优势和未来。演讲最后，我提到：
“ 中国的整体思路是大胆尝试，快速迭代，出现问题不会全盘否定，找到解决方法正面解决。我们会获得越来越多的数据，AI表现会越来越好，最终将会推动中国的技术发展进步，成为人工智能强国。”
以下是我的演讲全文，经创新工场翻译整理。
今天早上来开会的路上，优步的司机问我要去参加什么活动，我说要去MIT讨论未来AI取代人类工作。
他问我：“无人驾驶汽车还有多久会投入市场？到那时候我就要失业了。”
我看了他一眼说，“这里是美国，15到20年之后就差不多了。”
他松了一口气说，“好吧，到那时候我就要退休了。”
这个对话并没有发生在中国，如果在中国这么问我，我可能不得不说10年左右就可以。因为中国AI的发展会更快更高效。
这也说明，我对中国未来人工智能的发展持乐观态度。
接下来，我会讲到中国人工智能发展的现状和未来趋势。我会尽量涵盖有关人工智能的技术、市场、产品、资金和政策等多个方面。
一、技术：中国AI人才正以难以置信的速度增长
这并不是一次技术讲座，但是我们通常不得不先聊一聊技术。
很明显，人工智能的图灵奖获得者、深度学习探险者中，中国人并不多，人工智能的精英团队、高级团队以及超级团队的领导者都是美国人。
但是，我想告诉你们，最最顶尖的团队虽然是由美国人带领，但当我们放眼看一下中国，就会发现，中国的人工智能团队正在以让人难以置信的速度增长。
1998年，我创建了微软中国研究院（后升级为“微软亚洲研究院”）。到目前为止，微软亚洲研究院已经培训了5000人，其中做的主要工作就是人工智能研究开发。
这张PPT中左侧列出来的九个人，都出身于微软亚洲研究院，现在是百度、阿里巴巴、腾讯、今日头条和海尔等公司的首席技术官或人工智能负责人。
大体来看，人工智能知识已经在中国企业之间传播，助力中国企业迈向人工智能时代。另外，有很多年轻人都在积极投入到人工智能中来，而且人数的增长速度超乎想象。
中国企业的技术确实是落后的，但这些企业正在努力追赶，并积极加入到技术发展的大军中来。
近期，创新工场投资的一家公司 Face++，在计算机视觉领域最受关注和最权威的比赛——MS COCO 竞赛中，战胜了来自微软、Facebook、Google等顶尖企业团队，获得了三项第一、一项第二的成绩，成为第一个在该项比赛中获得冠军的中国企业。
现在，这家公司正致力于在任何给定的时间内识别三百万张人脸，这项技术在全球各地的安全和商业活动中应用非常广泛。苹果的新款机器iPhone X就设计有这项功能。
目前，很多中国的主要手机制造商都在奋力追赶iPhone。我无法明确指出他们都有谁，但是大部分都在这么做，而且大都选择采用Face++的技术。
大家都知道，技术并不一定要通过论文发表出来，但却需要采用大量的数据和繁琐的劳动，将论文中的内容运用到实际情况中。
以前，中国AI论文作者的人数是非常少的。但在2006到2015年，华人作者参与的顶级AI论文，占全部顶级AI论文数量的比例，从23.2%逐年递增到42.8%。而华人作者参与的顶级AI论文被引用次数，占全部顶级AI论文被引用次数的比例从25.5%逐年递增到55.8%。
二、市场：中国移动支付比美国人高50倍
数据的规模对于人工智能算法非常重要，数据越多，事情越好办。
如果你有更多的数据，通过人工智能升级的产品就会帮助你获得更多的用户，从而帮助你赚更多的钱。
之后，你就可以雇更多的科学家、购买更多的机器、获取更多的数据。这一循环是谷歌、Facebook、微软以及中国的百度、腾讯和阿里巴巴和许多其他企业实现成功的关键因素。
所以，之前认为顶级科学家能够创造奇迹，但事实并非如此。不管是在任何时候，一个拥有大量数据的出色科学家最终会打败拥有少量数据的顶尖科学家。
那么，中国有多少数据呢？我们都知道中国是全球手机和互联网市场中用户人数最多的国家。你们可能会想到滴滴、淘宝、美团这些应用，它们都拥有庞大的用户量。
给大家举个例子，中国的手机移动支付。
美国拥有全球最好的支付系统——信用卡，而中国到目前为止仍然处于落后状态，信用卡普及率只有20%左右。但现在，中国移动支付基本已经到处实现了。
什么是移动支付？第一，它与信用卡不同，不像银行一样收取手续费，基本是免费的。第二，它采用了端对端技术，任何人可以向任何其他人转账付款，不一定是商家或消费者。第三，它实现了实时到账，无需信用卡转账的审核批准时间。
中国人在购物时使用手机支付的频率要比美国人高出50倍。中国的外卖配送量超出美国10倍之多，移动服务已经渗透到人们的线上和线下生活中来，它们在中国的发展速度要比美国快得多。
如果你们真的去一趟中国，花一天的时间跟一个中国人在一起，他们所做的事会让你十分惊讶。
他们现在出门都不带现金，买东西都会用手机支付。吃饭的时候，根本不用去餐馆，订外卖就可以了，外卖小哥会把你的订餐准时送达。中国还出现了共享单车，既能为用户创造价值，也能降低汽车尾气排放，让环境变得更美好。这些都是移动应用给中国人生活带来的改变。
接下来将要发生的就是——线上与线下的融合，OMO（Online-Merge-Offline）时代来临。
目前，很多公司都能够追踪线下用户，将他们的行为传输到线上，实现与线上活动的完全融合。
更详细地说，当你在亚马逊上浏览信息时，亚马逊知道你在浏览哪一页面、点击了哪些内容、买了什么、没买什么、你是谁、你之前买过什么。
未来，所有这些都会在现实生活中发生，商店和大型购物中心使用的摄像头和传感器，能够实时知道你在做什么，并将信息传输给数据服务器，针对你想做的事做出更加准确的预测。
商店也能够根据这些信息采购正确的库存商品，创建正确的供应链，根据用户需求设计产品，从而把所有的环节都联系起来。
这种情形不仅仅会在消费行业中出现，还会在教育以及许多其他领域出现。
这些变化都相当惊人，虽然目前AmazonGo是技术上最先进的，但是中国各地的自助商店也正在不断发展。如果再过一年你去中国，会发现一半的商店已经都实现了半自动或者全自动化。这就是中国企业的办事效率。
三、产品：中美互联网公司市值接近1:1
在产品方面呢？中国是否能够研发出优质的人工智能产品？
在大部分人的印象中，中国一直在山寨别人的东西，没有自己的创新，但这已经是15年前的事情了。
模仿不是盗用别人的知识产权，而是模仿别人产品的外观、功能。正是通过模仿，企业家们学会了如何开发符合用户需求的产品，之后成为优秀的产品管理人，并很快进入下一个发展阶段。
在这一阶段，在国外创新技巧的基础上，中国企业家开发出具备独有特点的产品。比如微博、淘宝，它们虽然不是原创，但却在大量市场反馈的基础上发展更快，并且已经超越了各自领域的对标产品：推特和易趣。
再后来，中国企业开始研发推出全新的创新产品，是美国没有的。当年我在谷歌工作的时候，我们花了很多年的时间来研究定制化新闻，但是今日头条比谷歌更早实现了这一功能。现在，共享单车更是开创了一种全球领先的商业模式。
再之后，Copy to China 变成了 Copy from China。国外的很多产品开始借鉴中国的特色和灵感。所以，现在说中国企业已经赶上了美国企业的水平一点也不足为奇。
中美互联网公司市值已经接近1:1
中国的人工智能产品会实现跨越式发展，超越美国产品吗？下面我将对此做出一些预测。这个预测结合了人工智能的四波浪潮。
创新工场认为，人工智能的到来有四波浪潮。
第一波是互联网智能化，通过调用互联网大量数据，让互联网网站、APP变得更聪明；
第二波是商业智能化，把很多商业公司多年留存的数据激活并产生商业价值；
第三波是实体世界智能化，把真实世界里很多过去非数字化的行为数字化；
第四波是全自动智能化，无人驾驶、机器人等进入商业应用。
在第一次浪潮中，通过使用互联网数据，中国的互联网企业将会实现跨越式发展，超过美国互联网企业。原因是大家都有手机，而且都会付款，这时新的创新产品就会出现。但并不是每一家企业都会超过。
在第二波浪潮中，由于中国企业不擅长创建数据库，所以在商业数据方面，中国企业要远远落后于美国企业。
对这些企业来说，利用、挖掘数据是一件非常困难的事，因为要实现数据结构化需要一定的时间。但是现在政府已经开始出手扶持他们，制定了优惠政策推动企业加快实现数据结构化。未来中国企业可能会在这方面赶上美国企业，但是现在还没法实现。
在第三次浪潮中，中国会实现跨越式发展并赶超美国。以共享单车为例。骑行过程中，共享单车传输了很多GPS信息数据。这些数据的传输，依赖于大量的传感器。中国硬件的价格要比美国低得多，比如，和亚马逊智能音箱类似的天猫精灵，在中国的促销价只有仅仅15美元。
第四波浪潮中，中美的几率是各50%。在无人驾驶汽车和机器人技术方面，美国要领先一些，在未来两年还会继续领先。但在政府的扶持下，中国企业也将会实现更快的发展。
四、资金：大量资金流入人工智能
在资金方面是什么样的呢？简短说，大量的资金流入了人工智能企业。去年，中国政府的引导基金（Matching Funds）也出现了明显的大幅增长。
政府引导基金，是指政府成为创业投资基金的有限合伙人，并且愿意比其他有限合伙人获得更少的收入，由此来帮助顶级创业基金花更少的时间募资，有更多时间做投资。这种方式受到了以色列以及新加坡的启发，是一种非常明智的措施。
在二级市场上，人工智能企业的股票价格，都迎来了疯狂的飙升态势。来自中国的科大讯飞是一家语音识别企业，在很多方面都能与硅谷公司Nuance匹敌。目前，两家公司在资本市场的差距已经达到了60亿美金，而一年之前两家还差不多。大量的资金流入，虽然也造成了一些泡沫，但更多刺激了青年人才进入人工智能领域。
五、政策：开放精神将缔造AI强国
最后一点，政策。中国AI领域最重要的政策是今年七月颁布的《新一代人工智能发展规划》，这份报告非常直接地提出，到2020年，人工智能技术与世界先进水平同步；到2030年，成为世界主要人工智能创新中心。
中国政策的执行力是很高的。比方说，2010年时，中国提出要做高铁行业的领导者，很多人对此持怀疑态度。但是6年之后，中国拥有了全球60%的高铁。所以，我们可以期待中国有关人工智能的计划也会很快变成现实。
中国政府是支持技术发展的。当出现新科技的时候，政府一定会予以扶持，这不同于美国擅长禁止的政策。
中国的整体思路是大胆尝试，快速迭代，出现问题不会全盘否定，找到解决方法正面解决。我们会获得越来越多的数据，AI表现会越来越好，最终将会推动中国的技术发展进步，成为人工智能强国。
