轻舟智航 轻舟智航公司怎么样
12月29日,在武汉无人驾驶之城战略发布会上,世界前沿的自动驾驶通用解决方案公司轻舟智航(QCraft)与
悦享签署合作协议,双方将强强联手,在SharingBus车型的前装量产、定制开发、优化迭代等领域开展长期深度合作,共同实践无人驾驶商业化运营2.0模式的创新,并助力武汉建设国内首个“无人驾驶之城”。轻舟智航联合创始人、CEO于骞,
悦享科技有限公司CEO李凯出席并见证签约。
签约仪式上,由轻舟智航与
悦享紧密携手、联合打造的无人驾驶车SharingBus全新亮相,首批落地50辆车。即日起,SharingBus将率先在武汉经开区川江池地铁站和春笋之间启动内部试运营,化身“春笋号”,打造多条基于车路协同的无人驾驶接驳线路。未来,轻舟智航与
悦享将不断拓展无人驾驶商业化运营版图,在全国范围内逐步实现300辆无人驾驶车的商业化运营。
作为全国首批“智能城市基础设施与智能网联汽车协同发展试点”的主要承载区,武汉经开区聚焦“中国车谷”中心目标,将在2025年实现“无人驾驶之城”规划,即通过建设车路融合的无人驾驶立体交通,打造一批智慧城市特色应用,实现无人驾驶与百姓生活、无人驾驶与智慧城市之间的协同协调发展。以SharingBus为契机,轻舟智航将充分借助武汉经开区丰富的无人驾驶场景和资源优势,共同打造无人驾驶商业化范本,探索智慧出行与民生服务融合发展的新模式。
SharingBus是一款造型科幻可爱,没有传统驾驶座的全无人驾驶车。依托轻舟智航自主研发的Driven-by-QCraft自动驾驶方案,SharingBus不仅拥有360度无盲区感知能力,还具备传感器、计算平台等模块的全冗余设计,打造可靠的安全性表现,实现了公开道路L4级别自动驾驶能力,可灵活应对各类城市复杂交通场景。
在试运营期间,SharingBus将主要服务武汉轨道交通16号线小军山地铁站到春笋智慧青年城站、春笋智慧生态城到“池中间”之间的短途通勤接驳。正式投入运营后,它将为沿线15个小区约5万居民提供智能接驳出行服务,以“轨道交通+无人驾驶微循环”解决“最后三公里”的出行烦恼。
无人驾驶车SharingBus的成功落地,不仅证明了轻舟智航无人驾驶技术的安全性、可靠性已经领跑行业,且成熟度也已达到了商用化水平。成立短短两年时间中,轻舟智航成功构建了行业领先的自动驾驶工具链「轻舟矩阵」,以仿真为核心,打通了从研发到测试运营的全流程,实现海量数据的自动化标注、质检、训练和评估,让无人驾驶技术以“火箭”般速度高效迭代,为不同车型的快速开发落地提供重要驱动力,并将联手火山引擎,赋能自动驾驶行业上下游。
在轻舟智航近日公开展示的一段视频中,就充分展现了搭载其无人驾驶技术的车辆在城市晚高峰时段,面对各种复杂驾驶场景时的一系列安全、聪明、灵活的可靠表现。例如在遇到同向行驶车辆时倒车避让,判断掉头意图车辆时提前礼让,遇到加塞、鬼探头等突发情况时合理让行。
凭借「轻、快、高效」的技术研发和落地能力,在过去一年多时间里,轻舟智航已成功在
、深圳、苏州等全球10座城市落地测试及运营,部署车辆型号10款,车队规模超100台。在商业化方面,轻舟智航也积累了丰富的实践经验。今年10月,轻舟智航在无锡发布全球首个公开道路5G自动驾驶网约巴士,打破了Robobus与Robotaxi的边界。
未来,轻舟智航将与
悦享共同推进SharingBus落地,并不断提高运营能力,让无人驾驶深入城市毛细血管,为广大市民提供高品质的服务,带来安全、高效、便捷的出行体验,共同构建创新的城市交通体系,将无人驾驶带进现实。
12月2日,在2021火山引擎云产品发布会上,轻舟智航(QCraft)联手火山引擎打造的自动驾驶工具链轻舟矩阵首次亮相,这套工具链以仿真为核心,可打通从研发到测试运营的全流程,实现自动驾驶技术研发的高效迭代,并在未来赋能自动驾驶行业上下游。
目前,轻舟矩阵已经全面应用于轻舟智航自身的开发体系当中,并成为轻舟智航高效、迅捷落地能力的重要支撑。在短短的1年时间里,轻舟智航的自动驾驶汽车已在全球10座城市的公开道路落地测试和商业化运营,覆盖10种车型,车队数量近100辆,能够应对闹市、暴雨、隧道等多类复杂驾驶场景。
技术的高效迭代是实现更高级别自动驾驶的重要基础。然而,当前大多数基于实车道路测试的自动驾驶开发模式在效率方面存在诸多瓶颈,包括测试成本高昂,单车单日覆盖场景有限,且难以涉及足够的对于自动驾驶算法训练更具价值的CornerCase。此外,道路测试的反馈通常需要数天,进一步影响了技术迭代的效率。
为此,轻舟智航与火山引擎强强联手,实现了车辆数据的安全存储和高效调用,并支持多种车型的开发。基于轻舟智航前沿的技术研发能力,轻舟矩阵创新地构建了以仿真为核心的自动化闭环,可以源源不断地对数据进行自动标注、质检、训练和评估,让自动驾驶AI大脑可以从海量数据中自主学习。
火山引擎通过RDMA网络直连的数万张GPU,结合自研的BytePS分布式训练框架,极致压榨GPU的算力和通信宽带,主流模型的多机加速效率超过90%。利用资源池化和在离线一体化调度技术,可最大程度减少资源的闲置时间。依托火山引擎AI开发平台,轻舟矩阵上的自动驾驶模型训练GPU利用率可提升30%。此外,完善的模型全生命周期管理工具、与火山引擎自研存储的无缝衔接以及特性化的服务体验,极大加速了轻舟矩阵上自动驾驶模型的训练效率。
同时,轻舟矩阵还能够依托真实路测与生成数据构建仿真场景,不仅将测试成本降至纯道路测试的1%,还可以生成数百万个的CornerCase场景。每天完成数百万次算法训练、测试验证和迭代优化,使得自动驾驶软件能力的进化不再受车辆和人员的限制,一周内即可高效测试验证量产级别的算法版本,实现车辆智能化水平的持续快速提升。
“接下来,轻舟智航会将自身的底层能力对外开放,服务于合作伙伴,与火山引擎一同助推自动驾驶的大规模落地,最终将无人驾驶带进现实。”轻舟智航联合创始人、COO汪堃表示,轻舟矩阵的对外开放也将进一步拓展轻舟智航的产品矩阵。
火山引擎成熟的技术体系提供了强算力、高弹性的全链路解决方案,覆盖自动驾驶技术开发的完整生命周期。火山引擎云基础解决方案总监赵阳表示:“我们也将携手轻舟和更广泛的生态伙伴,把这套最佳实践推向汽车和出行行业,加速自动驾驶技术的迭代和落地。”
在汽车行业智能化需求不断增长的趋势下,轻舟智航与火山引擎的合作将为广大汽车企业打造创新的服务模式,降低数据的管理和投入成本,缩短研发和验证周期,更快地推动智能汽车的规模化应用。
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